如何使用`functools`模块中的`lru_cache`来进行函数结果缓存？

functools.lru_cache是 Python 标准库中提供的一个装饰器，用于缓存函数的结果，以加快函数的执行速度。使用@functools.lru_cache(maxsize=None)装饰器来应用lru_cache，其中maxsize参数用于指定缓存的最大容量，默认为None表示不限制缓存大小。以下是一个示例代码：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# 第一次调用会计算结果，并将结果缓存
print(fibonacci(5))  
# 第二次调用时直接返回缓存中的结果
print(fibonacci(5))

上述代码中，定义了一个fibonacci函数，它使用@lru_cache装饰器进行了缓存。在第一次调用fibonacci(5)时，会计算结果并将其缓存，然后在第二次调用时直接返回缓存中的结果，而不需要再次计算。