Google Earth Engine（GEE）——全球地表水和地下水盐度测量（1980-2019）

全球地表水和地下水盐度测量（1980-2019）

该数据包含一个新的全球盐度数据库，由1980-2019年期间地表水（河流、湖泊/水库）和地下水地点的电导率（EC）监测数据编制而成。该数据库包括来自世界各地45103个地表水地点和208550个地下水地点的超过1630万个样本的信息。

该数据库由三类组成；1.河流数据 2.湖泊/水库数据 3.地下水数据

每个类别都有两个相关的csv格式的数据文件，一个包含完整的盐度数据，另一个是目前完整的盐度数据集的摘要文件。

Machine-accessible metadata file describing the reported data: Metadata record for: A global dataset of surface water and groundwater salinity measurements from 1980-2019

淡水资源的盐渍化是一个日益严重的水质挑战，它可能对部门用水和粮食安全以及生物多样性和生态系统服务产生负面影响。尽管与许多其他水质参数相比，盐度的监测相对普遍，但在全球范围内，还没有对地表水和地下水成分的现有数据集进行汇编和协调。在此，我们提出了一个新的全球盐度数据库，该数据库由1980-2019年期间地表水（河流、湖泊/水库）和地下水位置的电导率（EC）监测数据汇编而成。这些数据来自一系列来源，包括地方到全球盐度数据库、政府组织、流域管理委员会和水资源开发委员会。我们所建立的数据库包括来自世界各地45103个地表水地点和208550个地下水地点的1630多万个测量数据。这个数据库可以为水资源盐度水平的元分析提供新的机会，也可以为解决与历史和未来盐化模式和影响有关的数据和模型驱动的问题提供新的机会。

数据引用：

Thorslund, Josefin; van Vliet, Michelle T H (2020): A global salinity dataset of surface water

and groundwater measurements from 1980-2019. PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.913939

文章引用：

Thorslund, Josefin, and Michelle TH van Vliet. "a global dataset of surface water and groundwater salinity measurements from 1980–2019." Scientific Data 7, no. 1 (2020): 1-11.

代码：

var groundwater = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/global_water_salinity/groundwaters_database");
var rivers = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/global_water_salinity/rivers_database");
var lakes_reservoir = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/global_water_salinity/lakes_reservoirs_database");

样例代码：https://code.earthengine.google.com/https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:geophysical-biological-biogeochemical/GLOBAL-WATER-SALINITY

License¶

This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (Creative Commons — Attribution 4.0 International — CC BY 4.0). Users are free to use, copy, distribute, transmit, and adapt the work for commercial and non-commercial purposes, without restriction, as long as clear attribution of the source is provided.

Created by: Thorslund et al

Curated by: Samapriya Roy

Keywords: : electrical conductivity, groundwater monitoring, Salinity, surface water, lakes, reservoirs

Last updated: 2021-11-25