转眼之间，2021年的春节假期就要结束了，真的是太快了！
今天再分享一份超级棒的数据，就是2020年全年的微博热点数据，说实话，这里面如果认真分析的话，还是可以找到很多有意思，有价值的信息的。
但是由于我已经写过一篇2019年微博热点数据分析的文章了，这里就不再重复了，有兴趣的同学可以点击这里查看
这里分享数据出来，希望更多的朋友可以从数据当中挖掘出更多的有价值的信息，大家一起学习进步！
下面是一些简单的数据汇总，欢迎大家一起讨论
搜索次数排行
全年微博热搜，最为直观的就是搜索次数了
可以看到小猪的分手消息还真的是高啊，毕竟是可以完美的进行时间管理的人儿啊
热搜关键词
下面来根据热搜标题，进行关键词的划分，来看看不同词汇的出现次数
这里使用著名的 jieba 来进行分词处理，然后分别提取出人名，名词已经动词
import jieba.posseg as psg import jieba weibo_title = df['keyword'].values.tolist() name_list = [] noun_list = [] verb_list = [] for i in weibo_title: result = psg.cut(i) for x in result: if x.flag == 'nr': name_list.append(x.word) elif x.flag == 'n': noun_list.append(x.word) elif x.flag == 'v': verb_list.append(x.word)
分词做好之后，就可以进行词汇数量的汇总，并进行排序
name_counts = {} stopword = ['陈', '李', '杨', '王', '郭', '吴', '周', '明星', '辟谣'] for w in name_list: if w not in stopword: name_counts[w] = name_counts.get(w, 0) + 1 sort_counts = sorted(name_counts.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
最后我们来看看对应的排名靠前的词汇图片
1人名
前美国总统竟然高居榜首，看来微博用户还都是很关注国际形势的，也包括华为、荣耀等，这都是大国之间博弈的体现！
2名词
新冠、肺炎占据着前两位，在这个不平凡的2020年里，我们大家注定都会不平凡！
3动词
动词就看看吧，不多说了
最后还是以动态视频来结尾，祝大家在新的一年里，工作顺心，事事如意！
