阿里Java三面凉凉:微服务,Redis,JVM一个都搞不懂

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 前言:金九银十刚刚过去了,不知道很多小伙伴都拿到自己心仪的offer没有,我这边也收到了一个粉丝投来的消息,说看到阿里的面试真题之后人都是懵的,发现自己一窍不通,下面给大家分享我这个粉丝的经历,以及我在这方面学习的经验。阿里微服务面试真题1.单片,SOA 和微服务架构有什么区别?单片 SOA 和微服务之间的比较 – 微服务访谈问题单片架构类似于大容器,其中应用程序的所有软件组件组装在一起并紧密封装。一个面向服务的架构是一种相互通信服务的集合。通信可以涉及简单的数据传递,也可以涉及两个或多个协调某些活动的服务。微服务架构是一种架构风格,它将应用程序构建为以业务域为模型

前言:

金九银十刚刚过去了,不知道很多小伙伴都拿到自己心仪的offer没有,我这边也收到了一个粉丝投来的消息,说看到阿里的面试真题之后人都是懵的,发现自己一窍不通,下面给大家分享我这个粉丝的经历,以及我在这方面学习的经验。

阿里微服务面试真题

1.单片,SOA 和微服务架构有什么区别?

单片 SOA 和微服务之间的比较 – 微服务访谈问题

单片架构类似于大容器,其中应用程序的所有软件组件组装在一起并紧密封装。

一个面向服务的架构是一种相互通信服务的集合。通信可以涉及简单的数据传递,也可以涉及两个或多个协调某些活动的服务。

微服务架构是一种架构风格,它将应用程序构建为以业务域为模型的小型自治服务集合。

2.在使用微服务架构时,您面临哪些挑战?

开发一些较小的微服务听起来很容易,但开发它们时经常遇到的挑战如下。

  • 自动化组件:难以自动化,因为有许多较小的组件。因此,对于每个组件,我们必须遵循 Build,Deploy 和 Monitor 的各个阶段。
  • 易感性:将大量组件维护在一起变得难以部署,维护,监控和识别问题。它需要在所有组件周围具有很好的感知能力。
  • 配置管理:有时在各种环境中维护组件的配置变得困难。
  • 调试:很难找到错误的每一项服务。维护集中式日志记录和仪表板以调试问题至关重要。

3.SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么?

4.什么是领域驱动设计?

5.为什么需要域驱动设计(DDD)?

6.什么是 REST / RESTful 以及它的用途是什么?

7.什么是 Spring 引导的执行器?

8.在 Spring MVC 应用程序中使用 WebMvcTest 注释有什么用处?

微服务面试学习路线


注意,注意,上面的学习路线都是自己总计的,需要的朋友点击此处获取思维导图以及面试答案

阿里Redis面试真题:

1.Redis 与其他 key-value 存储有什么不同?

Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样 Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。

2.Memcache 与 Redis 的区别都有哪些?

1、存储方式 Memecache 把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。 Redis 有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。

2、数据支持类型 Memcache 对数据类型支持相对简单。 Redis 有复杂的数据类型。

3、使用底层模型不同 它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。 Redis 直接自己构建了 VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。

3.Redis持久化机制

4.缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

5.热点数据和冷数据是什么

6.redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景

7.Redis 常见性能问题和解决方案?

8.为什么Redis的操作是原子性的,怎么保证原子性的?

Redis面试学习路线


注意,注意,上面的学习路线都是自己总计的,需要的朋友点击此处获取思维导图以及面试答案

阿里JVM面试真题:

1.Java 中 WeakReference 与 SoftReference 的区别?

虽然 WeakReference 与 SoftReference 都有利于提高 GC 和 内存的效率,但是 WeakReference ,一旦失去最后一个强引用,就会被 GC回收,而软引用虽然不能阻止被回收,但是可以延迟到 JVM 内存不足的时候。

2.JVM 选项 -XX:+UseCompressedOops 有什么作用?为什么要使用

当你将你的应用从 32 位的 JVM 迁移到 64 位的 JVM 时,由于对象的指针从32 位增加到了 64 位,因此堆内存会突然增加,差不多要翻倍。

这也会对 CPU缓存(容量比内存小很多)的数据产生不利的影响。因为,迁移到 64 位的 JVM主要动机在于可以指定最大堆大小,通过压缩OOP 可以节省一定的内存。通过-XX:+UseCompressedOops 选项,JVM 会使用 32 位的 OOP,而不是 64 位的 OOP。

3.怎样通过 Java 程序来判断 JVM 是 32 位 还是 64位?

4.32 位 JVM 和 64 位 JVM 的最大堆内存分别是多数?

5.JRE、JDK、JVM 及 JIT 之间有什么不同?

6.怎么获取 Java 程序使用的内存?堆使用的百分比?

7.描述一下 JVM 加载 class 文件的原理机制

8.GC 是什么?为什么要有 GC?

