CAP是 Consistency、Availability、Partition tolerance三个词语的缩写，分别表示一致性、可用性、分区容忍性。
客户端经过网关访问用户服务的两个结点，一致性是指用户不管访问哪一个结点拿到的数据都是最新的，比如查询小明的信息，不能出现在数据没有改变的情况下两次查询结果不一样。
可用性是指任何时候查询用户信息都可以查询到结果，但不保证查询到最新的数据。
分区容忍性也叫分区容错性，当系统采用分布式架构时由于网络通信异常导致请求中断、消息丢失，但系统依然对外提供服务。
CAP理论要强调的是在分布式系统中这三点不可能全部满足，由于是分布式系统就要满足分区容忍性，因为服务之间难免出现网络异常，不能因为局部网络异常导致整个系统不可用。
满足P那么C和A不能同时满足：
比如我们添加一个用户小明的信息，该信息先添加到结点1中，再同步到结点2中，如下图：
如果要满足C一致性，必须等待小明的信息同步完成系统才可用（否则会出现请求到结点2时查询不到数据，违反了一致性），在信息同步过程中系统是不可用的，所以满足C的同时无法满足A。
如果要满足A可用性，要时刻保证系统可用就不用等待信息同步完成，此时系统的一致性无法满足。
所以在分布式系统中进行分布式事务控制，要么保证CP、要么保证AP。
