5.1 Unable to create new native thread
Java 应用一般是多线程的. 这意味着在用 Java 写的程序 (似乎) 可以在同时做多件事情. 例如 – 即使机器只有一个处理器 – 当你把内容从一个窗口拖动到另一个, 在后台播放的电影不会停止因为您一次执行了几个操作.
思考线程的一种方法是将它们视为可供提交任务的工作人员. 如果你只有一名员工, 他 / 她只能同时做一个任务. 但是当你有一打员工供你差遣, 他们可以同时完成你的几个要求.
现在, 就像在现实世界的员工, 在 JVM 里的线程也需要一些空间来开展他们被传唤去要处理的工作. 当线程数超过了这个内存空间的限制的时候, 我们就会碰到下边的问题:
这个消息:java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create new native thread 意味着Java 应用已经达到它可以运行的线程数的上限.
5.2 原因
只要 JVM 向 OS 申请新线程, 你都有机会碰到 java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create new native thread. 只要下面的 OS 不能再分配一个新的 native thread, 这个 OutOfMemoryError 会被抛出. 准确的 native thread 限制与对应的平台有关, 因此, 我们推荐通过运行下面的 例子 来找到这个限制. 但是, 通常, 引发 java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create new native thread 会经过下列阶段:
- 运行在 JVM 里的一个应用请求一个新的 Java 线程
- JVM native 代码传递要创建一个新的 native 线程到 OS
- OS 尝试创建一个新的 native 线程, 同时需要分配内存给这个线程
- OS 将会拒绝本地内存分配, 可能是因为 32-bit Java 进程大小已经耗尽了它的内存地址区域 – 如: 达到了 2-4GB 的进程大小限制 – 或是这个 OS 的虚拟内存已经被耗尽
- 抛出
java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create new native thread错误.
5.3 示例
下列例子循环启动和创建新的线程. 当运行这段代码, 操作系统会迅速达到限制, 显示出 java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create new native thread 消息.
while (true) { new Thread(new Runnable()) { public void run() { try { Thread.sleep(10000000); } catch (InterruptedException e) { } } }}.start(); } JAVA |
确切的 native thread 限制与平台有关, 如在 Windows, Linux 和 Mac OS X 上测试结果如下:
- 64-bit Mac OS X 10.9, Java 1.7.0_45 – JVM 在创建 2031 个线程后死掉
- 64-bit Ubuntu Linux, Java 1.7.0_45 – JVM 在创建 31893 个线程后死掉
- 64-bit Windows 7, Java 1.7.0_45 – 因为这个 OS 使用了一个不同的线程模型, 在这个平台上似乎没有抛出该错误. 在线程达到 250,000 后, 进程仍然存活, 尽管 swap 区已经使用了 10GB, 同时应用面临非常严重的性能问题.
所以, 在引入一个小测试时前, 确保你知道你的电脑的限制, 来发现什么时候 java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create new native thread 会被触发.
5.4 解决方案
有时候, 你可以通过增加 OS 层面的限制来绕过这个 Unable to create new native thread 问题. 例如, 如果你限制了 JVM 在 user space 可以生成的max user processes, 那么你应该检查并尝试增大这个限制:
[root@dev ~]# ulimit -a core file size (blocks, -c) 0 --- cut for brevity --- max user processes (-u) 1800 SHELL |
通常情况下，因为本机达到线程的限制而抛出 OutOfMemoryError 错误提示可能表明有编程错误. 当你的应用生成了上千个线程, 很有可能有些地方出了大问题 – 没有太多的应用程序可以从如此大量的线程中获益(线程过多, 过犹不及)。
解决这个问题的一个办法是做线程快照 (thread dump) 来理解这个场景. 你可能会花费好几天做这个事情. 这时候, 联系我就是最好的方式(＠￣ー￣＠).
