数据解析之Xpath解析(超详细定位)2

简介: 数据解析之Xpath解析(超详细定位)2

三.Xpath语法验证

在开发者工具的 Elements 中按Ctrl + F,在搜索框中输入 Xpath

四.lxml的基本使用

# 导入模块
from lxml import etree
# html源代码
web_data = """
        <div>
            <ul>
                 <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
                 <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
                 <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
             </ul>
         </div>
        """
# 将html转成xml文件
element = etree.HTML(web_data)
# print(element)
# 获取li标签下面的a标签的href
links = element.xpath('//ul/li/a/@href')
print(links)
# 获取li标签下面的a标签的文本数据
result = element.xpath('//ul/li/a/text()')
print(result)

五.Xpath实战(含流程)

import requests
from lxml import etree
'''
目标:熟悉xpath解析数的方式
需求:爬取电影的名称 评分 引言 详情页的url  翻页爬取1-10页 保存到列表中
如何实现?
设计技术与需要的库 requests lxml(etree)
实现步骤
1 页面分析(一般讲数据解析模块 都是静态页面)
   1.1 通过观察看网页源代码中是否有我们想要的数据 如果有就分析这个url
        如果没有再通过ajax寻找接口   通过分析数据在网页源代码中
   1.2 确定目标url
        https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第一页
        通过页面分析发现所有我们想要的数据都在一个div[class="info"]里面
具体实现步骤
1 获取整个网页的源码 html
2 将获取的数据源码转成一个element对象(xml)
3 通过element对象实现xpath语法 对数据进行爬取(标题 评分 引言 详情页的url)
4 保存数据  先保存到字典中-->列表中
'''
# 定义一个函数用来获取网页源代码
def getsource(pagelink):
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    # 获取源码
    response = requests.get(pagelink, headers=headers)
    response.encoding = 'utf-8'
    html = response.text
    return html
# 定义一个函数用于解析我们的网页源代码并获取我们想要的数据
def geteveryitem(html):
    element = etree.HTML(html)
    # 拿到[class="info"]的所有div
    movieitemlist = element.xpath('//li//div[@class="info"]')
    # print(movieitemlist,len(movieitemlist))
    # 定义一个列表
    itemlist = []
    for item in movieitemlist:
        # 定义一个字典
        itemdict = {}
        # 标题
        title = item.xpath('./div[@class="hd"]/a/span[@class="title"]/text()')
        title = "".join(title).replace("\xa0", "")
        # print(title)
        # 副标题
        othertitle = item.xpath('./div[@class="hd"]/a/span[@class="other"]/text()')[0].replace("\xa0", "")
        # print(othertitle)
        # 评分
        grade = item.xpath('./div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[2]/text()')[0]
        # print(grade)
        # 详情页的url
        link = item.xpath('div[@class="hd"]/a/@href')[0]
        # print(link)
        # 引言
        quote = item.xpath('div[@class="bd"]/p[@class="quote"]/span/text()')
        # print(quote)
        # list index out of range
        # 处理方式1 非空处理
        if quote:
            quote = quote[0]
        else:
            quote = ""
        # 将数据存放到字典中
        itemdict['title'] = ''.join(title + othertitle)
        itemdict['grade'] = grade
        itemdict['link'] = link
        itemdict['quote'] = quote
        # print(itemdict)
        itemlist.append(itemdict)
    # print(itemlist)
    return itemlist
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0&filter='
    html = getsource(url)
    itemlist = geteveryitem(html)
    print(itemlist)

今天的分享到这里就结束了,感谢各位大大的观看,各位大大的三连是博主更新的动力,感谢谢谢谢谢谢谢谢谢各位的支持!!!!!

目录
相关文章
|
数据采集 JSON 数据可视化
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
在信息爆炸的时代,从杂乱数据中提取精准知识图谱是数据侦探的挑战。本文以Google Scholar为例,解析嵌套JSON数据,提取文献信息并转换为结构化表格,通过Graphviz制作技术关系图谱,揭示文献间的隐秘联系。代码涵盖代理IP、请求头设置、JSON解析及可视化,提供完整实战案例。
1001 4
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
|
SQL 运维 监控
高效定位 Go 应用问题:Go 可观测性功能深度解析
为进一步赋能用户在复杂场景下快速定位与解决问题,我们结合近期发布的一系列全新功能,精心梳理了一套从接入到问题发现、再到问题排查与精准定位的最佳实践指南。
|
JSON 监控 网络协议
Bilibili直播信息流:连接方法与数据解析
本文详细介绍了自行实现B站直播WebSocket连接的完整流程。解析了基于WebSocket的应用层协议结构,涵盖认证包构建、心跳机制维护及数据包解析步骤,为开发者定制直播数据监控提供了完整技术方案。
2888 9
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
淘宝拍立淘按图搜索API接口系列的应用与数据解析
淘宝拍立淘按图搜索API接口是阿里巴巴旗下淘宝平台提供的一项基于图像识别技术的创新服务。以下是对该接口系列的应用与数据解析的详细分析
|
数据采集 监控 搜索推荐
深度解析淘宝商品详情API接口:解锁电商数据新维度,驱动业务增长
淘宝商品详情API接口,是淘宝开放平台为第三方开发者提供的一套用于获取淘宝、天猫等电商平台商品详细信息的应用程序接口。该接口涵盖了商品的基本信息(如标题、价格、图片)、属性参数、库存状况、销量评价、物流信息等,是电商企业实现商品管理、市场分析、营销策略制定等功能的得力助手。
|
Java API 数据处理
深潜数据海洋:Java文件读写全面解析与实战指南
通过本文的详细解析与实战示例,您可以系统地掌握Java中各种文件读写操作,从基本的读写到高效的NIO操作,再到文件复制、移动和删除。希望这些内容能够帮助您在实际项目中处理文件数据,提高开发效率和代码质量。
1114 4
|
数据采集 前端开发 API
SurfGen爬虫:解析HTML与提取关键数据
SurfGen爬虫:解析HTML与提取关键数据
|
缓存 监控 搜索推荐
【实战解析】smallredbook.item_get_video API:小红书视频数据获取与电商应用指南
本文介绍小红书官方API——`smallredbook.item_get_video`的功能与使用方法。该接口可获取笔记视频详情,包括无水印直链、封面图、时长、文本描述、标签及互动数据等,并支持电商场景分析。调用需提供`key`、`secret`和`num_iid`参数,返回字段涵盖视频链接、标题、标签及用户信息等。同时,文章提供了电商实战技巧,如竞品监控与个性化推荐,并列出合规注意事项及替代方案对比。最后解答了常见问题,如笔记ID获取与视频链接时效性等。
|
存储 缓存 监控
如何高效爬取天猫商品数据?官方API与非官方接口全解析
本文介绍两种天猫商品数据爬取方案:官方API和非官方接口。官方API合法合规,适合企业长期使用,需申请企业资质;非官方接口适合快速验证需求,但需应对反爬机制。详细内容涵盖开发步骤、Python实现示例、反爬策略、数据解析与存储、注意事项及扩展应用场景。推荐工具链包括Playwright、aiohttp、lxml等。如需进一步帮助,请联系作者。
|
JSON API 数据格式
淘宝商品评论API接口系列的应用与数据解析
在电商平台中,用户评论是了解商品质量、服务水平和用户满意度的重要数据来源。淘宝作为中国最大的电商平台,提供了商品评论API接口,帮助开发者获取和分析用户评价数据。本文将介绍淘宝商品评论API接口系列的作用、使用方法,并通过示例展示如何调用API并解析返回的JSON数据。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
  • DNS