昨天在《SQL中那么多函数，Java8为什么还要提供重复的Stream方法，多此一举？》一文中，有同学指出Stream在数据量不庞大的情况，效率不如for循环。
这个就触及到我的知识盲区了，今天赶紧测试了一下，以下是正文，有问题欢迎大家指出，一起学习！
比较for循环、foreach循环及Stream方法效率
for循环
首先，10000数据的for循环，代码如下：
public class ForTest { public static void main(String[] args) { Long startTime = System.currentTimeMillis(); formMethod(); Long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime)); } public static void formMethod(){ for (int i = 0; i < 10000; i++) { System.out.println("__________for循环____________"); } } }
测试结果：
运行多次，时间基本落在100内，90左右。
foreach循环
同样数据量，代码如下：
public class ForTest { public static void main(String[] args) { List<Integer> lists = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { lists.add(i); } Long startTime = System.currentTimeMillis(); formMethod(lists); Long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime)); } public static void formMethod(List<Integer> lists){ lists.forEach(i->{ System.out.println("__________forEach____________"); }); } }
测试结果：
运行多次，时间基本落在150左右。额，这个增强型效果不如for循环~
Stream
同样数据量，代码如下：
public class ForTest { public static void main(String[] args) { List<Integer> lists = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { lists.add(i); } Long startTime = System.currentTimeMillis(); formMethod(lists); Long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("time_total:" + (endTime - startTime)); } public static void formMethod(List<Integer> lists){ lists.stream().forEach(i->{ System.out.println("__________stream处理____________"); }); } }
测试结果：
基本和增强型for循环效率差别不大。
得出结论：
★
1万以内的数据，for循环的性能要高于foreach和stream；
”
昨天那位同学说的没毛病！！！
数据加到1000万，代码不变，看结果：
for循环
时间落在43240附近。
foreach循环
基本和for循环效率差别不大。
Stream
基本和for循环，增强型for循环效率差别不大。
Stream的优势在于，提供了并行处理（parallelStream()方法），即stream api提供了异步处理机制，可以充分利用CPU核数，大大提升效率！因为机器配置原因，没有给出并行处理下的结果截图~~
得出结论：
★
数据量上去之后，测试三种遍历方式，基本已经没有什么差距了，但是Stream提供并行处理，在数据量大了之后，效率会明显增强。（但是单核CPU，Stream并行处理可能会效率更慢）
”
下次用什么来做遍历操作，你清楚了吗？
本文就是愿天堂没有BUG给大家分享的内容，大家有收获的话可以分享下，想学习更多的话可以到微信公众号里找我，我等你哦。
