带你读《多媒体行业质量成本优化及容灾方案白皮书》3. 回源成本优化（1）

3. 回源成本优化

1） 源站存储成本优化

a） 业务存储介质合理规划

存储分级处理，这里按照文件被访问的频次，规划不同频次文件对应的存储介质。存储介质主要分为机械盘HDD（Hard Disk Drive）与固态盘SSD（Solid State Drive）。混合硬盘HHD（Hybrid Hard Drive）同时使用了SSD硬盘和HDD硬盘，通过Cache机制，实现冷热数据自动分级存储，在存储容量、成本与性能的最佳均衡。

这里，以阿里云推出的对象存储服务（简称：OSS）为例，提供了标准、低频、归档、冷归档等多种不同的存储，来适应客户不同频次访问文件的存储需求。用户可以将业务不同类型数据按照访问频度进行分类，并保存到OSS不同类别的存储服务中。

OSS存储类型介绍可参考文档。

比如某客户主要提供短视频服务，每天会产生大量的时长不一的点播视频，用户侧会按照视频被点击次数、观看时长、退出时长等分析一个视频的推荐热度。

对于热度较低的资源，通过历史数据研判，约定一定时间逐步从标准存储，转换到低频存储，在这段期间内，如果热度进一步降低，再从低频存储转换到归档存储，直至到冷归档存储。

同样，如果转换到较低付费标准的存储类型bucket时，发现热度上升，为了避免过多访问导致数据取回费用飙升以及解冻成本升高，可再将其转换成标准存储，降低平均访问费用。

b） 其他方面

除了上述提到的优化点以外，以下优化点也可以根据实际情况一并考虑：

• 按照业务需求，合理规划不同类别文件的存储时限，并做好数据的定期清理。
  
• 做好同地域不同可用区的数据同步，尽量减少不同地域之间数据的复制或同步，缩减对应存储和公网迁移成本。
  
• 存储时，可采用数据压缩，缩减存储开销。
  
• 做好数据存储监控和相关告警配置，在数据存储量达到一定阈值时，及时发现和清理冗余数据。
  
• 可采用存储容量包，缩减存储财务开销。
  

2） 源站出流量成本优化

a） 通过压缩算法或业务逻辑优化降低源站出流量成本

• 源站支持Gzip、Br压缩。通过压缩源站响应数据，缩减对外流量或带宽流出。
  

• 源站支持range等分片请求，在大文件下载和音视频访问过程中，支持响应客户端range请求（而非响应全部长度的文件），缩减对外流量和带宽流出。
  

b） CDN自有业务功能实现命中率优化降低回源流量

可参考点播质量优化中-命中率优化一节的描述，在此不再赘述。

c） CDN架构调整降低回源流量

L1节点缩减

一般而言，一个域名调度域中节点数量会在一定区间内变动，而不会有大的变化，对于有业务服务区域比较有集中特性的域名，比如某客户主要在华东区域有业务覆盖，此时域名调度域中其他区域和省份的调度节点大部分处于闲置状态，从而导致其他地区出现客户访问，调度到非华东地区节点时，大部分请求都会MISS（因为访问请求少，所以历史缓存数据热度较低，会很快过期），按照命中率计算公式：缓存命中请求数/总请求数 * 100% 可以看到，非华东地区请求MISS的增加会导致分子的减少，从而降低域名整体命中率。

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