下图给出了 SAP CDS view Inner Join 和 Outer Join 的语法区别。
SAP CDS (Core Data Services) 是一个用于定义和消费 SAP 服务器应用程序的语义数据模型的持久性数据层。它允许你在应用程序服务器上定义基于 SQL 的视图，从而可以在 ABAP 代码中使用这些视图。
在 SQL 中，JOIN 语句用于将两个或多个表的行组合在一起，基于这些表之间的共同字段之间的关系。在 SAP CDS 中，有三种主要的 JOIN 类型：Inner Join，Left Outer Join，和 Right Outer Join。它们的区别主要在于如何处理两个表中没有匹配的记录。
1、Inner Join：Inner Join 仅返回两个表中有匹配的记录。如果存在任何没有匹配的记录，那么结果集中不会包含这些记录。例如，如果你有两个表，一个是员工表，另一个是部门表。如果你想找出所有有部门的员工，你可以使用 Inner Join 这两个表。
例子：
@AbapCatalog.sqlViewName: 'EMP_DEPT' @AbapCatalog.compiler.compareFilter: true @AccessControl.authorizationCheck: #CHECK @EndUserText.label: 'Employee and Department' define view Emp_And_Dept as select from s_emp as Employee inner join s_dept as Department on Employee.dept_id = Department.id { Employee.id, Employee.name, Department.dept_name }
在这个例子中，这个视图只会返回那些在员工表和部门表中都有记录的员工。换句话说，如果某个员工没有部门，那么这个员工就不会出现在结果集中。
2、Left Outer Join：Left Outer Join 返回左表的所有记录，以及右表中与左表有匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，则结果集中将包含左表的所有记录，但右表的所有字段将为 NULL。使用上述员工和部门的例子，如果你想找出所有员工，无论他们是否有部门，你可以使用 Left Outer Join。
例子：
@AbapCatalog.sqlViewName: 'EMP_DEPT_ALL' @AbapCatalog.compiler.compareFilter: true @AccessControl.authorizationCheck: #CHECK @EndUserText.label: 'All Employees and their Departments' define view Emp_And_Dept_All as select from s_emp as Employee left outer join s_dept as Department on Employee.dept_id = Department.id { Employee.id, Employee.name, Department.dept_name }
在这个例子中，这个视图会返回所有员工，无论他们是否有部门。如果某个员工没有部门，那么这个员工的部门名称将为 NULL。
3、Right Outer Join：Right Outer Join 返回右表的所有记录，以及左表中与右表有匹配的记录。如果左表中没有匹配的记录，则结果集中将包含右表的所有记录，但左表的所有字段将为 NULL。继续使用上述的员工和部门的例子，如果你想找出所有部门，无论它们是否有员工，则使用右连接来实现这个功能。
再单独看一个右连接的例子。
假设我们有两个表：‘Orders’ 和 ‘Customers’。
表 ‘Customers’ 的结构如下：
Customers +----+-------+ | ID | Name | +----+-------+ | 1 | John | | 2 | Jane | | 3 | Alice | | 4 | Bob | +----+-------+
表 ‘Orders’ 的结构如下：
Orders +-----+---------+ | ID | OrderNo | +-----+---------+ | 1 | 123 | | 2 | 456 | | 5 | 789 | +-----+---------+
我们可以使用右连接 (Right Outer Join) 来合并这两个表。这会返回 ‘Orders’ 表中所有的记录，以及 ‘Customers’ 表中与之匹配的记录。如果在 ‘Customers’ 表中没有匹配的记录，结果将为 NULL。
SQL查询如下：
SELECT Customers.ID, Customers.Name, Orders.OrderNo FROM Customers RIGHT JOIN Orders ON Customers.ID = Orders.ID;
查询结果如下：
+-----+-------+---------+ | ID | Name | OrderNo | +-----+-------+---------+ | 1 | John | 123 | | 2 | Jane | 456 | | NULL| NULL | 789 | +-----+-------+---------+
在这个例子中，‘OrderNo’ 为 ‘789’ 的订单没有与之匹配的客户，所以 ‘ID’ 和 ‘Name’ 列的值为 NULL。
