ElasticSearch

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: ElasticSearch

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式、多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

Elasticsearch用于分布式全文检索,它能够很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。再平衡和路由是自动完成的。与数据库对比来说,现在大部分数据库在提取可用知识方面显得异常无能。它们能够通过时间戳或者精确匹配做过滤查询,但是它们不能够进行全文搜索,不能处理同义词,以及根据相关性给文档打分。而Elasticsearch能根据同一份数据生成分析和聚合的结果,最重要的是,它们在没有大量工作进程(线程)的情况下能做到对数据的实时处理。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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前言 目前正在出一个Es专题系列教程, 篇幅会较多, 喜欢的话,给个关注❤️ ~ 承接上文,上节给大家讲的es聚合还有一点内容,本节给大家更完~ 本文偏实战一些,为了方便演示,本节示例沿用上节索引,好了, 废话不多说直接开整吧~ 聚合排序 我们如何在聚合结果中进行自定义字段排序呢?
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