打家劫舍【LC198】
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
来源：力扣（LeetCode）
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我猜明天是打家劫舍Ⅱ
- 确定dp数组（dp table）以及下标的含义
考虑下标i（包括i）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i]。 - 确定递推公式
- dp数组如何初始化
dp[0] = nums[0]; dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
- 确定遍历顺序
从前往后遍历nums - 举例推导dp数组
- 代码
class Solution { public int rob(int[] nums) { if (nums.length == 1){ return nums[0]; } if (nums.length == 2){ return Math.max(nums[0],nums[1]); } int[] dp = new int[nums.length]; dp[0] = nums[0]; dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]); for (int i = 2; i < nums.length; i++){ dp[i] = Math.max(dp[i-2] + nums[i],dp[i-1]); } return dp[nums.length-1]; } }
复杂度
时间复杂度：O ( n )
空间复杂度：O ( n )
优化
class Solution { public int rob(int[] nums) { if (nums.length == 1){ return nums[0]; } if (nums.length == 2){ return Math.max(nums[0],nums[1]); } int[] dp = new int[2]; dp[0] = nums[0]; dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]); for (int i = 2; i < nums.length; i++){ dp[i % 2] = Math.max(dp[(i - 2) % 2] + nums[i],dp[(i - 1) % 2]); } return Math.max(dp[0], dp[1]); } }
复杂度
时间复杂度：O ( n )
空间复杂度：O ( 1 )
