隐语实训营-第2讲:隐私计算开源助力数据要素流通

简介: 数据要素大潮带来了全新的数据安全外循环技术挑战,即信任焦虑,需要从主体信任逐渐转向技术信任。面对这些挑战,隐私计算需要不断丰富其内涵,不断标准化其产品能力的度量尺度,不断降低接入门槛。而开源隐语具有技术优势和专业的安全验证,获得过多项权威认定和荣誉,极大地推动了行业标准化及生态建设。

1.数据要素流转与数据内外循环

从数据的生命周期来看,数据流转链路主要包括:采集、存储、加工、使用、提供、传输
1710944774043.png
1710944941801.png

2.数据外循环中的信任焦虑

image.png
image.png
1710945148099.png
1710945230896.png
1710945326626.png
1710945378680.png

3.数据要素流通对隐私计算的期望

1710945620695.png
隐私计算产品需要通用的安全分级和评测方式
1710945709222.png
隐私计算需要通过开源降低门槛,从而促进数据安全流通
1710945779894.png
1710945779894.png

4.隐私计算开源助力数据要素流通

1710945958349.png
1710946018379.png
1710946069561.png
1710946090638.png
1710946127388.png

相关文章
|
6月前
|
存储 运维 安全
课2-隐私计算开源如何助力数据要素流通
数据要素市场关键在于数据的内外循环,其中外循环面临数据权属、信任等问题。为解决这些问题,需建立基于区块链、可信计算的安全技术信任体系,并借助隐私计算保证数据流通时的隐私性。隐私计算遵循数据不可见、使用可控及不可识的原则,通过开源降低流通门槛。隐语作为开源隐私计算平台,具备统一架构、开放拓展、原生应用和高性能等优势,助力数据要素安全流通。
|
6月前
|
安全
隐私计算开源如何助力数据要素流通
这一讲的第一部分对上一讲中提到的,数据流转中的利益对齐和安全焦虑问题进行补充:[第2讲:隐私计算开源如何助力数据要素流通](https://www.bilibili.com/video/BV11p421U73N/)。
|
1月前
|
人工智能 安全 大数据
CDGA|数据要素与数据安全:携手构建可信数据生态的深远探讨
数据要素与数据安全是数字经济时代不可分割的双生子。只有在保障数据安全的前提下,才能充分发挥数据要素的价值,推动数字经济持续健康发展。构建可信数据生态,需要政府、企业、社会组织及广大公众的共同努力,形成合力,共同应对挑战,共创数字经济的美好未来。
|
5月前
|
安全 区块链 数据安全/隐私保护
第2讲 隐私计算开源如何助力数据要素流通
数据流通涉及关键主体:数据提供方关注商业秘密、个人隐私、数据控制与安全;数据消费方关注授权链与合规性;数据平台方提供主体审核、授权链审查、合规评审及商业秘密保护,初期依赖主体可信,需逐步转向技术可信。关键技术包括隐私计算实现数据可用不可见,数据空间+区块链确保数据可控可计量,以及数据匿名化实现可算不可识。
|
6月前
|
监控 安全 数据可视化
第9讲:隐语多方安全计算在安全核对的行业实践丨隐私计算实训营 第1期
行业法规趋势强调数据安全与隐私保护,如《个人信息安全规范》、《数据安全法》和《个人信息保护法》,倡导最小权限原则和数据的有效利用。产品方案致力于在保障安全和隐私的前提下促进数据共享。技术共建中,与隐语合作构建安全自证能力,包括可审查性、可视化监控和可攻防的验证机制,确保数据操作透明且安全。
67 1
|
6月前
|
安全 区块链 数据安全/隐私保护
2024.3.19隐语训练营第2讲笔记:隐私计算开源助力数据要素流通
本节课探讨了数据要素的流转和内外循环,在数据外循环中,存在数据权属和信任焦虑问题,为此提出了通过匿名化、隐私计算和区块链等技术建立技术信任体系。隐私计算遵循数据可用不可见、使用可控可计量和计算不可识的三大原则,并有安全分级标准。蚂蚁集团的隐语框架,有助于推动数据要素流通和行业进步,降低学习和应用门槛,同时增强用户对产品安全性的信心。
82 2
|
6月前
|
安全 区块链 数据安全/隐私保护
隐私计算实训营 第1期-第2讲 隐私计算开源如何助力数据要素流通
本文探讨了数据要素流通中的三个关键主体——数据提供方、数据消费方和数据平台方的忧虑。数据提供方关注商业秘密、个人隐私、数据使用控制及安全合规;数据消费方则担忧数据授权链和合规使用;数据平台方旨在解决双方疑虑,提供主体审核、授权链路审核、合规评审等服务。技术可信是关键,涉及隐私计算(数据可用不可见)、数据空间与区块链技术(数据可控可计量)以及数据匿名化(数据可算不可识)等。
|
6月前
|
存储 运维 安全
隐语实训营-第1讲:数据可信流通
数据流通中存在信任问题,传统运维信任在数据流通外循环时有不可控的安全风险,因此需要从运维信任转向技术信任,包括使用CA证书+远程认证确保可信身份、使用隐私计算等技术控制跨域使用权、平衡能力预期的不可能三角,并实施全链路审计。此外,数据密态流通可保障全链路安全可控,而“密态天空计算”可以作为支持数据安全流通的基础设施。
137 2
|
6月前
|
运维 安全 网络安全
隐私计算实训营 第1期-第1讲 数据要素化要解决的两个问题
数据联合计算和数据可控流通是数据要素化要解决的两大问题。从数据内循环到外循环,原有的安全技术手段失效,需要有新的技术方案。云底座+隐私计算+数据空间是解决数据外循环可以考虑的技术手段。
|
6月前
|
数据采集 运维 安全