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分页查询相关知识：一篇文章让你豁然开朗

2024-02-04 20

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简介： 分页查询相关知识：一篇文章让你豁然开朗

分页查询

分页查询

分页查询是将查询表中数据时分段查询，而不是一次性将所有数据查询出来。

有时查询的数据量非常庞大，这导致系统资源消耗大，响应速度长，数据冗余严重。

数据库故采用分页查询，但是不同数据库语法不同。

Oracle 中的分页是基于伪列ROWNUM实现。

ruwnum 不存在任何一张表中，但是所有的表都可以查询该字段。该字段的值使随着查询自动生成的，方式是:每当可以从表中查询出一条记录，该字段的值即为该条记录的行号。从一开始，逐次递增。

select rownum,kname,sal from k

在使用rownum对结果集进行编号过程中，不能使用rownum>1以上的数字判断，否则回合下图一样，查不出任何数据。

select * FROM (select rownum rn,sal,kname from k )where  rn      between 6 and 8

分页查询中有排序需求，先排序在分页查询。

如果需要查询工资6-8的员工信息，先排序，在编号，在查询。
select kname,sal,depino from order by sal desc
select rownum rn,l.* from(select kname,sal,depino from order by sal desc) l
select * from (select rownum rn,l.* from(select kname,sal,depino from k order by sal desc)l)where rn between 6 and 8

有时在分页查询中，只需要查部分数据，可以对用where条件限制伪列，节省资源。

select * from 
(select rownum rn,l.* from 
(select kname,sal,id from k order by sal desc) l where rownum<=8)
where rn >6

计算区间公式。

pagesize：每页显示的条目数

page: 页数

start :(page-1)*pagesize+1

end:pagesize*page

select * from 
(select rownum rn,l.* from 
(select kname,sal,id from k order by sal desc) l where rownum<=end)
where rn >start

decode函数

可以实现分之效果的函数。

select id,kname,sal,
decode(depino,
       10,sal*1.2,
       20,sal*1.3,
       30,sal*1.5,
       sal) end
from k

case 操作

select depino,kname,sal,
 case depino when 10 then sal*1.2
              when 20 then sal*1.4
              else sal end
              bonus
from k

decode（）在group by 中的使用。

select count(*),
 decode (depino,
        10,100,
        20,100,
        200 )
 from k
 group by decode(
        depino,
        10,100,
        20,100,
        200)

select depino,kname from k
order by
decode (depino,
10,1
20,2
30)

排序函数

排序函数允许对结果集按照指定的字段分组，在组内在按照指定的字段排序，最终生成组内编号。

row_number() 函数

select kname,sal,depino,row_number() over(
partition by depino
order by sal desc
) rank
from k

rank（）函数

生成组内不连续也不唯一的数字，同组内排序字段值一样的记录，生成的数字也一样。

select kname,sal,depino,rank() over(
partition by depino
order by sal desc
) rank
from k

dense_rank(）函数

dense_rank()函数生成组内连续但不唯一的数字。

select kname,sal,depino,dense_rank() over(
partition by depino
order by sal desc
 ) rank
from k

create table sales_tab(
year_id number not null,
month_id number not null,
day_id number not null,
sales_value number(10,2)not null
)
insert into sales_tab
select trunc(dbms_random.value(2021,2022))AS year_id,
trunc(dbms_random.value(1,13))as month_id,
trunc(dbms_random.value(1,32))as day_id,
round(dbms_random.value(1,100),2)as sales_value
from dual
connect by level<=100