Lindorm Ganos

简介: Lindorm Ganos 是阿里云推出的一款云原生超融合多模数据库,它集成了流引擎、宽表引擎、对象引擎、搜索引擎等多种功能,可用于解决海量数据的存储和查询问题。其中,Ganos 时空引擎是 Lindorm 的一个重要组件,主要负责处理时空数据。

Lindorm Ganos 是阿里云推出的一款云原生超融合多模数据库,它集成了流引擎、宽表引擎、对象引擎、搜索引擎等多种功能,可用于解决海量数据的存储和查询问题。其中,Ganos 时空引擎是 Lindorm 的一个重要组件,主要负责处理时空数据。
使用 Lindorm Ganos 的方法如下:

  1. 注册阿里云账号并登录。
  2. 开通 Lindorm 服务:在阿里云控制台中,找到 Lindorm 服务,点击“开通”。
  3. 创建数据库实例:开通服务后,点击“创建实例”,填写相关信息,例如地域、实例类型等。
  4. 连接 Lindorm:使用 JDBC 或 SQL 工具(如 Lindorm-cli)连接到 Lindorm 实例。
  5. 创建表:在连接到数据库后,创建一个表,用于存储时空数据。例如:

CREATE TABLE position_data (
id INT PRIMARY KEY,
user_id INT,
device_id INT,
longitude DOUBLE,
latitude DOUBLE,
timestamp TIMESTAMP
);
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  1. 插入数据:向表中插入时空数据。例如:

INSERT INTO position_data (id, user_id, device_id, longitude, latitude, timestamp)
VALUES (1, 1, 1, 121.48, 31.22, '2021-01-01 00:00:00');
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  1. 查询数据:使用时空查询功能,根据需要筛选数据。例如:

SELECT * FROM position_data
WHERE longitude BETWEEN 121.47 AND 121.49
AND latitude BETWEEN 31.21 AND 31.23
AND timestamp BETWEEN '2021-01-01 00:00:00' AND '2021-01-02 00:00:00';
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关于 Lindorm Ganos 的更多资料,可以参考官方文档
此外,还可以参考以下demo:

  1. 基于 Lindorm Ganos 的轨迹数据分析:https://github.com/aliyun/lindorm-demo/tree/master/trajectory-analysis
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