requests--重定向,序列化

简介: requests--重定向,序列化

重定向


默认情况下,除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。

Response.history 是一个 Response 对象的列表,为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。例如,12306 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS

import requests
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
r = requests.get('http://www.12306.cn/',verify=False)
print(r.url)
print(r.status_code)
print(r.history)

结果:

https://www.12306.cn/index/
200
[<Response [302]>, <Response [302]>]

如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE,那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:

import requests
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
r = requests.get('http://www.12306.cn/',verify=False, allow_redirects=False)
print(r.url)
print(r.status_code)
print(r.history)

结果:

http://www.12306.cn/
302
[]

如果你使用了 HEAD,你也可以启用重定向:

>>> r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.history
[<Response [301]>]


序列化


json.dumps()

json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数。

import json
name_emb = {'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}
jsObj = json.dumps(name_emb)
print(name_emb)
print(jsObj)
print(type(name_emb))

结果:

import json
name_emb = {'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}
jsDumps = json.dumps(name_emb)
jsLoads = json.loads(jsDumps)
print(name_emb)
print(jsDumps)
print(jsLoads)
print(type(name_emb))
print(type(jsDumps))
print(type(jsLoads))


json.loads()

json.loads()用于将str类型的数据转成dict。

import json
name_emb = {'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}
jsDumps = json.dumps(name_emb)
jsLoads = json.loads(jsDumps)
print(name_emb)
print(jsDumps)
print(jsLoads)
print(type(name_emb))
print(type(jsDumps))
print(type(jsLoads))

结果:

{'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}
{"a": "1111", "b": "2222", "c": "3333", "d": "4444"}
{'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}
<class 'dict'>
<class 'str'>
<class 'dict'>

相关文章
|
数据库
FastAPI(53)- Response Headers 响应设置 Headers
FastAPI(53)- Response Headers 响应设置 Headers
587 0
FastAPI(53)- Response Headers 响应设置 Headers
|
5月前
|
JSON API 数据格式
postman如何发送json请求其中file字段是一个图片
postman如何发送json请求其中file字段是一个图片
229 4
|
6月前
|
JSON 数据格式
请求模块requests(二)
请求模块requests(二)
95 12
|
6月前
|
网络安全 Python
请求模块requests:请求方式
请求模块requests(一)
60 9
|
6月前
|
数据采集 Python
Flask获取post,get参数,以及 爬虫 requests的get,post参数详解
Flask获取post,get参数,以及 爬虫 requests的get,post参数详解
|
10月前
给requests请求添加cookie
给requests请求添加cookie
95 0
|
数据采集 中间件 开发者
如何使用 scrapy.Request.from_curl() 方法将 cURL 命令转换为 Scrapy 请求
我们可能需要将 cURL 命令转换为 Scrapy 请求,以便在 Scrapy 中使用 cURL 的功能。例如,我们可能想要使用 cURL 的代理设置、头部信息、表单数据等。这时候,我们可以使用 scrapy.Request.from_curl() 方法来实现这个转换。
180 0
如何使用 scrapy.Request.from_curl() 方法将 cURL 命令转换为 Scrapy 请求
|
前端开发 Java
java在过滤器中为http请求加请求头header
现在有一个需求场景是,每一个请求我都需要在请求头里面加上token这个请求头,作为一种校验机制,传统的接口可以通过设置一个全局的变量,然后通过页面携带过来(大概就是先将我们的token放在session中,写一个服务用来获取session中的token,然后主页面用ajax调用接口,将token放在隐藏域中,然后将请求头放进来,用ajax方法,这里不想洗说了),但是有一种情况是通过页面传递的并不一定都会适用所有接口,比如上传和下载的接口有时候头里面就没有token参数,可能是上传和下载是用表单提交的 这个时候如何将请求头通过后台的方法加进来? 想到用过滤器,用后台方法强制加入请求头。
195 0
|
测试技术 数据格式 Python
requests--请求头设置
requests--请求头设置
|
JSON 数据格式 Python
requests--发送请求
requests--发送请求