说在前面
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题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 nums 的子数组中元素的最大公因数等于 k 的子数组数目。
子数组 是数组中一个连续的非空序列。
数组的最大公因数 是能整除数组中所有元素的最大整数。
示例 1:
输入:nums = [9,3,1,2,6,3], k = 3 输出:4 解释:nums 的子数组中,以 3 作为最大公因数的子数组如下: - [9,3,1,2,6,3] - [9,3,1,2,6,3] - [9,3,1,2,6,3] - [9,3,1,2,6,3]
示例 2:
输入:nums = [4], k = 7 输出:0 解释:不存在以 7 作为最大公因数的子数组。
提示:
- 1 <= nums.length <= 1000
- 1 <= nums[i], k <= 10^9
思路分析
首先我们要先理解一下题目的意思,题目会给我们一个整数数组 nums
和一个整数 k
,我们需要统计并返回 nums
的子数组中元素的最大公因数等于 k
的子数组数目。
一个序列中最大公因数等于k
需要满足以下条件:
- 1、所有元素均为
k
的倍数; - 2、至少一个元素与其他所有元素的最大公因数都是
k
。
知道了这两个条件之后我们便可以开始编写代码了:
- 1、记录每个位置前后连续元素为
k
的倍数的个数;
因为一个序列中最大公因数等于k
时,序列中所有元素均为k
的倍数,所以我们可以先统计每个位置前后连续元素为k
的倍数的个数。
const q1 = new Array(nums.length).fill(0); const q2 = new Array(nums.length).fill(0); for(let i = 0; i < q1.length; i++){ if(i == 0){ if(nums[i] % k == 0) q1[i] = 1; if(nums[q2.length - 1] % k == 0) q2[q2.length - 1] = 1; }else{ if(nums[i] % k == 0) q1[i] = q1[i-1] + 1; if(nums[q2.length - 1 - i] % k == 0) q2[q2.length - 1 - i] = q2[q2.length - i] + 1; } }
- 2、遍历找到两个相邻元素之间的最大公因数为
k
的位置;
如果一个序列中有两个元素的最大公因数为k
,且其他元素均可以被k
整除,那么这个序列所有元素的最大公因数也为k
,所以我们可以找到任意一组最大公因数为k
的元素来进行计算。
for(let i = 0; i < nums.length; i++){ if(nums[i] == k) res++; if(i < nums.length - 1 && gcd(nums[i],nums[i + 1]) == k){ …… } }
- 3、计算当前位置可以组成满足条件的序列数。
如果找到一组相邻的元素他们的最大公因数为k
,那么从当前位置向两边延伸,找到连续为k
的倍数的元素组成的序列都为满足条件的序列。
如:nums = [3,3,4,1,2],k = 1
- (1)、情况1(左边序列数 * 右边序列数 = 总序列数)
我们可以看到在下标i为1
的时候,gcd(nums[i],nums[i + 1]) == k
,此时从i
往左看,我们可以得到两个连续元素均为k
的倍数,[3,3]
;从i + 1
往右看,我们可以得到三个连续元素均为k
的倍数,[4,1,2]
。
我们只需计算两个数组的组合数即可,这里的子序列需要是连续的,所以我们可以得到的组合数应该是2 * 3 = 6
;分别为:[3,4]
,[3,4,1]
,[3,4,1,2]
,[3,3,4]
,[3,3,4,1]
,[3,3,4,1,2]
;
- (2)、情况2((左边序列数 - 上一次计算的左边序列数) * 右边序列数 = 总序列数)
第二个满足条件的下标i为2
,此时从i
往左看,我们可以得到两个连续元素均为k
的倍数,[3,3,4]
;从i + 1
往右看,我们可以得到三个连续元素均为k
的倍数,[1,2]
。
我们只需计算两个数组的组合数即可,这里的子序列需要是连续的,所以我们可以得到的组合数应该是2 * 3 = 6
;分别为:[4,1],[4,1,2],[3,4,1],[3,4,1,2],[3,3,4,1],[3,3,4,1,2]
,这时我们会发现,当前得出的结果与上一次得到的结果中有重复的子序列:[3,4,1],[3,4,1,2],[3,3,4,1],[3,3,4,1,2]
,因为左边的序列中[3,3]
在上一次计算中已经计算过了,所以我们需要将这两个减去,可以得到(3 - 2) * 2 = 2
,所以当前位置可以得到新的组合数为2
;
- (3)、子数组长度为1
题目中是这样定义的子数组:子数组 是数组中一个连续的非空序列。
,所以在遇到nums[i] == k
时,该元素可以单独成组。
let res = 0; let flag = 0; for(let i = 0; i < nums.length; i++){ if(nums[i] == k) res++; if(i < nums.length - 1 && gcd(nums[i],nums[i + 1]) == k){ res += (i > 0 ? (q1[i] - flag) : 1) * (q2[i + 1] || 1); flag = q1[i]; } if(nums[i] % k !== 0) flag = 0; }
完整AC代码如下:
AC代码
/** * @param {number[]} nums * @param {number} k * @return {number} */ var subarrayGCD = function(nums, k) { const gcd = (a, b) => { return a % b === 0 ? b : gcd(b, a % b); } const q1 = new Array(nums.length).fill(0); const q2 = new Array(nums.length).fill(0); for(let i = 0; i < q1.length; i++){ if(i == 0){ if(nums[i] % k == 0) q1[i] = 1; if(nums[q2.length - 1] % k == 0) q2[q2.length - 1] = 1; }else{ if(nums[i] % k == 0) q1[i] = q1[i-1] + 1; if(nums[q2.length - 1 - i] % k == 0) q2[q2.length - 1 - i] = q2[q2.length - i] + 1; } } let res = 0; let flag = 0; for(let i = 0; i < nums.length; i++){ if(nums[i] == k) res++; if(i < nums.length - 1 && gcd(nums[i],nums[i + 1]) == k){ res += (i > 0 ? (q1[i] - flag) : 1) * (q2[i + 1] || 1); flag = q1[i]; } if(nums[i] % k !== 0) flag = 0; } return res; };
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