一、209.长度最小的数组
题目：
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续
子数组
[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
首先看下题目，这个题目的意思就是最小连续数组，也就是如示例一中数组，当数组中几个数字的和大于等于target的时候就是正确，但是需要最小的数组，也就是像示例一中2+3+1+2等于8大于target，这就是一个结果，然后3+4也是等于target的时候，就可以返回这两个坐标之间的差，然后这题可以利用双指针进行计算，但是这个双指针不和之前的双指针一样，这里是利用一个同向的双指针，也就是left和right都为0，right就是直至向前走，然后把每个坐标的数据相加，然后这个和大于等于target的时候停下来，然后进行left++，并且把left的数据移除，这个就是滑动窗口的写法，这里是总结了四个点，如下面：
1、left=0，right=0
2、进窗口
3、判断、出窗口
4、更新结果
根据上面四个步骤进行写代码，如下方代码所示，测试通过了，如图，我第一次写框框写了一堆，结果发现利用滑动窗口就可以进行写出来了，这里需要注意len也就是计算数组之间的长度这个是需要最小的，所以这里需要给放个最大值，要不然一直是0，这里的时间复杂度是O（N），因为这里只有right的一趟，left只是少数也就是个常数项，可以忽略不计。
class Solution { public: int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) { int n=nums.size(),sum=0,len=INT_MAX; for(int left=0,right=0;right<n;right++) { sum+=nums[right]; while(sum>=target) { len=min(len,right-left+1); sum-=nums[left]; left++; } } return len==INT_MAX?0:len; } };
二、 3.无重复字符的最长子串
题目：
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长
子串
的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
提示：
0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成
首先还是看题目 ，是不判断重复的字符串，这里就是创建了一个数组，数组刚好是128个字符的大小，然后进行判断，也是利用滑动窗口的双指针进行判断，当进窗口的时候直接就可以给这个字符的数组++，当不为1的时候就是重复了，所以当重复的时候，就进行出窗口，直到这个重复的字符出掉，然后更新返回值如下代码所示，这里的时间复杂度也是O（N）。
class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { int c[128]={0}; int left=0,right=0,n=s.size(),ret=0; while(right<n) { c[s[right]]++; while(c[s[right]]>1) { c[s[left]]--; left++; } ret=max(ret,right-left+1); right++; } return ret; } };
三、1004.最大连续1的个数
题目：
给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，如果可以翻转最多 k 个 0 ，则返回 数组中连续 1 的最大个数 。
示例 1：
输入：nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出：6
解释：[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 6。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3
输出：10
解释：[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 10。
提示：
1 <= nums.length <= 105
nums[i] 不是 0 就是 1
0 <= k <= nums.length
这个题目也是利用滑动窗口进行做的，首先left和right为0，然后进窗口不过这里题目说了反转0，第一开始我想的也是反转0，后来发现完全没必要，这里可以直接定义一个变量然后进行++，也就是当判断到0的时候直接取反然后k1++，当k1大于k的时候就可以进行出窗口了，也就是k1--，然后更新结果，代码如下，这里的时间复杂度也是O（N）。
class Solution { public: int longestOnes(vector<int>& nums, int k) { int left=0,right=0,n=nums.size(),ret=0,k1=0; while(right<n) { if(!nums[right]) k1++; while(k1>k) { if(!nums[left]) k1--; left++; } ret=max(ret,right-left+1); right++; } return ret; } };
四、1658.将x减到0的最小操作数
题目：
给你一个整数数组 nums 和一个整数 x 。每一次操作时，你应当移除数组 nums 最左边或最右边的元素，然后从 x 中减去该元素的值。请注意，需要 修改 数组以供接下来的操作使用。
如果可以将 x 恰好 减到 0 ，返回 最小操作数 ；否则，返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [1,1,4,2,3], x = 5
输出：2
解释：最佳解决方案是移除后两个元素，将 x 减到 0 。
示例 2：
输入：nums = [5,6,7,8,9], x = 4
输出：-1
示例 3：
输入：nums = [3,2,20,1,1,3], x = 10
输出：5
解释：最佳解决方案是移除后三个元素和前两个元素（总共 5 次操作），将 x 减到 0 。
提示：
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 104
1 <= x <= 109
首先看到这个题目我也就是想到了滑动窗口的做法，首先还是left和right为0，然后进行进窗口，但是这个题目我做的时候挺烦的，因为他一会左一会右，然后我就在想滑动窗口能做不？但是后来发现这题完全可以用一个正难则反的原理，就是我不找减去的，我找一个总和减去x相等的连续数组，就可以转化成本章第一题了，然后实操试一下，中间部分没啥说的，还是小于进窗口大于出窗口，等于更新结果，然后提交，发现错了？，后来发现是因为我这里用来计算总和减去x的值小于0，这种情况在，在进入了循环也是错的，所以这里是提前判断然后返回-1，代码如下时间复杂度也是O（N）。
class Solution { public: int minOperations(vector<int>& nums, int x) { int left=0,right=0,ret=-1,target=0,n=nums.size(),sum=0; for(auto e:nums) target+=e; target-=x; if(target<0) return -1; while(right<n) { sum+=nums[right]; while(sum>target) { sum-=nums[left]; left++; } if(sum==target) { ret=max(ret,right-left+1); } right++; } return ret==-1?ret:n-ret; } };
