Redis 缓存淘汰策略

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: Redis 缓存淘汰策略

在Redis中,内存的大小是有限的,所以为了防止内存饱和,需要实现某种键淘汰策略。主要有两种方法,一种是当Redis内存不足时所采用的内存释放策略。另一种是对过期key进行删除的策略,也可以在某种程度上释放内存。

Redis采用的默认内存释放策略是noeviction-不删除,达到最大内存时,如需更多内存(存入数据),则操作报错;默认的过期key删除策略则是惰性删除+定期删除的方案;

默认在linux系统下的redis.conf文件下

Redis的默认策略为noeviction,支持的策略有8种:

volatile-lru

只对设置了expire过期时间的key生效,优先删除最近最少使用(least recently used ,LRU) 的 key,直到有可用的内存,如果没有可删除的key并且内尺还是不够,则报错。

allkeys-lru

所有key通用;优先删除最近最少使用(least recently used ,LRU)的key,直到有可用的内存,如果没有可删除的key并且内尺还是不够,则报错。

volatile-lfu

Redis4.0新增的策略。只对设置了expire过期时间的key生效,优先删除最不常用(least frequently used ,LFU) 的 key,直到有可用的内存,如果没有可删除的key并且内尺还是不够,则报错。

allkeys-lfu

Redis4.0新增的策略。所有key通用;优先删除最不常用(least frequently used , LFU)的key,直到有可用的内存,如果没有可删除的key并且内尺还是不够,则报错。

volatile-random

只对设置了expire过期时间的key生效,随机删除一部分key,直到有可用的内存,如果没有可删除的key并且内尺还是不够,则报错。

allkeys-random

所有key通用,随机删除一部分key,直到有可用的内存,如果没有可删除的key并且内尺还是不够,则报错。

volatile-ttl

只对设置了expire过期时间的key生效,优先删除剩余时间(time to live,TTL) 最短的key,直到有可用的内存,如果没有可删除的key并且内尺还是不够,则报错。

noeviction

默认策略,不删除任何key,在进行写操作时返回错误信息

总结

对Redis缓存已满,删除淘汰哪些数据?

1. 有设置过期时间数据

  • 过期时间快到的数据,优先删除
  • LRU : 最近最少被使用,优先删除
  • LFU : 使用次数最少的,优先删除
  • Random : 随机删除

2. 全部所有数据

  • LRU : 最近最少被使用,优先删除
  • LFU : 使用次数最少的,优先删除
  • Random : 随机删除

3. 默认值: 不删除

目录
相关文章
|
29天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
124 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
14天前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
|
15天前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构,探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统,用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
|
22天前
|
存储 缓存 NoSQL
工作 10 年!Redis 内存淘汰策略 LRU 和传统 LRU 差异,还傻傻分不清
小富带你深入解析Redis内存淘汰机制:LRU与LFU算法原理、实现方式及核心区别。揭秘Redis为何采用“近似LRU”,LFU如何解决频率老化问题,并结合实际场景教你如何选择合适策略,提升缓存命中率。
209 3
|
1月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis缓存和分布式锁
Redis 是一种高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列和内存数据库。其典型应用包括缓解关系型数据库压力,通过缓存热点数据提高查询效率,支持高并发访问。此外,Redis 还可用于实现分布式锁,解决分布式系统中的资源竞争问题。文章还探讨了缓存的更新策略、缓存穿透与雪崩的解决方案,以及 Redlock 算法等关键技术。
|
5月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
5月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis+Caffeine构建高性能二级缓存
大家好,我是摘星。今天为大家带来的是Redis+Caffeine构建高性能二级缓存,废话不多说直接开始~
783 0
|
5月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
基于Spring Data Redis与RabbitMQ实现字符串缓存和计数功能(数据同步)
总的来说,借助Spring Data Redis和RabbitMQ,我们可以轻松实现字符串缓存和计数的功能。而关键的部分不过是一些"厨房的套路",一旦你掌握了这些套路,那么你就像厨师一样可以准备出一道道饕餮美食了。通过这种方式促进数据处理效率无疑将大大提高我们的生产力。
206 32
|
5月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
119 5
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