大型语言模型(LLM)的发展迅速,从简单对话系统进化到能执行复杂任务的先进模型。然而,这些模型的规模和计算需求呈指数级增长,给学术界和工业界带来了挑战。为解决这一问题,知识蒸馏技术应运而生,旨在将大型模型的知识转移给更小、更易管理的学生模型。Google Research 提出的“Distilling Step-by-Step”方法不仅减小了模型规模,还通过提取推理过程使学生模型在某些任务上超越教师模型。该方法通过多任务学习框架,训练学生模型同时预测标签和生成推理过程,从而实现更高效、更智能的小型化模型。这为资源有限的研究者和开发者提供了新的解决方案,推动了AI技术的普及与应用。
【11月更文挑战第4天】本文介绍了如何在 Chrome 浏览器中导出和导入书签。导出时,打开书签管理器,点击“整理”按钮选择“导出书签”,保存为 HTML 文件。导入时,同样打开书签管理器,点击“整理”按钮选择“导入书签”,选择之前导出的 HTML 文件即可。其他主流浏览器也支持导入这种格式的书签文件。