一文了解一云多形态

本文涉及的产品
资源编排,不限时长
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
无影云电脑个人版,1个月黄金款+200核时
简介: 【一云多形态】专场由阿里云弹性计算产品解决方案总监杨旭、阿里云云盒产品专家曾银飞以及邀请到了武汉迈异信息科技有限公司CEO张哲、上海复星健康科技 (集团) 有限公司技术总监陈清阳四位讲师共同出席分享。



2023年10月31日-11月2日,2023云栖大会在中国杭州·云栖小镇召开,阿里云弹性计算团队在本次云栖大会中推出26场并行Session话题,其中【一云多形态】专场由阿里云弹性计算产品解决方案总监杨旭、阿里云云盒产品专家曾银飞以及邀请到了武汉迈异信息科技有限公司CEO张哲、上海复星健康科技 (集团) 有限公司技术总监陈清阳四位讲师共同出席分享。


本场分享四位嘉宾从阿里云推出面向未来,通过基于飞天操作系统的“一云多形态”(本地Region、专属Region以及云盒)的架构帮助客户实现云边协同、阿里云云盒产品核心产品能力介绍、行业ISV联合解决方案以及行业客户的最佳实践等角度展开了深入的分享,以下是他们的演讲精华内容整理:


首先带来分享的是阿里云弹性计算产品解决方案总监杨旭。


杨旭 阿里云弹性计算产品解决方案总监


杨旭:阿里云提出一云多形态的解决方案,一云指的是我们公共云最基本的核心能力,我们做的所有的业务都是围绕着公共云去做,而公共云它有天然的多足弹性,隔离性一些要求。



有了这些非常基本的一些能力之后,就可以把我们的业务做到使用方式非常丝滑,一云指的是我们工作的技术体系,多形态的第一个是中心云,中心云是我们本身公共云所有的大Region。


除了公共云的中心云之外,还有三个形态,第一个形态叫做专属Region,专属的意思是今天客户可以按照公共云的使用方式,但是它是自己专有的算例。


第二个形态叫本地Region,他是为了解决今天在公共云大的中心节点布局以外还会有一些城市节点来解决一些区域的企业客户,他需要这种dn时以及服务这个区域客户的一个需求。


第三个是更小的一个形态,叫云盒,这种形态会更加便捷的部署到机房以及我们的办公区域,是一种更轻量化的方式去交付。


专属云回到技术本身,用一句话总结它最大的特点就是我们今天可以把阿里云公共云的这个能力部署到客户的机房,我们可以在客户的机房当中实现公共云标准,比如说最新的技术栈,我们OpenAPI统一运维的能力,账号的计量和计费的这些能力都可以一个非常标准化的方式交付到这个客户的这个机房,这个是今天专属Region最大的一个特点。



回到专属Region本身,看下产品技术能力,首先专属Region我们现在支持的产品力度还是非常丰富的,我们有40多个产品可以在专属Region当中去做部署交付,那专属Region最核心的能力,除了今天提供的IS一些能力之外,像云原生的能力,数据库的能力以及大数据的能力,这个其实是实现企业在本地比如说我们原来的这个数字化,往大模型,往数字化,往智能化这些方向转型的时候,像大数据库,云原生的职业能力是非常重要的一个能力的补充。


另外一个是本身我们的业务还是需要去考虑容灾性企业的核心业务,它的容灾性融资性是非常非常重要的,所以我们在这个整体的架构设计当中,像公共云它可以支持多AZ的架构的部署来解决今天我们企业内部核心业务的容灾的问题。



上图是一个客户的案例,他是一个国内非常有名的一个宠物制造企业,其实已经用了我们公共云的很多的一些产品。但是他内部遇到的这个场景里面,本地会有大量的数据以及他企业的一些系统,这些数据在在今天他希望过一种更高效的方式去把这些数据利用起来,所以我们基于专属云去构建了一套数据库的解决方案,整个数据库的解决方案最核心的是我们比如说OSS一些能力,EMR的一些能力以及我们本身数据处理报表的一些能力,这样可以把企业在原来本地的这些数据做一个二次的开发,这样能够实现我们本身有很多的在这种传统的比如说EMR的一些架构下,它没有办法去解决的一些数据的开发的一些问题。


接下来带来分享的是武汉迈异信息科技有限公司CEO张哲。

张哲 武汉迈异信息科技有限公司CEO

张哲:我们迈异云在园区里面服务这些企业十年,我们也设计并且实现了一套帮助企业解决业务难点的解决方案,叫做AI云链中心,AI云链中心是我们迈异云在产业园区内建设和运营的一个新型的云网基础设施和我的服务能力中心,简单来说它包括一个高等级的边缘数据中心,这个数据中心它一般是有100个以上的机柜,800kw以上的电力,可以提供这个100个以上的6kw的机柜的空间用来做企业的托管,他也是按照这个T3以上的设计标准来设计的。


