2023 云栖大会 | 「动手实践」基于阿里云构建博学谷平台实时湖仓

简介: 2023 云栖大会来啦,众多主题活动与你同聚,门票免费领取中,数量有限,先到先得!

传智教育技术专家将在云栖大会「动手实践」环节带领开发者基于阿里云构建博学谷平台实时湖仓。本实践介绍如何基于阿里云 Flink、EMR-StarRocks、ECS 、RDS Mysql 以及 DataV 等组件快速部署实时湖仓 demo,为实时需求场景提供简单易用的解决方案。

  • 时间:2023-11-02 11:00~12:00
  • 地址:杭州·云栖小镇 D4-2A

点击领取门票

点击领取门票


更多内容

img


活动推荐

阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级产品-实时计算 Flink 版现开启活动:
0 元试用 实时计算 Flink 版(5000CU*小时,3 个月内)
了解活动详情:https://free.aliyun.com/?pipCode=sc

image.png

相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
6月前
|
存储 人工智能 OLAP
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。
|
7月前
|
存储 人工智能 安全
阿里云中企出海技术分论坛精华概览 | 2025云栖大会回顾
2025云栖大会中企出海技术分论坛聚焦中国企业全球化挑战,阿里云联合易点天下、技威时代等企业,分享从“走出去”到“扎下根”的技术路径。论坛展示阿里云在基础设施、网络、安全、AI与数据库等领域的创新成果,推出全球一张网、AI网关、瑶池数据库等解决方案,助力企业构建安全、智能、敏捷的全球云底座,推动中国技术出海迈向新阶段。
阿里云中企出海技术分论坛精华概览 | 2025云栖大会回顾
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
携多项成果亮相云栖大会,探索大模型在云通信中的创新应用与全球实践
2025云栖大会云通信分论坛聚焦大模型与云通信融合,阿里云发布智能联络中心2.0与Chat App AI助理,携手伙伴推动通信智能化升级。
601 1
|
7月前
|
云栖大会
阿里云云栖大会2025年9月24日开启,免费申请大会门票,速度领取~
2025云栖大会将于9月24-26日举行,官网免费预约畅享票,审核后短信通知,持证件入场
2775 13
|
7月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
735 0
人工智能 运维 架构师
335 0
|
8月前
|
存储 人工智能 分布式计算
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
构建数据中台,为什么“湖仓一体”成了大厂标配?
在大数据时代,数据湖与数据仓库各具优势,但单一架构难以应对复杂业务需求。湖仓一体通过融合数据湖的灵活性与数据仓的规范性,实现数据分层治理、统一调度,既能承载海量多源数据,又能支撑高效分析决策,成为企业构建数据中台、推动智能化转型的关键路径。