jetty的NIO线程模型

概述

jetty NIO是典型reactor模型，如下图所示：

即：mainReactor负责监听server socket，接受新连接，并将建立的socket分派给subReactor。subReactor负责多路分离已连接的socket，读写网络数据，扔给worker线程池来处理。本文主要是讲解jetty中mainReactor、subReactor、线程池的实现。

mainReactor

jetty中的server就相当于一个容器，一个jetty容器包含多个连接器和一个线程池，连接器实现了LifeCycle接口，随容器启动而启动，下图是连接器启动后，监听server socket，建立连接的过程：

可见，jetty利用了线程池来建立连接，每一个连接任务被当成一个job被放到了job队列里面，负责连接的线程会从队列中取出任务来执行，将得到的ServerSocket交给subReactor，下面来看subReactor的实现。

subReactor

这里需要提一下jetty nio很重要的一个类SelectorManager，它负责channel注册，select，wakeup等操作。在SelectorManager中有SelectSet数组，可以把SelectSet理解为SelectorManager的代理，因为真正做事的是SelectSet，这里面SelectSet设计为一个数组，应该也是分而治之的思想，让一个selector监听更少的selectionkey。

SelectSet中有一个非常重要的成员changes，changes中存放了所有有变化的channel、endpoint、attachement。分别在以下情况触发addChannel方法：当有新的通道加入时，当有新的事件到来时，当有数据到来时。

subReactor的执行流程如下图：

在这里导致addChange除了selectorManager.register之外，还有endpoint.updatekey()以及selectionkey数据有变化时等等。

ThreadPool

jetty的线程池相当简单，其实mainReactor与subReactor共用同一个线程池，线程池的实现类是QueuedThreadPool，当然在jetty.xml中可以设置自己的线程池类。简单看下线程池的run方法

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1. private Runnable _runnable = new Runnable()  
2.  {  
3.      public void run()  
4.      {  
5.          boolean shrink=false;  
6.          try  
7.          {  
8.              Runnable job=_jobs.poll();  
9.              while (isRunning())  
10.              {  
11.                  // Job loop  
12.                  while (job!=null && isRunning())  
13.                  {  
14.                      runJob(job);  
15.                      job=_jobs.poll();  
16.                  }  
17.  
18.                  // Idle loop  
19.                  try  
20.                  {  
21.                      _threadsIdle.incrementAndGet();  
22.  
23.                      while (isRunning() && job==null)  
24.                      {  
25.                          if (_maxIdleTimeMs<=0)  
26.                              job=_jobs.take();  
27.                          else  
28.                          {  
29.                              // maybe we should shrink?  
30.                              final int size=_threadsStarted.get();  
31.                              if (size>_minThreads)  
32.                              {  
33.                                  long last=_lastShrink.get();  
34.                                  long now=System.currentTimeMillis();  
35.                                  if (last==0 || (now-last)>_maxIdleTimeMs)  
36.                                  {  
37.                                      shrink=_lastShrink.compareAndSet(last,now) &&  
38.                                      _threadsStarted.compareAndSet(size,size-1);  
39.                                      if (shrink)  
40.                                          return;  
41.                                  }  
42.                              }  
43.                              job=idleJobPoll();  
44.                          }  
45.                      }  
46.                  }  
47.                  finally  
48.                  {  
49.                      _threadsIdle.decrementAndGet();  
50.                  }  
51.              }  
52.          }  
53.          catch(InterruptedException e)  
54.          {  
55.                ...  
56.          }  
57.      }  
58.  };  

1、线程池有个最小线程数_minThreads=8，当线程池启动时会创建_minThreads个线程，并启动它们。第12行，线程从任务队列中取出一个任务，并执行。这里使用了while循环表示这里会阻塞等待任务执行完，当任务队列中没有任务时，才会退出while循环；

2、退出while循环后，这个线程就空闲了，在这里需要有个回收策略，在等待_maxIdleTimeMs时间后，如果当前线程数大于_minThreads时，就会回收这个线程。

那么线程数什么时候会大于_minThreads？来看看dispatch()方法中的核心代码

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1. // If we had no idle threads or the jobQ is greater than the idle threads  
2.               if (idle==0 || jobQ>idle)  
3.               {  
4.                   int threads=_threadsStarted.get();  
5.                   if (threads<_maxThreads)  
6.                       startThread(threads);  
7.               }  

如果没有空闲的线程或者空闲线程数太少，在保证线程数没有超过_maxThreads时会新建线程。

原文链接:[http://wely.iteye.com/blog/2360486]