Sora是一项具有划时代意义的技术突破，其技术思路与以往完全不同。在过去，视频生成技术主要依赖于Diffusion，即通过多个真实图片的组合来生成视频。然而，Sora采用了一种全新的方法，充分利用了OpenAI的大语言模型(LLM)的优势，并将其与Diffusion相结合，形成了一种前所未有的训练方式。这使得Sora不仅具备了对现实世界的理解能力，还能够进行对世界的模拟，从而生成更加真实、丰富的视频内容，跳出了传统2D范围，更好地模拟了真实的物理世界。
Sora采用了“扩散+Transformer”的视频生成大模型技术路线，这一创新可谓是技术领域的里程碑式进步。相较于以往使用的同为扩散模型的U-Net，Sora的Transformer架构具有更强的参数可拓展性，随着参数量的增加，性能也相应提升。这意味着Sora在生成视频时可以更加灵活、高效地运作，为用户呈现出更加令人惊叹的视觉体验。
另外，Sora还具备一系列其他突出的特点。首先，它支持任意分辨率、长宽比和时长的视频训练数据，不会因为数据的压缩而导致视频质量的降低，这使得Sora能够应对各种不同场景下的视频生成需求，具有更加广泛的适用性。其次，Sora还训练了能够在时间和空间上压缩视频的自编码器，因此能够大幅提升生成视频的时长，让用户能够更加方便地创建出符合自己需求的视频内容。
Sora的技术思路与其他产品有着显著的不同之处。通过充分利用OpenAI的大语言模型和Diffusion的优势，并结合Transformer架构等创新技术，Sora实现了对现实世界的深度理解和模拟，从而为视频生成领域带来了全新的可能性和机遇。随着技术的不断演进和完善，相信Sora将会在未来发挥更加重要的作用，为人们带来更加丰富、真实的视觉体验。
