守护好“大数据”的时代价值

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

如何在充分开发大数据经济价值的同时,保护重要的社会价值,包括保护公民个人数据权利以及保护弱势群体的交易机会,是立法和实践中需要小心翼翼去平衡的问题

许多人可能都没想过,地处西南边陲的贵州会成为大数据产业发展的重镇;更没想到,中国第一部大数据地方法规在这里破冰。日前通过的《贵州省大数据发展应用促进条例》,于3月1日正式实施。

在缺少上位法的情况下,贵州秉持着科学立法和急用先立的原则,率先为大数据立法探路,不仅填补了这方面的空白,甚至有了超越法律内容本身的意义。我们知道,大数据的发展一开始就面临着法律滞后的风险。大数据被人们誉为“21世纪的石油”,蕴含的潜力无限、发展势头不可阻挡,然而,如何在充分开发大数据经济价值的同时,保护重要的社会价值,包括保护公民个人数据权利以及保护弱势群体的交易机会,则是立法和实践中都需要小心翼翼去平衡的问题。

贵州成为在大数据立法方面第一个吃螃蟹的省份,不是为了抢头彩,而是希望在产业发展之初就同步导入法治轨道。近年来,贵州在大数据的产业布局上先行一步,创建了首个国家大数据综合试验区和大数据产业发展集聚区,建设了首个省级政府数据云系统平台,率先成立大数据交易所,并举办“数博会”等。产业发展的风生水起,呼唤立法的跟进。

业内人士或许有些遗憾,这部地方性法规回避了大数据交易以及数据权属等敏感问题。但从另一个角度看,这或许体现了立法的审慎原则。一方面,鉴于目前产业发展方向仍不清晰,国内相关研究还不成熟,立法不宜在实践前面走得太远。同时,在这种涉及重大利益关切、饱含争议的原则性问题上,由地方立法寻求突破未必是好的路径选择。事实上,这种意识到的“缺陷”,反而可能在实践层面为产业成长提供转圜余地:既不会过度压制带有创新性的探索,又不至于对可能有的道德风险失去警惕。

大数据立法的要旨,是在技术利用与非经济价值的保护之间取得平衡。从国内的发展环境和现状来看,基础信息的匮乏和公民权利的保护,都是弱项。二者共同的障碍,是政府信息公开不畅。从这个意义上讲,该条例用近一半篇幅来引导县级以上政府支持发展大数据产业,明确将大数据纳入地方经济社会规划,抓住了大数据行业发展的痛点。

这部法规的亮点,不只是占据发展制高点的主动作为意识、保障公民数据权利的前瞻意识,更在于全力推进数据开放的共享意识。专门引入的公共数据开放负面清单制度、一些细节丰满的规定,让“公开是常态、不公开为例外”不再只是看上去很美。比如,依法不能向社会开放的公共数据、目录应当向社会公布。公开的公共数据、内容应当真实、准确、完整。与快速发展的实践相比,尽快在制度架构方面补足短板,显然是必要的。它不仅有经济意义上的价值,还能拓展社会的包容性,让更多人从各个层面分享技术进步的成果。

大数据技术的发展,为增进社会福祉提供了“看不到边”的机会。把握这个历史机遇的同时,不能忘却应该守护的社会价值。惟有勇立于潮头、在平衡中前进,才能最大限度释放大数据带来的时代新动能。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)
大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)
1299 0
大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)
|
10天前
|
存储 安全 大数据
|
2月前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
141 11
|
3月前
|
存储 大数据 数据处理
Delta Lake革新浪潮:EMR中的数据湖守护者,如何重塑大数据生态?
【8月更文挑战第26天】Delta Lake是一款开源大数据处理框架,以数据版本控制和ACID事务特性著称,在大数据领域崭露头角。在阿里云EMR平台上,它为用户提供高效可靠的数据处理方式,通过结构化的存储、事务日志实现数据版本控制和回滚。Delta Lake在EMR中实现了ACID事务,简化数据湖操作流程,支持时间旅行查询历史数据版本,优化存储格式提高读取速度,这些优势使其在开源社区和企业界获得广泛认可。
49 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
理解并利用大数据的力量:解锁数据背后的价值
【8月更文挑战第7天】大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。通过理解并利用大数据的力量,企业可以解锁数据背后的价值,优化业务流程、提升决策效率和创新能力。然而,大数据应用也面临着诸多挑战和风险,需要企业不断学习和实践以应对。相信在未来的发展中,大数据将为我们带来更多的惊喜和机遇。
|
4月前
|
存储 算法 数据可视化
云上大数据分析平台:解锁数据价值,驱动智能决策新篇章
实时性与流式处理:随着实时数据分析需求的增加,云上大数据分析平台将更加注重实时性和流式处理能力的建设。通过优化计算引擎和存储架构等技术手段,平台将能够实现对数据流的高效处理和分析,为企业提供实时决策支持。通过优化计算引擎和存储架构等技术手段,平台将能够实现对数据流的高效处理和分析,为企业提供实时决策支持。
670 8
|
6月前
|
存储 分布式计算 算法
大数据处理:挖掘价值之道
大数据处理:挖掘价值之道
|
6月前
|
存储 数据可视化 大数据
大数据分析与处理:探索数据的深层价值
大数据分析与处理:探索数据的深层价值
94 2
|
6月前
|
存储 数据采集 机器学习/深度学习
大数据分析:挖掘数据价值的技术和方法
在数字化时代,大数据已经成为企业和科研机构的重要资源之一。然而,对于海量的数据如何进行分析和挖掘却是一个巨大的挑战。本文将介绍大数据分析的基本概念、技术和方法,帮助读者了解如何利用现代技术和工具,挖掘数据中蕴藏的价值。
667 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 Cloud Native
【大数据趋势白皮书下载】IDC: 发挥数据智能价值,推动企业数字化创新
IDC认为,从提升企业中长期发展质量、降低综合投入成本的角度出发,大数据技术领域将呈现出两个显著趋势:一体化和融合化。企业应以战略和顶层设计为先导,用体系化的思维全面构建大数据能力架构,避免形成新的数据、业务和能力孤岛。 【下载地址见文末】
【大数据趋势白皮书下载】IDC: 发挥数据智能价值,推动企业数字化创新