ModelScope-Funasr目前不支持分声道处理多声道文件。
ModelScope-Funasr是一个基于深度学习的语音识别框架，它提供了一系列的工具和模型来支持语音识别任务。然而，对于多声道文件的处理，尤其是分声道处理，目前并没有直接的支持。这可能是因为多声道处理涉及到更复杂的信号处理技术，如噪声消除、解混响等，这些技术在传统的语音分离任务中已经被研究了很长时间。
如果您需要处理多声道文件，可能需要寻找专门针对多声道音频处理的工具或库，或者自己编写相应的处理代码。此外，您也可以考虑将多声道文件转换为单声道文件，然后再使用ModelScope-Funasr进行处理。
ModelScope-Funasr目前不支持分声道处理多声道文件。
ModelScope-Funasr是一个基于深度学习的语音识别框架，它提供了一系列的工具和模型来支持语音识别任务。然而，对于多声道文件的处理，尤其是分声道处理，目前并没有直接的支持。这可能是因为多声道处理涉及到更复杂的信号处理技术，如噪声消除、解混响等，这些技术在传统的语音分离任务中已经被研究了很长时间。
如果您需要处理多声道文件，可能需要寻找专门针对多声道音频处理的工具或库，或者自己编写相应的处理代码。此外，您也可以考虑将多声道文件转换为单声道文件，然后再使用ModelScope-Funasr进行处理。
目前没有明确的消息表明ModelScope-Funasr社区有发布中英文混合语音识别模型的计划。
ModelScope-Funasr是一个集成了多种功能的语音识别工具包，它提供了一系列的模型和工具来支持语音识别任务，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复、语言模型等。虽然ModelScope-Funasr社区已经发布了多种语言的语音识别模型，如中文、日语、印尼语、葡萄牙语、英语、俄语、韩语和西班牙语模型等，但并没有提到具体的中英文混合语音识别模型的发布计划。
如果您对中英文混合语音识别模型有特定的需求，建议关注ModelScope-Funasr社区的官方公告或参与社区讨论，以获取最新的信息。同时，您也可以探索其他开源社区或商业解决方案，看是否有现成的中英文混合语音识别模型可供使用。
