问题一：我的gitlab库是私网，不能跟云效联通，有什么办法把库导入到云效呢？要连同提交记录之类的一起导入
我的gitlab库是私网，不能跟云效联通，有什么办法把库导入到云效呢？要连同提交记录之类的一起导入
参考答案：
使用本地工具迁移 按照这个操作，https://help.aliyun.com/document_detail/2249961.html?spm=a2c4g.2249958.0.i0
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问题二：云效这个问题怎么解决？
云效这个问题怎么解决？部署单ID f46ed0fabb1c4e3a9fe466bbc81ba5b6 
参考答案：
请顺序执行以下的排查步骤，示例中假定待发布的工作负载类型为 deployment，预期的名字为 demo-deploy，所处的命名空间为 demo-namespace.
4.1检查 Rollout 辅助对象是否成功创建
由于 Rollout 辅助对象会使用预期名，故可直接获取：
kubectl get rollout demo-deploy -n demo-namespace -o=yaml
如果没有发现 Rollout 对象生成，由技术支持人员协助排查。
4.2 确认是否存在基线版本缺失
根据前一步获取的 Rollout yaml，判断是否有基线版本缺失：
spec:
componentName: demo-deploy
rolloutPlan:
batchPartition: 0
rolloutBatches:
- replicas: 1 rolloutStrategy: IncreaseFirst targetSize: 1
targetRevisionName: demo-deploy-v181
status:
LastSourceRevision: demo-deploy-v179
batchRollingState: batchInitializing
conditions:
...
currentBatch: 0
lastTargetRevision: demo-deploy-v180
rollingState: rolloutAbandoning
rolloutTargetSize: 1
targetGeneration: da4e412e71377443
upgradedReadyReplicas: 0
upgradedReplicas: 0
请关注 status 属性下的 LastSourceRevision 和 lastTargetRevision 两个字段，它们应该对应存在的 Deployment 名字；如果 rollingState 处于 rolloutAbandoning 且 LastSourceRevision 和 lastTargetRevision 对应的 Deployment 遭删除，则发布可能如上面所示地停滞。
如果确认 Deployment 确实遭删除，可以通过回补 Deployment 完成发布补偿，补偿后的版本将是 spec 属性中的 targetRevisionName 版本，通常是最近一次指定发布的工作负载版本。回补的 Deployment 建议设置为 0 复本，以避免不必要的资源开销或业务流量导入。
如果没办法从其他渠道获取被删除的 deployment 细节，可以通过下面的命令获取基线数据：
kubectl get controllerrevision demo-deploy-v180 -n demo-namespace -o=yaml
kubectl get controllerrevision demo-deploy-v179 -n demo-namespace -o=yaml
RevisionS
ControllerRevision 对象中，包含了曾经发布的工作负载信息，可供参考。
如果需要手工操纵分批发布，请修改 spec 属性下的 batchPartition 字段。请注意，batchPartition 对应分批发布批次计划中的下标，从 0（而不是从 1）开始。
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问题三：在云效咱们的node镜像地址是哪个？
在云效咱们的node镜像地址是哪个？我们需要指定node的版本，单独的from node，提示国外镜像，流水线禁止执行。 
参考答案：
云效不提供镜像的。
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问题四：云效这个流水线部署失败，怎么处理？
部署单ID：3640674199e449bf8635eff79b92295a，云效这个流水线部署失败，怎么处理？ 
参考答案：
Appstack往ACK上部署的时候默认走公网，您给ACK开一下公网呢。
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问题五：云效这有前端（vue js）项目，通过AppStack直接发布到集群吗？目前我们都是通过主机部署。
云效这有前端（vue js）项目，通过AppStack直接发布到集群吗？目前我们都是通过主机部署。
参考答案：
也可以的，只要您的前端项目可以构建镜像部署到k8s上就行。
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