W3Cschool编程实战JS脚本算法挑战:寻找数组中的最大值算法挑战

简介: 在右边的大数组中包含了4个小数组,请分别找到每个小数组中的最大值,然后把它们串联起来,形成一个新的数组。

寻找数组中的最大值算法挑战

在右边的大数组中包含了4个小数组,请分别找到每个小数组中的最大值,然后把它们串联起来,形成一个新的数组。


提示:你可以用for循环来迭代数组,并通过arr[i]的方式来访问数组的每个元素。


当你完成不了挑战的时候,可以点击’求助’。

function largestOfFour(arr) {
var maxArr = [];
//遍历数组
for(var i = 0;i < arr.length;i++){
    for(var j = 0;j < arr[i].length;j++){
        //先把第一个数赋值给对应的最大数组maxArr中,用arr[i]中后面的数和它比较,若比它小则不变,否则替换。
        if(j == 0){
           maxArr[i] = arr[i][j]; 
        }else{
            maxArr[i] = arr[i][j] > maxArr[i]?arr[i][j]:maxArr[i]; 
        }
    }
}
return maxArr;
}
相关文章
|
3月前
|
算法 数据可视化 测试技术
HNSW算法实战:用分层图索引替换k-NN暴力搜索
HNSW是一种高效向量检索算法,通过分层图结构实现近似最近邻的对数时间搜索,显著降低查询延迟。相比暴力搜索,它在保持高召回率的同时,将性能提升数十倍,广泛应用于大规模RAG系统。
288 10
HNSW算法实战:用分层图索引替换k-NN暴力搜索
|
8月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
3月前
|
机器学习/深度学习 缓存 算法
微店关键词搜索接口核心突破:动态权重算法与语义引擎的实战落地
本文详解微店搜索接口从基础匹配到智能推荐的技术进阶路径,涵盖动态权重、语义理解与行为闭环三大创新,助力商家提升搜索转化率、商品曝光与用户留存,实现技术驱动的业绩增长。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
神经架构搜索NAS详解:三种核心算法原理与Python实战代码
神经架构搜索(NAS)正被广泛应用于大模型及语言/视觉模型设计,如LangVision-LoRA-NAS、Jet-Nemotron等。本文回顾NAS核心技术,解析其自动化设计原理,探讨强化学习、进化算法与梯度方法的应用与差异,揭示NAS在大模型时代的潜力与挑战。
1306 6
神经架构搜索NAS详解:三种核心算法原理与Python实战代码
|
3月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 资源调度 算法
遗传算法模型深度解析与实战应用
摘要 遗传算法(GA)作为一种受生物进化启发的优化算法,在复杂问题求解中展现出独特优势。本文系统介绍了GA的核心理论、实现细节和应用经验。算法通过模拟自然选择机制,利用选择、交叉、变异三大操作在解空间中进行全局搜索。与梯度下降等传统方法相比,GA不依赖目标函数的连续性或可微性,特别适合处理离散优化、多目标优化等复杂问题。文中详细阐述了染色体编码、适应度函数设计、遗传操作实现等关键技术,并提供了Python代码实现示例。实践表明,GA的成功应用关键在于平衡探索与开发,通过精心调参维持种群多样性同时确保收敛效率
|
4月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 人工智能
粒子群算法模型深度解析与实战应用
蒋星熠Jaxonic是一位深耕智能优化算法领域多年的技术探索者,专注于粒子群优化(PSO)算法的研究与应用。他深入剖析了PSO的数学模型、核心公式及实现方法,并通过大量实践验证了其在神经网络优化、工程设计等复杂问题上的卓越性能。本文全面展示了PSO的理论基础、改进策略与前沿发展方向,为读者提供了一份详尽的技术指南。
粒子群算法模型深度解析与实战应用
|
9月前
|
JavaScript 前端开发 Java
JavaScript:编程宇宙的多面闪耀之星-揭秘 JavaScript,编程界的全能霸主如何炼成?-优雅草卓伊凡
JavaScript:编程宇宙的多面闪耀之星-揭秘 JavaScript,编程界的全能霸主如何炼成?-优雅草卓伊凡
275 24
JavaScript:编程宇宙的多面闪耀之星-揭秘 JavaScript,编程界的全能霸主如何炼成?-优雅草卓伊凡
|
10月前
|
JavaScript Ubuntu Linux
如何在阿里云的linux上搭建Node.js编程环境?
本指南介绍如何在阿里云Linux服务器(Ubuntu/CentOS)上搭建Node.js环境,包含两种安装方式:包管理器快速安装和NVM多版本管理。同时覆盖全局npm工具配置、应用部署示例(如Express服务)、PM2持久化运行、阿里云安全组设置及外部访问验证等步骤,助你完成开发与生产环境的搭建。
|
10月前
|
JavaScript 前端开发 API
JavaScript中通过array.map()实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等,array.map()的使用详解(附实际应用代码)
array.map()可以用来数据转换、创建派生数组、应用函数、链式调用、异步数据流处理、复杂API请求梳理、提供DOM操作、用来搜索和过滤等,比for好用太多了,主要是写法简单,并且非常直观,并且能提升代码的可读性,也就提升了Long Term代码的可维护性。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~

热门文章

最新文章