问题出在Flink CDC的依赖上

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 问题出在Flink CDC的依赖上

从您提供的错误信息来看,问题出在Flink CDC的依赖上。您可以尝试以下方法解决这个问题:

  1. 检查您的Flink版本是否与Flink CDC兼容。如果不兼容,请升级或降级Flink版本。

  2. 检查您的项目中是否有多个版本的Flink CDC依赖。如果有,请删除多余的依赖。

  3. 尝试使用Maven或Gradle将Flink CDC的依赖打包成一个fat jar文件。这样可以避免手动管理多个依赖。以下是使用Maven和Gradle的方法:

    • Maven:

      <dependencyManagement>
          <dependencies>
              <dependency>
                  <groupId>io.debezium</groupId>
                  <artifactId>flink-cdc-connector-mysql</artifactId>
                  <version>1.7.0.Final</version>
              </dependency>
          </dependencies>
      </dependencyManagement>
      
      AI 代码解读
    • Gradle:

      implementation 'io.debezium:flink-cdc-connector-mysql:1.7.0.Final'
      
      AI 代码解读
  4. 将生成的fat jar文件放到Flink安装目录的lib下。

希望以上方法能帮助您解决问题。

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
目录
打赏
0
40
40
0
621
分享
相关文章
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
本教程展示如何使用Flink CDC YAML快速构建从MySQL到Kafka的流式数据集成作业,涵盖整库同步和表结构变更同步。无需编写Java/Scala代码或安装IDE,所有操作在Flink CDC CLI中完成。首先准备Flink Standalone集群和Docker环境(包括MySQL、Kafka和Zookeeper),然后通过配置YAML文件提交任务,实现数据同步。教程还介绍了路由变更、写入多个分区、输出格式设置及上游表名到下游Topic的映射等功能,并提供详细的命令和示例。最后,包含环境清理步骤以确保资源释放。
230 2
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
SpringBoot 通过集成 Flink CDC 来实时追踪 MySql 数据变动
通过详细的步骤和示例代码,您可以在 SpringBoot 项目中成功集成 Flink CDC,并实时追踪 MySQL 数据库的变动。
189 43
Flink CDC YAML:面向数据集成的 API 设计
本文整理自阿里云智能集团 Flink PMC Member & Committer 徐榜江(雪尽)在 FFA 2024 分论坛的分享,涵盖四大主题:Flink CDC、YAML API、Transform + AI 和 Community。文章详细介绍了 Flink CDC 的发展历程及其优势,特别是 YAML API 的设计与实现,以及如何通过 Transform 和 AI 模型集成提升数据处理能力。最后,分享了社区动态和未来规划,欢迎更多开发者加入开源社区,共同推动 Flink CDC 的发展。
383 12
Flink CDC YAML:面向数据集成的 API 设计
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享,重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括:Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用;CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标;典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等;并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后,介绍了未来规划,如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
216 0
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等