【帕鲁更新攻略】如何快速在阿里云上更新游戏服务端版本

本文涉及的产品
云服务器 ECS,每月免费额度200元 3个月
云服务器 ECS,u1 4核16GB 1个月
云服务器ECS,u1 2核4GB 1个月
简介: 幻兽帕鲁游戏服务端版本升级后,需要玩家同步更新才能继续游戏,您可以按照以下操作完成游戏服务端升级。

请先判断

  1. 如果您已通过阿里云计算巢部署,请参考本文:计算巢中游戏服务端升级方式
  2. 如果不是,请参考迁移到计算巢教程迁移到计算巢纳管,即可自动更新到游戏当前最新版本。


计算巢中游戏服务端升级步骤

前提条件

先检查计算巢中,是否有升级游戏服务端功能。登录计算巢控制台服务实例页面,点击部署的服务实例ID进入到详情页。点击“运维管理”Tab,如果能看到“游戏服务端升级”或者“升级服务端版本”按钮即可升级。请参考升级步骤(计算巢)进行操作


如果您找不到该按钮,说明您的计算巢服务实例能力暂不支持。您可以通过脚本方式进行游戏升级,请参考升级服务(脚本)进行操作。

备注:如您希望了解计算巢在什么情况下支持升级游戏服务端,请跳转到文末查看。


升级步骤(计算巢)

Step 1: 登录计算巢控制台服务实例页面,找到部署的服务实例ID,点击进入:


Step 2: 点击“运维管理”,点击“游戏服务端升级”

image.png


Step 3: 弹框保持默认设置,点击“下一步”,再点击“创建”。


Step 4: 在页面中等待任务执行成功后,您就可以重新登录游戏。


温馨提示: 如果升级之后发现存档丢失或者存档无法正确加载,可以在备份路径下找到备份的存档替换有问题的存档。(通过上述方式升级时,计算巢为您做了自动存档备份。)


计算巢自动存档备份路径为:

Windows的备份文件夹的路径

C:\Program Files\PalServer\steam\steamapps\common\PalServer\Pal\Saved_Backup


Linux系统的备份文件夹的路径

/home/ecs-assist-user/.steam/SteamApps/common/PalServer/Pal/Saved_Backup


升级步骤(脚本)

请远程登录ECS实例,通过如下命令进行游戏服务端升级。

(若您不希望通过如下命令进行升级,请参考迁移到计算巢教程重新迁移到计算巢,从而获得计算巢最新版本一键升级的能力)


Linux系统请复制粘贴如下命令执行:

#!/bin/bash
sudo systemctl stop pal-server
# 定义源文件夹和目标文件夹的基本路径
SOURCE="/home/ecs-assist-user/.steam/SteamApps/common/PalServer/Pal/Saved"
BACKUP_BASE="/home/ecs-assist-user/.steam/SteamApps/common/PalServer/Pal/Saved_Backup"
mkdir -p "${BACKUP_BASE}"
# 创建一个时间戳
TIMESTAMP=$(date +"%Y%m%d%H%M")
# 定义一个新的备份目录名称,包含时间戳
NEW_BACKUP_DIR="BACKUPBASE/Saved−BACKUPBASE/Saved−{BACKUP_BASE}/Saved-{TIMESTAMP}"
# 使用 rsync 进行备份
rsync -av --delete "SOURCE/""SOURCE/""SOURCE/" "NEW_BACKUP_DIR"
# 下载存档包到实例
/usr/games/steamcmd +login anonymous +app_update 2394010 validate +quit
sudo systemctl restart pal-server


Windows系统请复制粘贴如下命令执行:

$TaskName = "PalServerAutoStart"
$ProcessName = "PalServer-Win64-Test-Cmd"
if (Get-Process -Name $ProcessName -ErrorAction SilentlyContinue) {
    Stop-Process -Name $ProcessName -Force
    Start-Sleep -Seconds 1
}
$sourceDir = "C:\Program Files\PalServer\steam\steamapps\common\PalServer\Pal\Saved"
$destinationDir = "C:\Program Files\PalServer\steam\steamapps\common\PalServer\Pal\Saved_Backup"
if (-not (Test-Path -Path $destinationDir)) {
    New-Item -Path $destinationDir -ItemType Directory
}
# 创建带有时间戳的目标备份目录
$timestamp = Get-Date -Format "yyyyMMddHHmm"
$backupDir = Join-Path $destinationDir ("Saved-" + $timestamp)
# 拷贝文件
Copy-Item -Path $sourceDir -Destination $backupDir -Recurse -Force
& "C:\Program Files\PalServer\steam\steamcmd.exe" +login anonymous +app_update 2394010 validate +quit
Start-ScheduledTask -TaskName $TaskName


