RCU（RDS Capacity Unit）是阿里云提供的云数据库RDS（Relational Database Service）的计算资源单位。RCU主要用于衡量RDS实例的计算能力，它可以帮助用户在实例的性能和成本之间实现平衡。实例的计算资源会根据实际负载自动在预设的 minimum 和 maximum 值之间进行扩缩容。
RCU的使用方法如下：
- 在创建RDS实例时，选择合适数量的RCU。RCU的数量决定了实例的计算能力，实例的性能与RCU数量成正比。
- 根据业务需求和预期性能，设置实例的minimum和maximum RCU值。当实例的实际负载低于minimum值时，系统会自动释放部分计算资源以降低成本；当实例的实际负载高于maximum值时，系统会自动为实例分配更多的计算资源以保证性能。
- 可以通过查询实例的监控数据，了解实例的当前RCU使用情况，并根据实际情况对RCU值进行调整。
计算RCU的方法：
RCU的计算基于实例的配置参数，主要包括CPU、内存和磁盘空间。具体计算公式为：
RCU = (CPU * 2 + 内存 / 8) / 磁盘空间
其中，CPU以核数表示，内存以GB为单位，磁盘空间以GB为单位。计算得出的RCU值需在实例所属地域和可用区的规格范围内。
场景应用：
RCU主要应用于以下场景： - 数据库性能调优：通过调整RCU值，可以在保证性能的前提下降低成本，或者在控制成本的前提下提高性能。
- 数据库横向扩展：当业务规模扩大，需要提高数据库性能时，可以通过增加RCU数量实现实例的横向扩展。
- 数据库容灾备份：在灾备场景下，可以根据业务需求为不同地域的实例分配不同的RCU数量，以满足不同地区的性能需求。
Demo：
假设有一个RDS实例，配置如下：
- CPU：4核
- 内存：16GB
- 磁盘空间：100GB
根据RCU计算公式：
RCU = (4 * 2 + 16 / 8) / 100 = 0.128
这意味着该实例的RCU值为0.128。根据实例所在地域和可用区的规格范围，可以为该实例分配0到128个RCU。在实际使用过程中，可以根据业务负载和成本考虑对RCU值进行调整。
