德国电信在物联网实践方面的案例分析

简介:

随着技术的快速演变,计算的范围在不断扩展。计算通过各种形式融入到各种各样的物体中,变得随处可见。全球物联网正从以碎片化、孤立化应用为主的起步阶段迈入“重点聚焦、跨界融合、集成创新”的新阶段。

2016年,Amazon推出了AWS IoT Button。AWS IoT托管云平台让连接设备可以轻松安全地与云应用及其他设备进行交互。产品主要针对那些刚开始使用AWS服务而不用编写专门代码的开发者。英特尔则发布了物联网关方案,构建异构设备通往云端的统一通道。一个涵盖从芯片、感知器件、操作系统、设备互联、边缘计算、关键软件、数据整合分析到各个垂直应用的生态系统,在推动“物联云”的发展中起到了重要作用。

在运营商领域,德国电信很早就开始了交通汽车领域物联网业务的尝试。德国电信提供的服务一定程度上受到德国工业4.0总体战略思想的影响。

2010年上半年,德国电信T-Systems就已经和载重汽车制造商MAN共同推出了Telematics服务。随着云计算技术和大数据应用的拓展,Telematics的业务前景和外延得到了很大的拓展。科研机构携大数据分析处理技术,市政交通管理部门携更为广泛和深入的城市交通管理需求,汽车制造商携更为智能化的客户需求纷纷加入平台。德国电信的解决方案单元T-Systems具有戴姆勒原先IT部门的知识积累,因此以行业应用的方式进行产品设计条件显得非常充分。

2013年,德国“安全智能交通——德国测试现场”项目承担单位宣布完成当时世界最大规模的智能安全交通技术现场测试。在德国黑森州法兰克福周边划定的测试现场,120辆车、500位司机共行驶了160万公里路程。当时项目的效益预期是这样分析的:德国有5200万辆注册汽车,每一辆都与智能交通管理系统相连接,意味着大量的运营数据和城市管理基础数据平台的建立。尽管该研究计划投入6900万欧元,但考虑到每年德国因道路交通堵塞所造成的经济损失高达170亿欧元,这一计划就显得非常有价值。在这个领域,德国电信继续重点布局车联网,面向车载前装、后装市场提供硬件开发、网络连接、应用服务等车联网解决方案,已经形成了车联网领域重要的推动力量。

2015年,德国电信在CeBIT 2015上推出了物联云平台(cloud of things),希望为大中型企业的数字化战略提供较低成本的云服务支撑。目标客户可以使用新的“工业4.0”整体解决方案,包括硬件设备、SIM卡和数据流量套餐,通过德国电信的云服务接入这一平台。德国电信通过能力开放的方式,为应用开发商、设备提供商、系统集成商等合作伙伴提供良好的物联网生态系统。在解决方案提供者方面,德国电信向用户提供从硬件设备、系统解决方案到大数据处理分析的整体解决方案,必要的话甚至可以提供相关联的咨询服务。

2016年,德国电信在CeBIT 2016上宣布正式发布开放电信云(Open Telekom Cloud),提供全套云服务,包括私有云、公有云以及软件解决方案(可同企业现有IT基础设施无缝集成),为欧洲企业提供各种基于客户需求规模、按需付费、安全的云服务,以应对快速变化的市场环境。T-Systems推出的私有云产品“Dynamic Service”服务,通过IT资源的虚拟化给客户提供动态服务。在云服务领域,T-Systems有着非常深厚的积累和实践。

T-Systems提供资源池,独立、自动地根据众多客户的标准请求或文件需求提供服务。客户则根据自己的需要,随时享用这些IT资源服务。这样的创新都基于网络的强大计算能力和数据中心资源,使得终端提供的应用逻辑和数据存取都在Web平台上实现,从而极大地降低对终端设备的计算能力要求。服务提供过程中,T-Systems通过为不同规模的公司提供安全、端到端的云解决方案,从咨询、实施、计费到客户服务及维护积累了大量经验。与此同时,T-Systems的合作伙伴生态圈也在不断扩大,微软、SAP、思科、Salesforce、VMWare、华为、Oracle、SugarCRM和Informatica等多家公司逐渐丰富和深化T-Systems的IT能力。

随后T-Systems与SAP在云计算领域加深合作,并成为SAP认证的SAP HANA企业云运维服务供应商。进一步深化行业应用深度,形成更为专业的解决方案. 根据特定的SAP HANA平台进行设施建设,为客户提供大数据环境下的高性能商业应用程序,满足云计算端对端的大数据服务需求。通过使用SAP HANA企业云,客户无需购买T-Systems的解决方案和技术设施,只需使用建立在多样化云平台上的应用程序便可轻松享受大数据服务。

通过“云化”构建开放平台,引入具有丰富行业经验的合作伙伴共同提供快速服务的能力。通过项目和数据的积累逐步提升行业影响力和话语权,在此过程中不断完善生态圈,成为具备丰富运营数据的云服务提供商。在数据日趋丰富和云服务逐渐成熟后,物联网战略的落地显得更加现实。从而形成与普通物联网企业的竞争差异。

工业4.0是由德国产、学、研各界共同制定以提高德国工业竞争力为主要目的的战略。支撑工业4.0的是物联网技术和制造业服务化倾向的兴起。也就是说,大量的价值不仅存在于信息技术带来的采集和传输上,更存在于领先的制造业经验和知识方面。这些内容都会以“云端价值”的形式体现出来。德国电信并没有把具体业务运营作为重点,反而是将精力放在提前建设类似物联云这样的基础性平台上。这些平台可以为未来产品创新提供孵化基地,让德国电信智能业务以“轻资产”的方式实现,真正体现了平台布局的价值。

