带你读《看见新力量》第七期电子书——No.5 专访智护健康云创始人马育勤(1)

简介: 带你读《看见新力量》第七期电子书——No.5 专访智护健康云创始人马育勤(1)

与日益增加的医疗服务需求,不相适应的是目前我国医院中的服务资源存在着严重的不足。随着边缘计算与智能物联网技术不断发展,逐渐构建智能医院全流程闭环管理,真正实现医院与病患的“双获利”。

image.png

 

第七十九期《看见新力量》采访了在第七届“创客中国”北京市中小企业创新创业大赛暨“创客北京2022”创新创业大赛专项赛——阿里云IoT•“边缘计算+AI”应用场景创新大赛中,荣获全国20强奖项得主——智护健康云创始人马育勤,一起了解他们如何让精准高效的智慧医疗健康服务进入千家万户。

 

一、    发挥“健康互联网+”优势 为医疗养老提供智能服务

 

智护健康云创始人马育勤拥有25 年以上的国企家电集团、ICT 行业、产业互联网及医药大健康上市公司高管背景,有技术营销、服务营销、产业互联网的整体操盘经验,在多个行业均有独特的建树与创新,并均实现了一定的管理突破与业绩突破。

 

智护健康云专注于核心技术竞争优势及业务底层逻辑,以健康产业的“云服务”为核心价值,充分发挥边缘计算与智能物联网为核心的“健康互联网+“优势,实现动态健康监测、智能健康评估、健康服务与智能诊疗的场景联动与闭环。

 

从医疗和养老两大方向出发,智护健康云分别提供健康服务管理平台和居家服务管理平台,为居家、社区、地产、养老机构提供健康档案、健康评估、健康服务、智能照护、运营支持,通过记录生活行为习惯和体征数据监测等帮助用户进行智能健康评估,远程诊疗。

 

马育勤表示起初他负责产品战略,为了快速跨行,用产业互联网的思维复盘许多行业案例,实地走访大量实际客户,完成智护健康云的第一个版本思路方案,后期随着对行业的深层次思考与趋势预判,做更深一步的升级完善,历经近两年的沉淀积累,才有了现在的智护健康云。他说道:“在此期间遇到了一些志同道合的朋友,我们将各自的行业资源整合,致力于成为智慧医疗健康服务的服务商。”

 

在过去,各个医疗机构之间的数据不联、不通,现在随着互联网的发展,医疗数据逐步实现汇聚、应用,打破了数据孤岛。马育勤认为在智慧化医养结合的细分领域,做一个有意义的探索与可持续化创新,逐步构建一个可持续完善的产业生态,让智慧医疗真正的走入千家万户。马育勤说道:“‘老吾老,以及人之老;幼吾幼,以及人之幼’,我们在几十年后也终将老去,愿天下老人都幸福安康。 ”

image.png


带你读《看见新力量》第七期电子书——No.5 专访智护健康云创始人马育勤(2)https://developer.aliyun.com/article/1349548?groupCode=chuang

相关文章
|
SQL 分布式计算 API
大数据Spark Structured Streaming 1
大数据Spark Structured Streaming
436 0
|
6月前
|
数据可视化 JavaScript 前端开发
Three.js:开启Web 3D世界的魔法钥匙
Three.js是基于WebGL的JavaScript 3D库,简化了网页中3D图形的创建与渲染。它提供场景、相机、光照、动画等完整架构,支持丰富几何体、材质及高级特效,助力开发者轻松实现交互式3D可视化。
643 6
|
5月前
|
缓存 监控 NoSQL
阿里云NAS高并发场景下的读取延迟优化:NFS缓存机制深度解析与实战
本文解析阿里云NAS在高并发场景下NFS缓存导致的数据一致性问题,如电商图片更新延迟。深入分析客户端属性缓存机制,结合最佳实践提出三步优化:挂载参数调优、升级NFSv4.1、应用层缓存协同,并提供监控诊断方法,助力实现高性能与强一致性平衡。(238字)
|
12月前
|
数据可视化 数据挖掘 数据安全/隐私保护
Python实现时间序列动量策略:波动率标准化让量化交易收益更平稳
时间序列动量策略(TSMOM)是一种基于资产价格趋势的量化交易方法,通过建立多头或空头头寸捕捉市场惯性。然而,传统TSMOM策略因风险敞口不稳定而面临收益波动问题。波动率调整技术通过动态调节头寸规模,维持恒定风险水平,优化了策略表现。本文系统分析了波动率调整TSMOM的原理、实施步骤及优势,强调其在现代量化投资中的重要地位,并探讨关键参数设定与实际应用考量,为投资者提供更平稳的风险管理体验。
663 4
Python实现时间序列动量策略:波动率标准化让量化交易收益更平稳
|
安全 数据安全/隐私保护 开发者
|
编解码 人工智能 算法
单导联心电国产化方案,赋能血压设备实现房颤早筛精准诊断
单导联心电国产化方案,赋能血压设备实现房颤早筛精准诊断
|
机器学习/深度学习 API
DeepSeek模型压缩与加速
随着深度学习模型规模增大,推理速度和资源消耗成为关键问题。DeepSeek提供多种模型压缩与加速工具,包括剪枝、量化、知识蒸馏和结构优化,帮助在保持性能的同时大幅降低计算资源需求。本文详细介绍这些技术及其代码实现,涵盖模型剪枝、量化、知识蒸馏及结构优化的方法,并提供常见问题的解决方案,助你掌握高效推理技巧。
|
存储 Linux 网络安全
Kali 渗透测试:Meterpreter在Windows系统下的使用
Kali 渗透测试:Meterpreter在Windows系统下的使用
817 0
|
存储 运维 Nacos
nacos常见问题之连接用户名和密码把明文用户名和密码进行加密如何解决
Nacos是阿里云开源的服务发现和配置管理平台,用于构建动态微服务应用架构;本汇总针对Nacos在实际应用中用户常遇到的问题进行了归纳和解答,旨在帮助开发者和运维人员高效解决使用Nacos时的各类疑难杂症。
2535 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能八大关键技术简析
人工智能八大关键技术简析
344 2