Python的多线程

简介: Python的多线程

1. 导入线程模块

#导入线程模块
import threading

2. 线程类Thread参数说明

Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

  • group: 线程组,目前只能使用None
  • target: 执行的目标任务名
  • args: 以元组的方式给执行任务传参
  • kwargs: 以字典方式给执行任务传参
  • name: 线程名,一般不用设置

3. 启动线程

启动线程使用start方法

4. 多线程完成多任务的代码

import threading
import time
# 唱歌任务
def sing():
    # 扩展: 获取当前线程
    # print("sing当前执行的线程为:", threading.current_thread())
    for i in range(3):
        print("正在唱歌...%d" % i)
        time.sleep(1)
# 跳舞任务
def dance():
    # 扩展: 获取当前线程
    # print("dance当前执行的线程为:", threading.current_thread())
    for i in range(3):
        print("正在跳舞...%d" % i)
        time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
    # 扩展: 获取当前线程
    # print("当前执行的线程为:", threading.current_thread())
    # 创建唱歌的线程
    # target: 线程执行的函数名
    sing_thread = threading.Thread(target=sing)
    # 创建跳舞的线程
    dance_thread = threading.Thread(target=dance)
    # 开启线程
    sing_thread.start()
    dance_thread.start()

5.使用流程

  1. 导入线程模块
  • import threading
  1. 创建子线程并指定执行的任务
  • sub_thread = threading.Thread(target=任务名)
  1. 启动线程执行任务
  • sub_thread.start()

线程执行带有参数的任务

1. 线程执行带有参数的任务的介绍

前面我们使用线程执行的任务是没有参数的,假如我们使用线程执行的任务带有参数,如何给函数传参呢?

Thread类执行任务并给任务传参数有两种方式:

  • args 表示以元组的方式给执行任务传参
  • kwargs 表示以字典方式给执行任务传参

2. args参数的使用

示例代码:

# args: 以元组的方式给任务传入参数
    sub_thread = threading.Thread(target=task, args=(5,))
    sub_thread.start()

3. kwargs参数的使用

示例代码:

# kwargs: 表示以字典方式传入参数
    sub_thread = threading.Thread(target=task, kwargs={"count": 3})
    sub_thread.start()

 

线程的注意点介绍

  1. 线程之间执行是无序的
  2. 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束
  3. 线程之间共享全局变量
  4. 线程之间共享全局变量数据出现错误问题
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