可以看到任务整体被拆成了一个个细小的任务。它可以很快的让我们将任务转换为 task，或者是需求跟踪单。这既方便和产品经理进行沟通，也便于我们自身排期。转换成 KANBAN 模式也便于了解当前进度。
如果对方仍有疑问，可以继续询问拆解。比如我们想要询问第三步应该如何进一步实现。可以看到它甚至给了我们具体的 UI 交互。我们可以利用这样的提示对我们的交互以及实现提供一定的参考。
阅读代码/优化代码
开发者经常接手别人的代码。质量参差不齐，还会夹在很多奇怪的命名。当我们阅读整体逻辑或者修改逻辑，可能会因为自身阅读的问题造成理解偏差，进一步引发 bug。
如果将这个方法交给 AI 去阅读呢？可以看看效果。
法交给 AI 去阅读呢？可以看看效果。
prompt:
逐行解释下面的代码 + 代码内容, (在这里使用了一段在 github上面的开源代码进行展示, 这段代码是一段定时器相关的内容)。
可以看到 ChatGPT 正确的理解了我们的代码，对代码进行了解释和说明。
但是这时候只是生成了一个整体的说明，并没有对每一行分别进行解释。这时候继续和它对话：
1prompt:
2
3可以在每一行代码上面加上注释，便于我理解吗？
这时候它会逐行的进行代码标注，便于你对每一行进行理解。如果你接着对它提出一个粗浅的优化需求，它也会照做
1prompt: 这段代码可以进行重构和优化吗？逻辑有些繁琐。
prompt:
children: (isCounting: boolean, durationTime: number, startCount: () => void) => React.ReactNode // 子组件，接收三个参数，返回一个React节点这里面的参数太多了，而且对顺序有强依赖，该怎么优化这里？
