2020微博热点数据简析，附完整数据文件下载！-阿里云开发者社区

2020微博热点数据简析，附完整数据文件下载！

2023-12-21 72

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简介： 2020微博热点数据简析，附完整数据文件下载！

转眼之间，2021年的春节假期就要结束了，真的是太快了！

今天再分享一份超级棒的数据，就是2020年全年的微博热点数据，说实话，这里面如果认真分析的话，还是可以找到很多有意思，有价值的信息的。

但是由于我已经写过一篇2019年微博热点数据分析的文章了，这里就不再重复了，有兴趣的同学可以点击这里查看

2019微博热点分析

这里分享数据出来，希望更多的朋友可以从数据当中挖掘出更多的有价值的信息，大家一起学习进步！

下面是一些简单的数据汇总，欢迎大家一起讨论

搜索次数排行

全年微博热搜，最为直观的就是搜索次数了

可以看到小猪的分手消息还真的是高啊，毕竟是可以完美的进行时间管理的人儿啊

热搜关键词

下面来根据热搜标题，进行关键词的划分，来看看不同词汇的出现次数

这里使用著名的 jieba 来进行分词处理，然后分别提取出人名，名词已经动词

import jieba.posseg as psg
import jieba
weibo_title = df['keyword'].values.tolist()
name_list = []
noun_list = []
verb_list = []
for i in weibo_title:
    result = psg.cut(i)
    for x in result:
        if x.flag == 'nr':
            name_list.append(x.word)
        elif x.flag == 'n':
            noun_list.append(x.word)
        elif x.flag == 'v':
            verb_list.append(x.word)

分词做好之后，就可以进行词汇数量的汇总，并进行排序

name_counts = {}
stopword = ['陈', '李', '杨', '王', '郭', '吴', '周', '明星', '辟谣']
for w in name_list:
    if w not in stopword:
        name_counts[w] = name_counts.get(w, 0) + 1
sort_counts = sorted(name_counts.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)