第二个我们会在园区升级它的全光网络,就是在园区里面构建一张全光的智能网,实现企业的生产环境,就是他的办公场所到我的AI云链中心之间的全程链路可以达到双向100G的全光智能的接入。

第三个我们会我们会建设一朵本地云在园区里面,然后得益于9月8号阿里武汉本地的上线,过去我们在园区里面投资的这个本地云一般一个产业园区里面,我们自己会建设2万核的CPU,大概两PB以上的这个存储,来为这些企业数字化升级,满足刚才杨总监分享的那些低延时,高可用,数据安全的这些解决方案。

但这一次武汉本地节点发布以后直接把我们的这个弹性能力和存储能力加到了100万核以上,这个数字可以满足武汉区域的企业发展所需要的计算能力,高性能的本地存储率达到两百PB,所以武汉本地节点已经连接到了迈异在武汉各个分部的AI云链中心内部,可以满足企业的云计算资源的需求。

除了上面三个这个基础设施以外,AI云链中心也是我们在产业园区里面,做云计算和AI数字生态运营的一个活动空间,用来组织园区里面的计算爱好者,从业者共同来进行知识和技术的分享和交流。所以我们通过把AI云链中心这样一个云计算的基础资源设施和知识能力进一步推到产业园区里面就解决了刚才企业上云所面临的前面两个问题及资金和资源的问题。

下面是阿里云云盒产品专家曾银飞带来的分享

曾银飞 阿里云云盒产品专家

曾银飞:下图是从全球IT支出来看,到了2025年云架构的IT支出将会首次超越传统架构的IT支出,这个数字其实中国在今年就已经达到了。

增量市场上我们云架构的IT支出的增量在2020年开始的最近这两三年里面其实出现了飞速的增长,也就是说云从传统架构向云架构的转型已经成了企业数字化转型的上云,越来越多的客户的一个基本的共识,那我们也很有幸生在了这样一个时代。

总结下来,客户是要一个部署在本地,并且有公共云产品能力加持的云服务。

我们可以总结一下,看上图云的体验,云就是有弹性,弹性的本质就是我的池子大了,第二个是有云原生,我们云山有丰富的400多款云产品,怎么样把这些丰富的云产品能够按需按量的安装在本地,还有一个就是稳定性,我们在共云上单AZ的一个ECS10能够做到99.975的SRA,那双AZ多Region是多个AZ的做的99.975,这是我们云给大家稳定性的承诺。

还有比如像免运维,极致的体验,这其实都是云给我们留下的印象。但是对一些企业级的客户,刚才举了几个场景,他有数据要在本地,还有进行时一些和本地设备或者应用程序进行实时的交互。还有一种专属可控,我们把公共云比如说成银行,那么你的数据就是你的钱,如果你把钱放到银行安全吗,肯定是安全的,那我们是要把所有的钱都放在银行吗,也不是。

举个例子,第一种是你可能觉得你比较敏感的一些钱,不敢全部都放在银行里面,还有一种钱是要经常存取的钱,就是经常要去用的一些钱,我是不是都要放在云上,第一是要方便存取,所以我们今天怎么样把我们企业IT的设施要放在本地,让他既有公共云的体验,同时又要部署在本地,还要让客户有安全感,这种安全感还是刚才打的比方,有的人把觉得把钱放在银行不安全,那放在枕头下面就比较安全,这其实是给他的一种安全感。

为此,阿里云在2021年,推出了一款产品叫阿里云云盒,就是企业在本地化部署的IT设置的一个新的选择,为什么说它是一个新的选择,因为原来我们要对于这种本地IT设施,我们无非要是去自建,要不就是自己去买一朵私有云,但是刚分享的这种场景的下面,不管你是自建还是你去买一朵私有云,在这种小型化的场景,我们其实都会碰到一些挑战,今天云盒把我们公共云计算,存储网络与整机柜的方式把它部署在用户的数据中心里面去了,同时他还在接受公共云的运维,我们的服务,我们的安全,我们统一来调度。

在云盒里面,我们公共云为什么能够做到这么高的HRC就是我们公共云里有一个服务运维。因为我们公共云发展了14年,在14年过程中,我们积累了一些运维的经验,公共云是在公共云的一个延伸,所以它是能够把运维的能力应用在云盒里面,我们的产品理念是说公共云上有弹性,那云盒部署在企业里面是不是没有弹性呢,我们把弹性拆开成两边说,第一个是我们云盒上的能力,第二个是我们部署在用户本地的计算存储的服务节点,这些服务节点在本地他是接受云的管控,而云的管控在云上它是有弹性的。

