Redis如何存储自定义对象

简介: Redis如何存储自定义对象
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.2.0</version>
</dependency>
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
 * jedis获取工具类
 */
public class JedisUtil { 
    private static JedisPool jedisPool;
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JedisUtil.class);
    static {
        // 初始化连接池
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "127.0.0.1", 6379);
        logger.info("====jedisPool连接池初始化====" + jedisPool);
    }
    /**
     * 获取一个Jedis实例
     * @return
     */
    public synchronized static Jedis getJedis(){
        Jedis jedis = jedisPool.getResource();
        //jedis.auth("123456"); //密码
        return jedis;
    }
}

方式一:将对象转化为JSON字符串存入redis

Jedis jedis = JedisUtil.getJedis();
TUser tUser = new TUser();
tUser.setUserName("你好");
tUser.setPassword("123412345");
jedis.set("xiao ming", JSON.toJSONString(tUser));
String str= jedis.get("xiao ming");
TUser tu= JSON.parseObject(str,TUser.class);
jedis.del("xiao ming");
System.out.println("---------------------------:  "+tu.toString());

方式二:将对象序列化后存到redis

封装序列化跟反序列化方法

import java.io.*; 
public class SerializeUtil {
    /**
     * 序列化操作
     * @param object
     * @return
     */
    public static byte[] serialize(Object object){
        ObjectOutputStream oos = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try {
            // 序列化
            baos = new ByteArrayOutputStream();
            oos = new ObjectOutputStream(baos);
            oos.writeObject(object);
            byte[] bytes = baos.toByteArray();
            return bytes;
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    /**
     * 反序列化操作
     * @param bytes
     * @return
     */
    public static Object unSerialize(byte[] bytes){
        ByteArrayInputStream bais = null;
        try {
            bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
            return ois.readObject();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

保存对象

Jedis jedis = JedisUtil.getJedis();      
jedis.set("code".getBytes(), SerializeUtil.serialize(tUser));
byte[] bytes = jedis.get("code".getBytes());
TUser o = (TUser)SerializeUtil.unSerialize(bytes);
jedis.del("code");
System.out.println(o.toString());

方式三:将对象用Hash数据类型存储

Jedis jedis = JedisUtil.getJedis();
jedis.hset("user", "id", "3");
jedis.hset("user", "name", "xiao ming");
jedis.hset("user", "password", "123456");
jedis.hget("user","id");
List<String> user = jedis.hmget("user", new String[]{"id","name","password"});
System.out.println("---------------------------:  "+user);
// 输出结果 [3,xiao ming,123456]

注意:以序列化的方式存储的对象需要实现 Serializable 接口


Redis可以存储java对象,但是对象必须要序列化

import lombok.Data;
public class User implements java.io.Serializable{
    private Integer id;
    private String nickname;
    private String password;
    public Integer getId() {
        return id;
    }
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }
    public String getNickname() {
        return nickname;
    }
    public void setNickname(String nickname) {
        this.nickname = nickname;
    }
    public String getPassword() {
        return password;
    }
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }
}

这样太麻烦了,并且存储中文会有乱码,那如何解决呢?只能重新定义一个redisTemplate

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfiguration {
    /**
     * 改写redistemplate序列化规则
     * @return org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate<java.lang.String, java.lang.Object>
     * 
     * @Author xiao ming
     **/
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 创建一个json的序列化方式
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置value用jackjson进行处理
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // 设置key用string序列化方式
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}


相关文章
|
存储 缓存 NoSQL
数据的存储--Redis缓存存储(一)
数据的存储--Redis缓存存储(一)
582 1
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
374 6
|
存储 NoSQL 算法
Redis设计与实现——数据结构与对象
Redis 是一个高性能的键值存储系统,其数据结构设计精妙且高效。主要包括以下几种核心数据结构:SDS、链表、字典、跳跃表、整数集合、压缩列表。此外,Redis 对象通过类型和编码方式动态转换,优化内存使用,并支持引用计数、共享对象和淘汰策略(如 LRU/LFU)。这些特性共同确保 Redis 在性能与灵活性之间的平衡。
524 12
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis 数据结构与对象
【10月更文挑战第15天】在实际应用中,需要根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的数据结构,并合理地设计数据模型,以充分发挥 Redis 的优势。
519 161
|
存储 NoSQL 算法
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽(槽的范围是 0 -16383,哈希槽),将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理,也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候,集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模(slot = CRC16(key)%16383),得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽,通过这个值,去找到对应的槽所对应的Redis节点,然后直接到这个对应的节点上进行存取操作
|
存储 消息中间件 监控
Redis Stream:实时数据流的处理与存储
通过上述分析和具体操作示例,您可以更好地理解和应用 Redis Stream,满足各种实时数据处理需求。
1444 14
|
存储 NoSQL 算法
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用哈希槽分区算法,共有16384个哈希槽,每个槽分配到不同的Redis节点上。数据操作时,通过CRC16算法对key计算并取模,确定其所属的槽和对应的节点,从而实现高效的数据存取。
365 13
|
JSON 缓存 NoSQL
Redis 在线查看序列化对象技术详解
Redis 在线查看序列化对象技术详解
416 3
|
存储 NoSQL Redis
【赵渝强老师】Redis的存储结构
Redis 默认配置包含 16 个数据库,通过 `databases` 参数设置。每个数据库编号从 0 开始,默认连接 0 号数据库,可通过 `SELECT &lt;dbid&gt;` 切换。Redis 的核心存储结构包括 `dict`、`expires` 等字段,用于处理键值和过期行为。添加键时需指定数据库信息。视频讲解和代码示例详见内容。
360 0