深圳北航物联网研究院(www.buaaiot.org)多年来深耕物联网,长期从事物联网项目咨询及物联网技术研究,为企业提供完整的物联网解决方案。物联化和数据驱动的企业数字转型在很多行业已经发生,然而无处不在的物联服务对企业的数字化能力、资金实力、管理能力都提出了新的挑战。要真正发挥物联网的力量,仍然需要更多的想象力和行动力。

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 物联网
深度学习入门:从理论到实践新技术趋势与应用:探讨新兴技术如区块链、物联网、虚拟现实等的发展趋势和应用场景
【8月更文挑战第30天】本文将介绍深度学习的基本原理和实践应用。我们将从深度学习的定义、历史和发展开始,然后深入探讨其工作原理和关键技术。接着,我们将通过一个简单的代码示例来展示如何实现深度学习模型。最后,我们将讨论深度学习在现实世界中的应用和挑战。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供深度学习的全面理解。
|
2天前
|
供应链 物联网 区块链
未来已来:探索区块链、物联网与虚拟现实技术的融合趋势与实践应用
【10月更文挑战第34天】随着科技的迅猛发展,新兴技术如区块链、物联网(IoT)和虚拟现实(VR)正逐步渗透到我们的生活中,不仅改变着我们的生活方式,还在重塑全球的经济结构。本文将深入探讨这些技术的发展现状、相互之间的融合趋势以及在实际应用中的创新场景。我们将通过具体案例分析,揭示这些技术如何共同作用,推动社会向更加智能、互联的方向发展。
13 3
|
10天前
|
存储 JSON 运维
智能物联网平台:Azure IoT Hub在设备管理中的实践
【10月更文挑战第26天】随着物联网技术的发展,Azure IoT Hub成为企业管理和连接数百万台设备的强大平台。本文介绍Azure IoT Hub的设备管理功能,包括设备注册、设备孪生、直接方法和监控诊断,并通过示例代码展示其应用。
17 4
|
30天前
|
安全 物联网 网络安全
新技术浪潮下的探索与实践:区块链技术、物联网、虚拟现实的融合与创新
【10月更文挑战第6天】本文旨在探讨新兴技术——区块链、物联网、虚拟现实在现代科技革命中的发展趋势及其应用场景。通过分析这些技术的基本原理和相互作用,我们揭示了它们如何共同塑造未来社会的面貌。文章将深入讨论这些技术带来的挑战与机遇,并提出相应的应对策略。
29 7
|
5月前
|
人工智能 物联网 5G
物联网投资趋势:市场分析与预测
【6月更文挑战第7天】物联网驱动全球经济,市场规模迅速扩大,尤其在智能家居、智能工业、智能医疗领域。新兴商业模式和投资机会涌现,如平台整合、核心技术研发。5G普及、AI融合及物联网安全是未来投资趋势。Python示例代码显示了与物联网设备交互的可能性。尽管面临技术更新快、竞争激烈等挑战,投资者需了解行业趋势、关注创新企业、评估风险和回报,以实现长期投资成功。物联网投资前景广阔,将成为投资领域关键部分。
80 2
|
9天前
|
SQL 监控 物联网
ClickHouse在物联网(IoT)中的应用:实时监控与分析
【10月更文挑战第27天】随着物联网(IoT)技术的快速发展,越来越多的设备被连接到互联网上,产生了海量的数据。这些数据不仅包含了设备的状态信息,还包括用户的使用习惯、环境参数等。如何高效地处理和分析这些数据,成为了一个重要的挑战。作为一位数据工程师,我在一个物联网项目中深入使用了ClickHouse,以下是我的经验和思考。
29 0
|
25天前
|
安全 网络协议 物联网
物联网僵尸网络和 DDoS 攻击的 CERT 分析
物联网僵尸网络和 DDoS 攻击的 CERT 分析
|
3月前
|
分布式计算 搜索推荐 物联网
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
|
3月前
|
供应链 安全 物联网
未来触手可及:区块链技术、物联网与虚拟现实的融合趋势与实践应用
【8月更文挑战第10天】在数字时代的浪潮中,技术革新不断推动社会的边界向前延伸。区块链、物联网(IoT)、和虚拟现实(VR)这三项技术,各自拥有独特的发展轨迹,却在交汇处孕育出无限可能。本文将探讨这些技术的发展趋势,并描绘它们在实际应用中的融合场景,从而揭示未来技术如何塑造我们的生活方式。
49 4
|
4月前
|
安全 物联网 物联网安全
物联网安全风险分析
### 物联网安全概览 #### 背景 物联网设备因其默认安全设置薄弱,成为黑客攻击目标。随着OT网络中物联网角色增多,这些设备临近关键系统,攻击者利用其发起攻击。 #### 物联网定义 物联网(IoT)是通过信息传感设备连接物品与互联网,实现智能化识别、定位、跟踪的网络。涵盖智能家居、可穿戴设备到复杂工业系统。 #### 攻击者偏好 物联网设备易受攻击,2022年针对物联网的网络攻击大幅增长,如DDoS攻击和恶意软件事件。物联网端点的安全疏忽使其成为恶意软件传播途径。 #### 制造业面临风险 制造业因物联网设备被攻击,导致勒索软件攻击增加,因生产中断造成的损失更大。
物联网安全风险分析

热门文章

最新文章

相关产品

  • 物联网平台
  • 下一篇
    无影云桌面