最后一位带来分享的是上海复星健康科技 (集团) 有限公司技术总监陈清阳。

陈清阳 上海复星健康科技 (集团) 有限公司技术总监

陈清阳:首先介绍一下公司业务背景,复星是一家创新驱动的全球的消费产业产业集团,他业务聚焦于健康,快乐,富足和制造四大板块。

健康板块是复星最早布局且生根的一块领域,复星健康作为复星旗下在医疗大健康领域布局的一个重要的一家公司,我们不断的去整合集团内的一些优质资源,去为我们的客户带去更好的服务体验,解决他们全并存的一个闭环管理,同时为他们融合了医,药,保,建一体化的一个解决方案,致力于搭建以医疗为核心,医疗级全场景一站式的健康管理平台。

我们在整个双向服务建设过程中的一些选型思考,健康互联网的服务发展的比较早,它主要是面对我们的C端用户,可以提供丰富的医疗服务。作为面向c端的一个服务产品,它有几个特点,第一个互联网的业务是不断迭代的一个过程,同时它的流量不太稳定,可能会有一些爆点,就存在一个很大流量波动。

第二个在上云过程中,我们肯定要依托于云的一些能力全面去拥抱云原生的技术站,因此在整个研发的过程中需要丰富的能力组件支撑,需要在不断的过程中去应对原生技术迭代的一些变化。

基于这个场景到我们从一开始,我们怎么去微服务的一个技术站,我们就选择了以公有云为依托,在去年年底疫情的二次爆发的时间,我们复星的新冠特效药,瞬间引爆我们现场问诊和商城的流量,也是依托于公有云很好的弹性过缩的能力,我们可以很快的扛住这波流量拉力,同时在整个流量过去以后,那我们也可以很快去做一些服务的规定。

第二块是应对我们线下医疗机构业务开展的服务,主要有下面几个需要考虑的一个场景,第一个,大家都去医院,线下的医疗服务对网络的要求很高,他需要一个极低的迟延,因为在医院里面有很多的诊疗设备,它是需要有非常高的精度支持,所以他对网络的要求非常高。第二块我们知道整个医疗行业,尤其是线下的医疗机构,他是有对应监管机构的监管,所以说他对数据安全性的要求非常高,它不能简单的去做公有云的上云的操作。

第三个是我们作为集团化公司,在全国有很多的分支机构,我们需要去应对传统行业转型过程中延伸技术应用和集团集中化管理的一些思考。通过很长时间的一段调研,最终我们发现阿里云的云盒产品是适合我们在这个场环境下为我们提供一个基础设施还有PASS能力的支撑。

第三块是集团的数据能力建设,是一个集团化的数据中心。基于这个数据中心,我们会去做一些数据分析,和一些场景的挖掘,唤醒数据的能力,去实现我们跨区域,跨机构数据的共享,然后实现共享互利。它场地在架构的过程中有一些特点,第一个,对于数据中心来说,它的数据的存储量大,但是它的波动非常小,那是一个逐渐构建的过程,你基本上可以有一个很前期的规划,然后去做到我每一年有多少的一个数据增量。

第二个作为我们集团的医疗数据来说,它的安全性是非常非常高。

第三个数据平台建设它是长期的工作,它的成本投入非常高,尤其是最近大模型的一些热度,一些推广,和大数据方面的一些结合,这块的成本投入非常高,我们最终决定的是使用专有云的解决方案,保证数据在本地,同时可以依乐于飞天的一些PAAS的组件,我们对所有的数据资产,硬件资产,拥有保有权。


基于上面的思考,最终我们打造了混合云的架构,在上图是我们区公有云面向c端用户的一个基础设施的场景,它里面主要用的阿里云的PSSA能力,以及在基础设施层面,像一些负载均衡,网络,计算等等一方面的能力。

专有云也是阿里在飞天架构,在这里面我们主要用的是大数据的PSSA能力,包括我们套件,我们把computer然后bless的一些大数据分析组件。

图下面是面向于我们边端医疗机构的融合的架构,目前的规模,我们的cpu是在10万+以上,我们的k8s集群目前有九+,整个应用数量达到了700多。


基于阿里云提供的一些能力,我们在这个基础上去构建我们自己的复星健康平台化工程的实践,可以在基础设施层然后基于阿里云的一些IS建设,我们有公务云的设施,专业云的设施,云盒的设施。

通过这一层用云原生技术,通过K8 s对的计算,网络,存储进行一个统一的编排,调度,封装,打造了一个安全稳定的一个面向云原生的不可变的一个基础设施层,在基础设施层以上,我们要去发掘我们一些特有的运维能力,包括我们的发布能力,要去做到所有的生产发布可监测,可回度,可回滚。

