一、线程池的概念
业务开发过程中，如果遇到某些耗时特别严重的任务，我们会想着把它们抛给其他线程进行异步处理。但是线程频繁的创建与销毁，会造成大量的系统开销。因此，我们希望有一些备用线程，需要时候从中取出，不需要的时候等待休眠。这就引出了线程池的概念 —— 线程池是管理维持固定数量线程 的池式结构。
（1）总结一下，为什么需要线程池？
某些任务特别耗时，严重影响该线程处理其他任务，但又不想频繁创建销毁线程，就需要把这些任务抛给线程池进行异步处理。这样可以异步执行耗时任务，复用线程资源，充分利用系统资源。
（2）为什么是固定数量呢？
这是因此线程作为系统资源，需要系统进行调度，并不是越多越好。随着线程数量的增加，由于系统戏院的限制，不再带来性能的提升，反而是负担。
就好比一个老师能管理的学生数量也是有限的，超过了这个界限，效果反而会下降。
（3）如何决定数量呢？
这得根据任务进行区分。如果是CPU密集型，一般等于CPU核心数；如果是I/O密集型，一般是2倍的CPU核心数。
二、线程池的核心组件
首先，线程池是属于生产消费模型。因此，线程池运行环境构成：1）生产者线程：发布任务；2）消费者线程：取出任务，执行任务
其次，我们需要有一个任务队列，存储任务结点，其中包括异步执行任务的上下文、执行函数等，起到联系生产者线程和消费者线程的作用。
另外，生产者不一定时时刻刻都有任务，如果当生产者不发布任务时，消费者线程还在空转等待，那就特别浪费系统资源。因此，需要设计一个机制来调度消费者：
1）当有任务进来时，会唤醒消费者线程，取出并执行任务。
2）当没有任务时，让消费者线程进行休眠，让出执行权。
由于任务队列是生产者线程和消费者线程的桥梁，因此这个调度工作当仁不让安排给任务队列。
因此，就有了线程池的三个核心组件：
1）生产者线程：发布任务，通知一个消费者线程需要唤醒；
2）任务队列：存储任务结点，其中包括异步执行任务的上下文、执行函数等；调度线程池的状态（唤醒 or 休眠），通过锁的方式。
3）消费者线程：取出任务，执行任务。
线程池的运行流程
1）首先存在生产者线程。然后启动若干个消费者线程，交由线程池进行管理。一开始没有任务，消费者线程处于休眠状态。
2）出现一个耗时严重的任务，生产者将其加入到任务队列。
3）任务队列唤醒消费者线程，消费者线程从队列取出任务，并执行。
4）再次检查任务队列，有任务再次唤醒消费者线程取出执行。没有任务，就让消费者线程休眠。
三、数据结构设计
1、任务队列
//任务队列的结点 typedef struct task_s { task_t *next; //指向下一个任务的指针 handler_pt func; //任务的执行函数 void *arg; //任务的上下文 } task_t; //任务队列 //默认是阻塞类型的队列，谁来取任务，如果此时队列为空，谁应该阻塞休眠 typedef struct task_queue_s { void *head; //头指针 void **tail; //指向队尾的指针的指针 int block; //设置当前是否阻塞类型 spinlock_t lock; pthread_mutex_t mutex; pthread_cond_t cond; } task_queue_t;
这边需要着重介绍一下**tail，先看下面两个
task_t *p ： p用于存储指向 task_t 对象的地址，因此p占8个字节，*p占24个字节。
task_t **q：q用于存储指向 task_t* 类型指针的地址，task_t* 类型指针占8个字节.
也就是指向task_t结构体中前8个字节的区域，因此*q == task->next。
也就是说，p和q虽然都指向的是task_t，但是q是指针的指针，因此存储的是 task_t* 类型指针（task_t前8个字节的区域）的地址。
2、线程池
struct thrdpool_s { task_queue_t *task_queue; atomic_int quit; //标志是否让线程退出 int thrd_count; //线程的数量 pthread_t *thread; };
四、接口设计
接口设计是暴露给用户使用的，但隐藏具体的实现细节。
接口设计的细节请看第五节代码thrd_pool.c部分的注释
1、创建线程池
thrdpool_t *thrdpool_create(int thrd_count);
2、销毁线程池
int thrdpool_post(thrdpool_t *pool, handler_pt func, void *arg);
3、抛出任务的接口
void thrdpool_terminate(thrdpool_t * pool); void thrdpool_waitdone(thrdpool_t *pool);
五、实现一个线程池及测试
1、测试单生成者——多消费者
生成动态链接库
gcc -Wl,-rpath=./ main.c -o main -I./ -L./ -lthrd_pool -lpthread ./main
2、测试多生产者——多消费者
g++ -Wl,-rpath=./ thrdpool_test.cc -o thrdpool_test -I./ -L./ -lthrd_pool -lpthread ./thrdpool_test
3、thrd_pool.h
#ifndef _THREAD_POOL_H #define _THREAD_POOL_H typedef struct thrdpool_s thrdpool_t; typedef void (*handler_pt)(void *); #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif // 对称处理 thrdpool_t *thrdpool_create(int thrd_count); void thrdpool_terminate(thrdpool_t * pool); int thrdpool_post(thrdpool_t *pool, handler_pt func, void *arg); void thrdpool_waitdone(thrdpool_t *pool); #ifdef __cplusplus } #endif #endif
4、thrd_pool.c
#include <pthread.h> #include <stdint.h> #include <stdlib.h> #include "thrd_pool.h" #include "spinlock.h" typedef struct spinlock spinlock_t; //任务队列的结点 typedef struct task_s { void *next; //指向下一个任务的指针 handler_pt func; //任务的执行函数 void *arg; //任务的上下文 } task_t; //任务队列 //默认是阻塞类型的队列，谁来取任务，如果此时队列为空，谁应该阻塞休眠 typedef struct task_queue_s { void *head; //头指针 void **tail; //指向队尾的指针的指针 int block; //设置当前是否阻塞类型 spinlock_t lock; pthread_mutex_t mutex; pthread_cond_t cond; } task_queue_t; //线程池 struct thrdpool_s { task_queue_t *task_queue; atomic_int quit; //标志是否让线程退出，原子操作 int thrd_count; //线程的数量 pthread_t *thread; }; //创建任务队列 