牛掰!阿里人用7部分讲明白百亿级高并发系统(全彩版小册开源)

简介: 提到“高并发”相信你们应该都不会感到陌生!此时你脑中应该会浮现好多有关高并发的:业务急剧增长、电商购物、电商秒杀、12306抢票、淘宝天猫各种活动等;都是需要用到高并发的,那么如何去设计一个高并发系统抵挡这些冲击呢?

高并发

提到“高并发”相信你们应该都不会感到陌生!此时你脑中应该会浮现好多有关高并发的:业务急剧增长、电商购物、电商秒杀、12306抢票、淘宝天猫各种活动等;都是需要用到高并发的,那么如何去设计一个高并发系统抵挡这些冲击呢?

其实这也是一道很常见的面试题,但是大多数应聘者都不知如何回答,从何答起。对于一个Java程序员来讲,,更关注的是不是系统架构层面的呢?从原本的定时秒杀,到现在各种活动的预热、拼团、定金膨胀、百亿补贴、跨店满减以及更复杂的组合优惠,让用户摸不到头脑,虽然这些都扰乱了用户购买的节奏,但是也一直保持着持续升温的状态。

如今的互联网时代,高并发更是很常见的问题。那么,究竟什么样的系统才算是高并发系统呢?今天就和LZ一起解密高并发场景下典型的秒杀系统的架构,看看你有多了解?

今天LZ为了解答疑问,准备了一份有关高并发系统设计手册,分为七篇:基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇;带你从基础到实战:

高并发系统设计全彩版手册

从基础到实战,一步步带你从0到1:

目录一览

  • 基础篇

  • 数据库篇

  • 缓存篇

  • 消息队列篇

  • 分布式服务篇

  • 维护篇

  • 实战篇

  • 内容一览
  • 分层架构

  • 提高系统的处理核心数

  • 如何对数据库做垂直拆分

  • 使用NoSQL提升写入性能

  • 多副本

  • 如何解决性能问题?

  • 如何监控消息延迟

  • 负载均衡

  • 采集网络数据

  • 固定窗口与滑动窗口的算法

  • 系统通知的未读数要如何设计?

总结

  • 可以看出在学习高并发的时候会用到很多知识版块,每一部分都是必不可少的,当然,作为一名Java程序员如果不会高并发系统的设计也是很Low的!希望LZ的分享可以对大家学习高并发有一定的帮助。

点击此处获取完整版资料

相关文章
|
设计模式 SpringCloudAlibaba 负载均衡
每天打卡,跟冰河肝这些项目,技术能力嗖嗖往上提升
前几天,就有不少小伙伴问我,冰河,你星球有哪些项目呢?我想肝你星球的项目,可以吗?今天,我就给大家简单聊聊我星球里有哪些系统性的项目吧。其实,每一个项目的价值都会远超门票。
153 0
每天打卡,跟冰河肝这些项目,技术能力嗖嗖往上提升
|
7天前
|
前端开发 JavaScript API
前端界的秘密武器:掌握这些框架,让你轻松秒杀99%的同行!
前端开发日新月异,掌握几个明星框架如React、Vue.js和Angular,不仅能让工作更得心应手,还能轻松超越同行。React以高效的虚拟DOM和组件化著称;Vue.js简洁易懂,灵活性高;Angular提供全面的解决方案,适合大型应用。此外,轻量级的Svelte也值得关注,其编译时处理设计提升了应用性能。掌握这些框架,结合深刻理解和灵活运用,助你在前端领域脱颖而出。
22 9
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
算法金 | 不愧是腾讯,问基础巨细节 。。。
**摘要:** 本文介绍了Adaboost算法的基本概念、工作原理和数学基础,它是由 Freund 和 Schapire 在 1996 年提出的迭代机器学习算法,通过组合多个弱分类器形成强分类器。Adaboost 通过调整样本权重,重点关注被错误分类的样本,以提高分类性能。文章还提供了代码示例,展示了如何使用决策树作为弱分类器,并在鸢尾花数据集上应用 Adaboost 分类器。此外,还讨论了Adaboost的优缺点及适用场景,强调其在分类问题上的高效性和广泛应用。
46 1
算法金 | 不愧是腾讯,问基础巨细节 。。。
|
6月前
|
消息中间件 缓存 监控
阿里P8整理的《百亿级并发系统设计》实战教程,实在是太香了
说实话,如果面试官问你这个题目,那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥?因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥有高并发经验者优先。
|
6月前
|
消息中间件 缓存 双11
阿里巴巴如何对抗淘宝双11亿级流量?这本P9纯手打并发手册送给你
淘宝双11,京东618,滴滴打车高峰如何抗住亿级的并发量? 这一份阿里P9纯手打的高并发系统设计手册帮你解决!这份手册分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇
|
11月前
|
Web App开发 缓存 负载均衡
阿里技术官面鹅厂,被高并发问蒙,含泪整理全网最全线程并发文档
当你开始开始去跳槽面试的时候,明明只是一份15K的工作,却问你有没有高并发、分布式经验,火箭造的让你猝不及防,结果就是凉凉。现如今市场高并发编程、分布式、负载均衡、集群等可以说是现在高级架构后端求职的必备技能。
值得一看!阿里又杀疯了开源内部“M9”级别全彩版分布式实战笔记
系统架构大致经历了单体应用架构→垂直应用架构→分布式架构→SOA架构→微服务架构的演变
|
消息中间件 缓存 数据库
好家伙!阿里最新版高并发系统设计涵盖了“三高”所有骚操作
为啥都爱面高并发? 首先为啥面试官喜欢问高并发、性能调优相关的问题,我想有两点原因: 第一,本身互联网区别于传统软件行业的特点之一就是海量请求。传统软件公司每秒用户几个、几十个的请求很常见,但是互联网公司哪怕一个二线的 App,后端接口请求一天几个亿也很正常。业务特点导致对候选人在海量请求相关的技术上考察的会比较多。 第二、高并发性能调优等方面的问题相当于高考试卷里的难题部分。CRUD 谁都会,xx 培训机构培训上三个月,出来都能写。但是对于高性能、高并发这没几把刷子真会玩不起来的。通过这个来区分候选人水平的高低(招人肯定选水平高的)。
96 1
|
消息中间件 缓存 Java
牛掰!阿里人用7部分讲明白百亿级高并发系统(全彩版小册开源)
高并发 提到“高并发”相信你们应该都不会感到陌生!此时你脑中应该会浮现好多有关高并发的:业务急剧增长、电商购物、电商秒杀、12306抢票、淘宝天猫各种活动等;都是需要用到高并发的,那么如何去设计一个高并发系统抵挡这些冲击呢? 其实这也是一道很常见的面试题,但是大多数应聘者都不知如何回答,从何答起。对于一个Java程序员来讲,,更关注的是不是系统架构层面的呢?从原本的定时秒杀,到现在各种活动的预热、拼团、定金膨胀、百亿补贴、跨店满减以及更复杂的组合优惠,让用户摸不到头脑,虽然这些都扰乱了用户购买的节奏,但是也一直保持着持续升温的状态。
|
消息中间件 缓存 分布式计算
真牛!阿里最新发布这份《亿级高并发系统设计手册》涵盖所有操作
前言 我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。 那我们改如何应对大流量的三种方式? 第一种方法:Scale-out。 第二种方法:使用缓存提升性能 第三种方法:异步处理 面试京东,阿里这些大厂遇到这些问题改怎么办? 秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求? 如何保证消息仅仅被消费一次? 如何降低消息队列系统中消息的延迟?