第二块是流量管控的能力,基于流量管控能力,去做一些熔断限流,全内容压测。

第三块是跨集群的管理能力,通过跨集群的管理能力,很好的去对分布在外面的集群做一个很好的弹性扩缩。通过集群之间的联邦调度,提高整体集群的可用性,在这些能力之上,去梳理应该在多云管控上面需要具备的一些核心流程,包括发布,资源调度,弹性伸缩,多云之间中间链的一些能力申请,然后一些容灾的管控切换。

上图是打造复星健康自己的一个统一的云台,它具有完整的运用发布管控,包括资源申请自动化运维,还有实时的监控告警能力。以运用为中心,全面覆盖所有的基础设施环境,包括分布在各个环境上的一些bus组件资源。

最后总结一下在整体云盒实践上的一些分析,第一个云盒带给我们的好处是整机交付,作为传统的医疗机构来说我们经常会通过服务器的采购,交付,硬件检测,还要考虑虚拟化等等一堆的事情,才能做到服务上架。而云盒最大的好处就是把这些都在出厂前由厂家帮你做掉,直接把整机柜交付到你的机房,只需要插上网络就可以通过公共云的管控平台进行所有的资源调度,包括应用发布。

第二块是成本优势,云盒是按需定制,收是按需定制付订阅费,所以它的启建成本很低,一次不需要拿很大的意见投入。

第二块,它的部署的成本也很低,因为它有很好的公共云的管控能力,通过公共云的管控能力可以快速的调度云盒所有的资源。

第三块是高效运维,云盒和公共云拥有统一的标准体系,同时也和公共云提供一致的open API,通过这些能力可以快速实现运维管控的接入。

第四块是能力一致,这盒块包括公共云,私有云还有云盒,都是同源的一个架构。在云盒没有部署之前,可以借助公有云能力去做一些功能的验证,目前为了节省资源,包括一些测试环境,都是在公共云的环境进行,同样一套代码可以快速部署到云盒里。

第五个是数据合规,一个是数据本地处理,一个是数据本地保存,同时第二个数据本地处理,你的数据不用放在云上,放在你的枕边就有一个更高的可靠性。

今天的分享就到这,再次感谢一下阿里云团队,对我们业务创新的一些支持,也希望我们继续通力合作,为我们复星健康的数字化转型,做出一些指导,我们共同去打造我们的智慧医疗服务,谢谢大家。

以上就是本次【一云多形态】专场全部精华内容。

相关文章
|
编解码 边缘计算 云计算
《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——02 流量型场景
《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——02 流量型场景
143 0
|
边缘计算 安全 CDN
《边缘云技术演进与发展白皮书》——二、边缘云节点小型化技术演进——01 节点小型化边缘云定义
《边缘云技术演进与发展白皮书》——二、边缘云节点小型化技术演进——01 节点小型化边缘云定义
383 0
|
存储 Kubernetes Cloud Native
《边缘云技术演进与发展白皮书》——五、边缘云分布式云管系统技术演进——01 分布式云管架构演进—— 3.云管第三阶段:多态混跑
《边缘云技术演进与发展白皮书》——五、边缘云分布式云管系统技术演进——01 分布式云管架构演进—— 3.云管第三阶段:多态混跑
162 0
|
编解码 负载均衡 调度
《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——03 终端云化场景
《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——03 终端云化场景
213 0
|
存储 边缘计算
《边缘云技术演进与发展白皮书》——五、边缘云分布式云管系统技术演进——03 边缘节点装配
《边缘云技术演进与发展白皮书》——五、边缘云分布式云管系统技术演进——03 边缘节点装配
318 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——01 边缘云应用场景发展趋势
《边缘云技术演进与发展白皮书》——六、边缘云典型应用场景——01 边缘云应用场景发展趋势
339 0
|
云计算 容器
《边缘云技术演进与发展白皮书》——二、边缘云节点小型化技术演进——03 节点小型化“一云多态”技术发展路线
《边缘云技术演进与发展白皮书》——二、边缘云节点小型化技术演进——03 节点小型化“一云多态”技术发展路线
130 0
《边缘云技术演进与发展白皮书》——二、边缘云节点小型化技术演进——02 节点小型化边缘云技术能力评估指标
《边缘云技术演进与发展白皮书》——二、边缘云节点小型化技术演进——02 节点小型化边缘云技术能力评估指标
320 0
|
网络架构
《边缘云技术演进与发展白皮书》——四、边缘云节点网络架构技术 演进——01 边缘云统一网络架构的发展趋势
《边缘云技术演进与发展白皮书》——四、边缘云节点网络架构技术 演进——01 边缘云统一网络架构的发展趋势
365 0
|
存储 边缘计算 运维
《边缘云技术演进与发展白皮书》——五、边缘云分布式云管系统技术演进——02 多维协同—— 1.边边协同
《边缘云技术演进与发展白皮书》——五、边缘云分布式云管系统技术演进——02 多维协同—— 1.边边协同
578 0