JVM面试学习路线


注意,注意,上面的学习路线都是自己总计的,需要的朋友点击此处获取思维导图以及面试答案

总结:

金九银十过去了也不要气馁,还有新的金三银四,主要是要总计自己在面试中不够的点,多增加自己实战项目的经验,然后也可以多刷刷面试题,以免面试的时候不知道说什么,上面的面试真题就没有把所有的答案都总结给大家了,需要答案以及上面高清思维导图的朋友,可以点击此处获取,最后祝大家都能拿到自己心仪的offer。


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
2月前
|
监控 算法 Java
Java虚拟机(JVM)的垃圾回收机制深度解析####
本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)的垃圾回收机制,旨在揭示其背后的工作原理与优化策略。我们将从垃圾回收的基本概念入手,逐步剖析标记-清除、复制算法、标记-整理等主流垃圾回收算法的原理与实现细节。通过对比不同算法的优缺点及适用场景,为开发者提供优化Java应用性能与内存管理的实践指南。 ####
|
1月前
|
监控 算法 Java
Java虚拟机(JVM)垃圾回收机制深度剖析与优化策略####
本文作为一篇技术性文章,深入探讨了Java虚拟机(JVM)中垃圾回收的工作原理,详细分析了标记-清除、复制算法、标记-压缩及分代收集等主流垃圾回收算法的特点和适用场景。通过实际案例,展示了不同GC(Garbage Collector)算法在应用中的表现差异,并针对大型应用提出了一系列优化策略,包括选择合适的GC算法、调整堆内存大小、并行与并发GC调优等,旨在帮助开发者更好地理解和优化Java应用的性能。 ####
40 0
|
4天前
|
NoSQL 算法 Java
Java Redis多限流
通过本文的介绍,我们详细讲解了如何在Java中使用Redis实现三种不同的限流策略:固定窗口限流、滑动窗口限流和令牌桶算法。每种限流策略都有其适用的场景和特点,根据具体需求选择合适的限流策略可以有效保护系统资源和提高服务的稳定性。
33 18
|
26天前
|
NoSQL Java 关系型数据库
Liunx部署java项目Tomcat、Redis、Mysql教程
本文详细介绍了如何在 Linux 服务器上安装和配置 Tomcat、MySQL 和 Redis,并部署 Java 项目。通过这些步骤,您可以搭建一个高效稳定的 Java 应用运行环境。希望本文能为您在实际操作中提供有价值的参考。
119 26
|
1月前
|
存储 监控 算法
深入探索Java虚拟机(JVM)的内存管理机制
本文旨在为读者提供对Java虚拟机(JVM)内存管理机制的深入理解。通过详细解析JVM的内存结构、垃圾回收算法以及性能优化策略,本文不仅揭示了Java程序高效运行背后的原理,还为开发者提供了优化应用程序性能的实用技巧。不同于常规摘要仅概述文章大意,本文摘要将简要介绍JVM内存管理的关键点,为读者提供一个清晰的学习路线图。
|
1月前
|
存储 监控 算法
Java虚拟机(JVM)垃圾回收机制深度解析与优化策略####
本文旨在深入探讨Java虚拟机(JVM)的垃圾回收机制,揭示其工作原理、常见算法及参数调优方法。通过剖析垃圾回收的生命周期、内存区域划分以及GC日志分析,为开发者提供一套实用的JVM垃圾回收优化指南,助力提升Java应用的性能与稳定性。 ####
|
2月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
Java虚拟机(JVM)的垃圾回收机制深度剖析####
本文深入探讨Java虚拟机(JVM)的垃圾回收机制,揭示其工作原理、常见算法、性能调优策略及未来趋势。通过实例解析,为开发者提供优化Java应用性能的思路与方法。 ####
54 1
|
2月前
|
Oracle 安全 Java
深入理解Java生态:JDK与JVM的区分与协作
Java作为一种广泛使用的编程语言,其生态中有两个核心组件:JDK(Java Development Kit)和JVM(Java Virtual Machine)。本文将深入探讨这两个组件的区别、联系以及它们在Java开发和运行中的作用。
93 1
|
2月前
|
监控 Java 开发者
Java虚拟机(JVM)深度优化指南####
本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)的工作原理及其性能优化策略,旨在帮助开发者通过理解JVM的内部机制来提升Java应用的运行效率。不同于传统的技术教程,本文采用案例分析与实战技巧相结合的方式,为读者揭示JVM调优的艺术。 ####
58 8
|
2月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
使用Java操作Redis数据类型的详解指南
通过使用Jedis库,可以在Java中方便地操作Redis的各种数据类型。本文详细介绍了字符串、哈希、列表、集合和有序集合的基本操作及其对应的Java实现。这些示例展示了如何使用Java与Redis进行交互,为开发高效的Redis客户端应用程序提供了基础。希望本文的指南能帮助您更好地理解和使用Redis,提升应用程序的性能和可靠性。
43 1