在 Python 中，生成器是一种特殊的函数，它可以通过 yield 语句来暂停和恢复函数的执行。生成器的工作原理可以简单理解为：
- 当调用生成器函数时，它不会立即执行函数体中的代码，而是返回一个生成器对象。
- 可以通过迭代生成器对象来逐次获取生成器产生的值。
- 每次迭代时，生成器会从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个 yield 语句。
- yield 语句会将当前的计算结果返回，并暂停函数的执行。
- 下一次迭代时，生成器会从上次暂停的地方恢复执行，继续产生下一个值。
生成器的优势在于它可以按需生成值，而不是一次性生成所有的值。这在处理大数据量或需要实时生成数据的情况下非常有用，因为它可以节省内存并提高性能。
以下是一个简单的生成器示例：
def generate_numbers():
for i in range(5):
yield i
# 迭代生成器
for num in generate_numbers():
print(num)
在这个示例中，generate_numbers() 是一个生成器函数，它使用 for 循环生成 0 到 4 的数字，并通过 yield 语句逐次返回这些数字。然后，我们可以使用 for 循环迭代生成器对象，并打印出每个生成的数字。
希望这个解释对你有帮助！如果你还有其他关于生成器的问题，请随时提问。😄