计算巢中支持升级游戏服务端的说明

目前支持升级游戏服务端能力的包含:

  • 计算巢“幻兽帕鲁-快速部署”服务的v20版本及以上;
  • 计算巢“幻兽帕鲁-迁移到计算巢服务”的全部版本。

您可以进入计算巢控制台服务实例管理页面。查看服务ID/名称以及服务版本。(如图为幻兽帕鲁-快速部署服务的25版本)

相关文章
|
1天前
|
弹性计算 运维 安全
阿里云ecs使用体验
整了台服务器部署项目上线
|
2天前
|
弹性计算 缓存 安全
阿里云服务器ECS收费标准参考,2核4G配置ECS实例规格整理
阿里云提供多种2核4G ECS实例,如计算型c7、经济型e、u1等,价格不等,从68.0元/月到203.0元/月。ECS通用算力型u1实例采用高性能Intel处理器,网络收发包能力达30万PPS。经济型e实例基于Intel Xeon Platinum,适合入门级需求。2核4G服务器支持的并发访问人数依赖于软件效率、带宽、应用架构和用户行为等因素。更多信息请查看阿里云ECS产品页。
|
2天前
|
弹性计算
阿里云ECS的使用心得
本文主要讲述了我是如何了解到ECS,使用ECS的一些经验,以及自己的感悟心得
|
2天前
|
弹性计算
阿里云ECS使用体验
在申请高校学生免费体验阿里云ECS云服务器后的一些使用体验和感受。
|
3天前
|
弹性计算
阿里云ECS的使用心得
本文主要讲述了我是如何了解到ECS,使用ECS的一些经验,以及自己的感悟心得
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云GPU服务器租用费用_GPU服务器详解_A10、V100、T4、P4、P100
阿里云GPU云服务器提供NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多种GPU卡,适合深度学习、科学计算等场景。实例性能强劲,单实例可达5PFLOPS混合精度计算,VPC网络支持2400万PPS和160Gbps内网带宽。GPU实例包括A10卡GN7i(3213.99元/月起)、V100-16G卡GN6v(3830.00元/月起)等,价格因配置而异。阿里云还提供GPU加速软件如AIACC-Training和AIACC-Inference,以及弹性计算实例EAIS。客户案例包括深势科技、流利说和小牛翻译等。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云GPU云服务器介绍_GPU租用费用_GPU优势和使用场景说明
阿里云GPU云服务器提供NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等GPU卡,结合高性能CPU,单实例计算性能高达5PFLOPS。支持多种实例规格,如A10卡GN7i、V100-16G卡GN6v等,应用于深度学习、科学计算等场景。GPU服务器租用费用因实例规格而异,如A10卡GN7i每月3213.99元起。阿里云还提供GPU加速软件如AIACC-Training、AIACC-Inference等。网络性能强大,VPC支持2400万PPS和160Gbps内网带宽。购买方式灵活,包括包年包月、按量付费等。客户案例包括深势科技、流利说和小牛翻译等。
|
3天前
|
弹性计算 安全 Shell
阿里云ECS安全加固:从访问控制到数据保护的全方位策略
【6月更文挑战第29天】阿里云ECS安全聚焦访问控制、系统加固及数据保护。安全组限定IP和端口访问,密钥对增强SSH登录安全;定期更新补丁,使用防病毒工具;数据备份与加密确保数据安全。多维度策略保障业务安全。
26 15
|
3天前
|
弹性计算
阿里云ECS使用体验
在申请高校学生免费体验阿里云ECS云服务器后的一些使用体验和感受。
|
3天前
|
存储 弹性计算 网络协议
阿里云hpc8ae服务器ECS高性能计算优化型实例性能详解
阿里云ECS的HPC优化型hpc8ae实例搭载3.75 GHz AMD第四代EPYC处理器,配备64 Gbps eRDMA网络,专为工业仿真、EDA、地质勘探等HPC工作负载设计。实例提供1:4的CPU内存配比,支持ESSD存储和IPv4/IPv6,操作系统限于特定版本的CentOS和Alibaba Cloud Linux。ecs.hpc8ae.32xlarge实例拥有64核和256 GiB内存,网络带宽和eRDMA带宽均为64 Gbit/s。适用于CFD、FEA、气象预报等场景。

相关产品

  • 云服务器 ECS