[Redis详解]----缓存穿透

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Redis缓存穿透是指当一个非命中的Key(即缓存中不存在的Key)被频繁地查询时,由于缓存中不存在该Key,每次查询都会直接访问后端数据源,从而导致后端数据源压力大增,甚至可能导致服务不可用。这种情况通常发生在缓存中存在大量无效或错误的Key时,这些Key不会和真实数据匹配,因此在查询时会直接访问后端数据源。攻击者可以利用这一点,短时间内向服务器发送大量不存在数据的查询请求,由于Redis中数据不存在,这些请求都会去数据库中查询,从而造成数据库崩溃.

 

介绍:

       Redis缓存穿透是指当一个非命中的Key(即缓存中不存在的Key)被频繁地查询时,由于缓存中不存在该Key,每次查询都会直接访问后端数据源,从而导致后端数据源压力大增,甚至可能导致服务不可用。这种情况通常发生在缓存中存在大量无效或错误的Key时,这些Key不会和真实数据匹配,因此在查询时会直接访问后端数据源。

       攻击者可以利用这一点,短时间内向服务器发送大量不存在数据的查询请求,由于Redis中数据不存在,这些请求都会去数据库中查询,从而造成数据库崩溃.

查询数据流程图:

image.gif

解决方案:
1、缓存空数据:  

       每次查询返回的数据如果为空,仍把这个空结果进行缓存,但过期时间会比较短.

2、使用布隆过滤器:

       将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中,一个一 定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉,从而避免了对DB的查询.

       

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
1天前
|
缓存 数据库 NoSQL
【后端面经】【缓存】35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?--主从切换方案
【5月更文挑战第16天】该方案提出了解决Redis缓存穿透、击穿和雪崩问题的策略。通过使用两个或多个互为备份的Redis集群,确保在单个集群故障时,另一个可以接管。在故障发生时,业务会与备用集群保持心跳检测,并根据业务重要性分批转移流量,逐步增加对备用集群的依赖,同时监控系统稳定性。对于成本敏感的小型公司,可以采用低成本的单机或小规模自建Redis备份。此方案强调渐进式流量转移,以保护系统免受突然压力冲击。
12 1
【后端面经】【缓存】35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?--主从切换方案
|
3天前
|
存储 缓存 NoSQL
【后端面经】【缓存】35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?---解决缓存穿透
【5月更文挑战第14天】解决缓存穿透问题有两种策略。一是回写特殊值,当数据不存在时,在缓存中存储特殊值以标记,避免下次重复查询数据库。但此方法可能被恶意请求利用,浪费内存。二是使用布隆过滤器,预先判断数据是否存在,减少无效数据库查询。布隆过滤器虽有假阳性可能,但概率低,可接受。此外,可先查缓存再查布隆过滤器,优化正常请求的效率。两种方式各有优劣,实际应用需根据场景选择。
16 3
|
3天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
【Redis】Redis 缓存重点解析
【Redis】Redis 缓存重点解析
13 0
|
3天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
【Redis】Redis作为缓存
【Redis】Redis作为缓存
7 0
|
3天前
|
存储 缓存 监控
利用Redis构建高性能的缓存系统
在现今高负载、高并发的互联网应用中,缓存系统的重要性不言而喻。Redis,作为一款开源的、内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。本文将深入探讨Redis的核心特性,以及如何利用Redis构建高性能的缓存系统,并通过实际案例展示Redis在提升系统性能方面的巨大潜力。
|
3天前
|
缓存 数据库 NoSQL
【后端面经】【缓存】35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?---缓存穿透、击穿和雪崩
【5月更文挑战第13天】本文讨论了三种常见的缓存问题:穿透、击穿和雪崩。缓存穿透发生时,请求的数据既不在缓存也不在数据库,可能导致数据库崩溃。缓存击穿指数据仅存在于数据库,热点数据的大量未命中请求会压垮数据库。缓存雪崩则是大量缓存在同一时间过期,引发数据库瞬间压力过大。为应对这些问题,需了解Redis部署(如Cluster或Sentinel)、故障恢复策略,以及公司如何保护数据库。解决缓存问题的经验和预防措施是面试中的重要话题。
12 0
【后端面经】【缓存】35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?---缓存穿透、击穿和雪崩
|
3天前
|
存储 缓存 NoSQL
【技术分享】求取列表需求的redis缓存方案
【技术分享】求取列表需求的redis缓存方案
14 0
|
3天前
|
缓存 NoSQL 安全
Redis经典问题:缓存击穿
本文探讨了高并发系统中Redis缓存击穿的问题及其解决方案。缓存击穿指大量请求同一未缓存数据,导致数据库压力过大。为解决此问题,可以采取以下策略:1) 热点数据永不过期,启动时加载并定期异步刷新;2) 写操作加互斥锁,保证并发安全并设置查询失败返回默认值;3) 预期热点数据直接加缓存,系统启动时加载并设定合理过期时间;4) 手动操作热点数据上下线,通过界面控制缓存刷新。这些方法能有效增强系统稳定性和响应速度。
219 0
|
3天前
|
缓存 NoSQL 应用服务中间件
Redis多级缓存
Redis多级缓存
12 0
|
缓存 NoSQL Java
Redis缓存穿透、缓存雪崩、redis并发问题分析
把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: (一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。
1856 0