ChilloutMix几个模型的区别——专注东方面孔人像生成

简介: ChilloutMix几个模型的区别——专注东方面孔人像生成


Chilloutmix-Ni-pruned-fp16-fix


chilloutmix_NiPrunedFp32Fix


ChilloutMix目前主要有两个模型,分别是ChilloutMix V1和ChilloutMix-Ni。它们都是基于SD1.5进行训练的,但存在一些差异。

  1. ChilloutMix V1:这是最原始的模型,完全基于SD1.5进行finetune。查看模型的keys和SD1.5完全匹配。
  2. ChilloutMix-Ni:这个模型相比ChilloutMix V1有一些优化和改进。

除此之外,ChilloutMix模型还有一些特点,例如生成真实东亚女性人像的能力较强,男性、2.5D、景观、二次元等直出图稍逊,需要搭配其他LoRA模型进行尝试。同时,与较多真实人物如名人、明星等的LoRA模型适配较好。人物面部变化较少,可以搭配其他LoRA模型获得多样性的面部。此外,ChilloutMix还存在一些普遍的问题,如手指畸形的问题较普遍,出的人物图裸露肌肤部分会随机出现类似痣的黑点。

总的来说,ChilloutMix的模型在生成真实东亚女性人像方面表现出色,但也有一些问题和限制。在选择使用哪个模型时,可以根据自己的需求和目的来考虑。


Star face,long black hair,beauty,wearing a white shirt,upper body frontal photo,ultra-clear,cute,lolita,natural black pupils,bright eyes,Chinese style,well-proportioned,regular facial features,no stretching,first love,light blue Color background,tie,campus,desks and chairs,school uniform,long hair to waist,smile,dimples,

Negative prompt: (semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,pgly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck,

Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 840437848, Size: 512x512, Model hash: fc2511737a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix, VAE hash: 95f26a5ab0, VAE: vae-ft-ema-560000-ema-pruned.safetensors, Clip skip: 2, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 23.11.1, Version: v1.6.0-2-g4afaaf8a

相关文章
|
人工智能 搜索推荐 物联网
EasyPhoto:基于 SD WebUI 的艺术照生成插件来啦!
EasyPhoto 是一个基于 SD WebUI 的艺术照生成开源插件。允许用户通过上传几张同一个人的照片,快速训练Lora模型,然后结合用户自定义的模板图片,生成 真/像/美的写真图片。诚邀开发者们一起体验,多多提ISSUE,一同优化,让每个AIGCer都拥有自己的AI写真相机!
EasyPhoto:基于 SD WebUI 的艺术照生成插件来啦!
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
阿里云Stable Diffusion操作教程
阿里云Stable Diffusion操作教程
|
人工智能
【AI绘画】ControlNet 之 Reference only 锁定面部跑图
【AI绘画】ControlNet 之 Reference only 锁定面部跑图
1753 0
|
人工智能 物联网
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十七)SD lora 详解(上)
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十七)SD lora 详解(上)
3776 0
|
机器学习/深度学习 JSON JavaScript
图文讲解 Stable Diffusion API 调用教程
Stable Diffusion 是一个先进的深度学习模型,用于创造和修改图像。这个模型能够基于文本描述来生成图像,让机器理解和实现用户的创意。使用这项技术的关键在于掌握其 API,通过编程来操控图像生成的过程。
|
人工智能
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十二)SD数字人制作工具SadTlaker插件安装教程
AI 绘画Stable Diffusion 研究(十二)SD数字人制作工具SadTlaker插件安装教程
1863 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
5382 9