2、按照菜单分类选择模型
点击左上角菜单，可以看到这里是按照 以下几项来分类的：
- 最高评价HIGHEST RATED
- 最多下载MOST DOWNLOADED
- 点赞最多MOST LIKED
- 讨论最多MOST DISCuSSED
- 最新上传NEWEST。
3、按照时间排序来选模型
点击右上角，可以按照时间排序来选模型：最近一周、最近一月、所有时间的。
4、按照模型类型、Stable Diffusion版本选择模型
Stable Diffusion目前有SD 1.4、SD 1.5、SD 2.0、SD 2.0 768、SD 2.1、SD 2.1768、SD 2.1 Unclip 等版本。
注意:
- 通常来说版本越高，效果越好。
- 目前比较流行的还是1.5版本，1.5之前的版本没啥限制，可以自由出各种图片。
- 2.0以上版本提供了一个 图像无损放大模型：Upscaler Diffusion ，可以将生成图像的分辨率提高 4 倍，适合出高清大图。2.0加入了一些限制，不能出一些不可描述的图片。
所以，具体使用哪个版本，还是要根据自己的需求来选择。
挑到喜欢的模型后，怎么安装模型呢？
三、模型的下载安装实操
接下来我们来说明一下安装实操步骤。
1、下载模型文件，在c站 搜搜到喜欢的模型，并下载
2、下载成功后，我们会获得模型文件
3、将模型文件使用模型种类检测工具 获取模型的种类
如图：
将模型文件拖入该工具后，会获得以下信息：
文件名 dunhuangV3.safetensors 文件大小 144.11 MB 模型种类 LoRA 模型 模型用法 放入 models/Lora 文件夹后，在 webui 中，“生成” 按钮的下方选择 🎴 按钮，找到 Lora 选项卡点击使用。 Info { ss_batch_size_per_device:"6" ss_bucket_info:{} ss_bucket_no_upscale:"True" ss_cache_latents:"True" ss_caption_dropout_every_n_epochs:"0" ss_caption_dropout_rate:"0.0" ss_caption_tag_dropout_rate:"0.0" ss_clip_skip:"None" ss_color_aug:"False" ss_dataset_dirs:{} ss_enable_bucket:"True" ss_epoch:"10" ss_face_crop_aug_range:"None" ss_flip_aug:"False" ss_full_fp16:"False" ss_gradient_accumulation_steps:"1" ss_gradient_checkpointing:"False" ss_keep_tokens:"0" ss_learning_rate:"0.0001" ss_lowram:"False" ss_lr_scheduler:"cosine_with_restarts" ss_lr_warmup_steps:"0" ss_max_bucket_reso:"1024" ss_max_grad_norm:"1.0" ss_max_token_length:"None" ss_max_train_steps:"6750" ss_min_bucket_reso:"256" ss_min_snr_gamma:"None" ss_mixed_precision:"fp16" ss_network_alpha:"64.0" ss_network_dim:"128" ss_network_module:"networks.lora" ss_new_sd_model_hash:"e4a30e4607faeb06b5d590b2ed8e092690c631da0b2becb6224d4bb5327104b7" ss_noise_offset:"None" ss_num_batches_per_epoch:"675" ss_num_epochs:"10" ss_num_reg_images:"0" ss_num_train_images:"4050" ss_optimizer:"bitsandbytes.optim.adamw.AdamW8bit" ss_output_name:"dunhuang_20230625021029" ss_prior_loss_weight:"1.0" ss_random_crop:"False" ss_reg_dataset_dirs:"{}" ss_resolution:"(512, 768)" ss_sd_model_hash:"1d5a534e" ss_sd_model_name:"majicmix_realv6_fp16.safetensors" ss_sd_scripts_commit_hash:"(unknown)" ss_seed:"2361018997" ss_session_id:"801586992" ss_shuffle_caption:"False" ss_tag_frequency:{} ss_text_encoder_lr:"1e-05" ss_total_batch_size:"6" ss_training_comment:"None" ss_training_finished_at:"1687645290.3126323" ss_training_started_at:"1687630234.599286" ss_unet_lr:"0.0001" ss_v2:"False" sshs_legacy_hash:"14dab82f" sshs_model_hash:"f747a8b2ab9a85d407f26183afb59d53fc023c2fbde928fe8512721fda5a11aa" }
根据工具输出信息可知， dunhuangV3.safetensors 模型的模型种类是LoRA 模型。
4 、将模型dunhuangV3.safetensors 放入 models/Lora 文件夹。
5、在 webui 中，“生成” 按钮的下方选择 🎴 按钮，找到 Lora 选项卡点击使用。
好，今天的内容就到此结束，我们来总结一下。
今天主要给大家分享了 Stable Diffusion的模型种类说明，以及常见模型的下载、安装、使用方法， 没理解到的朋友，请收藏起来多看几遍。
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