static task_queue_t * __taskqueue_create() { task_queue_t *queue = (task_queue_t *)malloc(sizeof(task_queue_t)); if(!queue) return NULL; int ret; ret = pthread_mutex_init(&queue->mutex, NULL); //若初始化成功 if (ret == 0){ ret = pthread_cond_init(&queue->cond, NULL); if (ret == 0){ spinlock_init(&queue->lock); queue->head = NULL; queue->tail = &queue->head; queue->block = 1; //设置为阻塞 return queue; } pthread_cond_destroy(&queue->cond); } //若初始化失败 pthread_mutex_destroy(&queue->mutex); return NULL; } static void __nonblock(task_queue_t *queue){ pthread_mutex_lock(&queue->mutex); queue->block = 0; pthread_mutex_unlock(&queue->mutex); pthread_cond_broadcast(&queue->cond); } //插入新的任务task static inline void __add_task(task_queue_t *queue, void *task){ void **link = (void **)task; *link = NULL; //等价于task->next = NULL spinlock_lock(&queue->lock); *queue->tail = link; //将最后一个结点的next指向task queue->tail = link; //更新尾指针 spinlock_unlock(&queue->lock); //生产了新的任务，通知消费者 pthread_cond_signal(&queue->cond); } //取出结点（先进先出） static inline void *__pop_task(task_queue_t *queue){ spinlock_lock(&queue->lock); if (queue->head == NULL){ spinlock_unlock(&queue->lock); return NULL; } task_t *task; task = queue->head; queue->head = task->next; if (queue->head == NULL){ queue->tail = &queue->head; } spinlock_unlock(&queue->lock); return task; } // 消费者线程取出任务 static inline void *__get_task(task_queue_t *queue){ task_t *task; /*虚假唤醒：当把一个线程唤醒之后，但是其他消费者线程提前把这个任务取走了。 此时__pop_task(queue)为 NULL。 因此，需要用while循环进行判断，如果任务队列为NULL，继续休眠*/ //若队列为空，休眠 while ((task = __pop_task(queue)) == NULL){ pthread_mutex_lock(&queue->mutex); if (queue->block == 0){ pthread_mutex_unlock(&queue->mutex); return NULL; } /* 1. unlock(&mutex)，让出执行权 2. 在cond处休眠 3. 当生产者产生任务，发送信号signal 4. 在cond处唤醒 5. lonck(&mutx)，接管执行权 */ pthread_cond_wait(&queue->cond, &queue->mutex); pthread_mutex_unlock(&queue->mutex); } return task; } //销毁任务队列 static void __taskqueue_destory(task_queue_t *queue){ task_t *task; while ((task = __pop_task(queue))){ free(task); } spinlock_destroy(&queue->lock); pthread_cond_destroy(&queue->cond); pthread_mutex_destroy(&queue->mutex); free(queue); } //消费者线程的工作——取出任务，执行任务 static void *__thrdpoll_worker(void *arg){ thrdpool_t *pool = (thrdpool_t *)arg; task_t *task; void *ctx; while (atomic_load(&pool->quit) == 0 ){ task = (task_t *)__get_task(pool->task_queue); if (!task) break; handler_pt func = task->func; ctx = task->arg; free(task); func(ctx); } return NULL; } //停止 static void __threads_terminate(thrdpool_t *pool){ atomic_store(&pool->quit, 1); /*默认情况下，线程池中的线程在执行任务时可能会阻塞等待任务的到来。 如果在线程池退出时，仍有线程处于等待任务的阻塞状态，那么这些线程将无法在有新任务时重新启动并执行。 调用 __nonblock 函数可以将任务队列设置为非阻塞状态，确保所有线程都能正确地退出， 而不会被阻塞在等待任务的状态中。*/ __nonblock(pool->task_queue); int i; for (i=0; i<pool->thrd_count; i++){ pthread_join(pool->thread[i], NULL); //阻塞调用它的线程，直到指定的线程结束执行。 } } //创建线程池 static int __threads_create(thrdpool_t *pool, size_t thrd_count){ pthread_attr_t attr; int ret; ret = pthread_attr_init(&attr); if (ret == 0){ pool->thread = (pthread_t *)malloc(sizeof(pthread_t) * thrd_count); if (pool->thread){ int i = 0; for (i=0; i < thrd_count; i++){ if (pthread_create(&pool->thread[i], &attr, __thrdpoll_worker, pool) != 0){ break; } } pool->thrd_count = i; pthread_attr_destroy(&attr); if (i == thrd_count) return 0; //如果实际创建的线程数 ！