带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——淘宝购物车5年技术升级与沉淀（14）https://developer.aliyun.com/article/1340551?groupCode=taobaotech
业务支撑路上的沉淀
淘宝购物车各种业务场景的创新尝试离不开技术的探索与突破，当然技术的发展也一定是为业务服务，以业务先赢为目标。但是，购物车作为基础链路上少有的增删改查全部具备的列表翻页场景，客观存在特有的一些技术开发难点。那么本部分内容就来分析下购物车业务开发的技术难点，以及如何一一突破来支撑业务发展，并沉淀通用可扩展能力进行业务提效。
技术突破支撑业务发展
技术架构
首先先用一张大图描述下淘宝购物车的技术架构，有个全局的认识
购物车开发技术难点分析购物车业务场景特点
- 流量大，稳定性以及产品可用性永远是前提和基础；
- 列表形式业务场景，包含增删改查，购物车容量虽有克制，但一定是不断增长的；
- 调出型代表应用，依赖多（优惠、商品、库存、限购等等下游）；
- 基础产品，体验第一（不能随着业务的复杂性提高降低用户体验）；
购物车开发技术难点
基于购物车业务场景的特点，以及近些年开发购物车的经验，我认为淘宝购物车业务开发最大的技术难点有二；
交易核心链路引入营销导购/算法等场景
- 每一年用户购买力和诉求都在增长，业务在不断发展，营销导购/算法类的业务诉求越来越多，但下游依赖不断 增多，核心链路耗时增长，再加上购物车是一个列表形式，任何复杂度都会随着商品列表增加成倍增加，对稳定性和用户体验都是巨大的挑战。但无论业务如何发展，稳定性及用户体验永远排在首位。最终导致的局面是用户侧的rt体验没有提升，营销导购/算法类的业务无法落地。
- 那么是否可以重新定义一下购物车的核心数据与非核心数据？核心数据保持一个比较稳定的数据量级以及复杂度，非核心数据来完成业务的增长；对于购物车场景来说，区别是否核心应当是两个维度，第一，数据量级的维度，即购物车列表，按照顺序排列后是否每一个坑位对于用户进入购物车都是核心数据（不止是分页）？第二， 信息丰富度，例如购物车商品基本数据和营销数据，或者说下单需要的数据和利益表达的数据；
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