最近使用Python的过程中遇到了一些坑，例如用datetime.datetime.now()这个可变对象作为函数的默认参数，模块循环依赖等等。
在此记录一下，方便以后查询和补充。
避免可变对象作为默认参数
在使用函数的过程中，经常会涉及默认参数。在Python中，当使用可变对象作为默认参数的时候，就可能产生非预期的结果。
下面看一个例子：
def append_item(a = 1, b = []): b.append(a) print b append_item(a=1) append_item(a=3) append_item(a=5)
结果为：
1 2 3 |
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从结果中可以看到，当后面两次调用append_item函数的时候，函数参数b并没有被初始化为[]，而是保持了前面函数调用的值。
之所以得到这个结果，是因为在Python中，一个函数参数的默认值，仅仅在该函数定义的时候，被初始化一次。
下面看一个例子证明Python的这个特性：
class Test(object): def __init__(self): print("Init Test") def arg_init(a, b = Test()): print(a) arg_init(1) arg_init(3) arg_init(5)
结果为：
Init Test 1 3 5
从这个例子的结果就可以看到，Test类仅仅被实例化了一次，也就是说默认参数跟函数调用次数无关，仅仅在函数定义的时候被初始化一次。
可变默认参数的正确使用
对于可变的默认参数，我们可以使用下面的模式来避免上面的非预期结果：
def append_item(a = 1, b = None): if b is None: b = [] b.append(a) print b append_item(a=1) append_item(a=3) append_item(a=5) —
结果为：
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Python中的作用域
Python的作用域解析顺序为Local、Enclosing、Global、Built-in，也就是说Python解释器会根据这个顺序解析变量。
看一个简单的例子：
global_var = 0 def outer_func(): outer_var = 1 def inner_func(): inner_var = 2 print "global_var is :", global_var print "outer_var is :", outer_var print "inner_var is :", inner_var inner_func() outer_func()
结果为：
global_var is : 0 outer_var is : 1 inner_var is : 2
在Python中，关于作用域有一点需要注意的是，在一个作用域里面给一个变量赋值的时候，Python会认为这个变量是当前作用域的本地变量。
对于这一点也是比较容易理解的，对于下面代码var_func中给num变量进行了赋值，所以此处的num就是var_func作用域的本地变量。
num = 0 def var_func(): num = 1 print "num is :", num var_func()