= thrd_count，停止当前创建的线程 __threads_terminate(pool); free(pool->thread); } ret = -1; } return ret; } //停止线程-------用户调用的接口 void thrdpool_terminate(thrdpool_t * pool) { atomic_store(&pool->quit, 1); __nonblock(pool->task_queue); } //创建线程-------用户调用的接口 thrdpool_t *thrdpool_create(int thrd_count){ thrdpool_t *pool; pool = (thrdpool_t*)malloc(sizeof(thrdpool_t)); if (!pool) return NULL; //创建任务队列 task_queue_t *queue = __taskqueue_create(); if (queue){ pool->task_queue = queue; atomic_init(&pool->quit, 0); if(__threads_create(pool, thrd_count) == 0){ return pool; } __taskqueue_destory(pool->task_queue); } free(pool); return NULL; } //生产者抛出任务到线程池(加到任务队列) int thrdpool_post(thrdpool_t *pool, handler_pt func, void *arg){ if (atomic_load(&pool->quit) == 1){ return -1; } task_t *task = (task_t *)malloc(sizeof(task_t)); if (!task) return -1; task->func = func; task->arg = arg; __add_task(pool->task_queue, task); return 0; } //等待线程池中的所有线程完成任务，并清理线程池的资源 void thrdpool_waitdone(thrdpool_t *pool){ int i; for (i=0; i<pool->thrd_count; i++){ pthread_join(pool->thread[i], NULL); } __taskqueue_destory(pool->task_queue); free(pool->thread); free(pool); }
5、main.c
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include "thrd_pool.h" int done = 0; pthread_mutex_t lock; void do_task(void *arg) { thrdpool_t *pool = (thrdpool_t*)arg; pthread_mutex_lock(&lock); done++; printf("doing %d task\n", done); pthread_mutex_unlock(&lock); if (done >= 1000) { thrdpool_terminate(pool); } } void test_thrdpool_basic() { int threads = 8; pthread_mutex_init(&lock, NULL); thrdpool_t *pool = thrdpool_create(threads); if (pool == NULL) { perror("thread pool create error!\n"); exit(-1); } while (thrdpool_post(pool, &do_task, pool) == 0) { } thrdpool_waitdone(pool); pthread_mutex_destroy(&lock); } int main(int argc, char **argv) { test_thrdpool_basic(); return 0; }
6、thrdpool_test.cc
#include "thrd_pool.h" #include <bits/types/time_t.h> #include <chrono> #include <cstddef> #include <cstdint> #include <atomic> #include <thread> #include <iostream> #include <unistd.h> /** g++ -Wl,-rpath=./ thrdpool_test.cc -o thrdpool_test -I./ -L./ -lthrd_pool -lpthread -Wl,-rpath=./ 选项表示设置运行时库的搜索路径为当前目录； -o thrdpool_test 选项表示输出的可执行文件名为 thrdpool_test； -I./ 选项表示在当前目录下查找头文件； -L./ 选项表示在当前目录下查找库文件； -lthrd_pool 选项表示链接名为 libthrd_pool.so 的共享库； -lpthread 选项表示链接线程库。 因此，该命令的作用是将 thrdpool_test.cc 文件编译成可执行文件 thrdpool_test，并指定运行时库的搜索路径为当前目录， 同时链接名为 libthrd_pool.so 的共享库和线程库。这样生成的可执行文件可以被其他程序或脚本调用并执行其中的函数和变量。 */ time_t GetTick() { return std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>( std::chrono::steady_clock::now().time_since_epoch() ).count(); } std::atomic<int64_t> g_count{0}; void JustTask(void *ctx) { ++g_count; } constexpr int64_t n = 1000000; void producer(thrdpool_t *pool) { for(int64_t i=0; i < n; ++i) { thrdpool_post(pool, JustTask, NULL); } } void test_thrdpool(int nproducer, int nconsumer) { auto pool = thrdpool_create(nconsumer); for (int i=0; i<nproducer; ++i) { std::thread(&producer, pool).detach(); } time_t t1 = GetTick(); // wait for all producer done while (g_count.load() != n*nproducer) { usleep(100000); } time_t t2 = GetTick(); std::cout << t2 << " " << t1 << " " << "used:" << t2-t1 << " exec per sec:" << (double)g_count.load()*1000 / (t2-t1) << std::endl; thrdpool_terminate(pool); thrdpool_waitdone(pool); } int main() { // test_thrdpool(1, 8); test_thrdpool(4, 4); return 0; }
