代码随想录 Day34 - 贪心算法(三)

简介: 代码随想录 Day34 - 贪心算法(三)

1005. K 次取反后最大化的数组和

本题目,通过排序先找到负数,优先将负数变为正数。此时再行排序,对于剩余的 k,最多只需要让数组第一个元素变为其相反数。

package jjn.carl.greedy;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
/**
 * @author Jjn
 * @since 2023/8/1 10:13
 */
public class LeetCode1005 {
    public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] < 0 && k > 0) {
                k--;
                nums[i] = -nums[i];
            } else {
                break;
            }
        }
        k = k % 2;
        Arrays.sort(nums);
        if (k > 0) {
            nums[0] = -nums[0];
        }
        int total = 0;
        for (int num : nums) {
            total += num;
        }
        return total;
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int total = scanner.nextInt();
        int k = scanner.nextInt();
        int[] nums = new int[total];
        for (int i = 0; i < total; i++) {
            nums[i] = scanner.nextInt();
        }
        int largestSumAfterKNegations = new LeetCode1005().largestSumAfterKNegations(nums, k);
        System.out.println(largestSumAfterKNegations);
    }
}


134. 加油站

采用累加和的方法,若累加到一个负数,则下一位极有可能是我们想要的起始位置。

package jjn.carl.greedy;
import java.util.Scanner;
/**
 * @author Jjn
 * @since 2023/8/1 12:03
 */
public class LeetCode134 {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int totalSum = 0, currentSum = 0;
        int start = 0;
        for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
            totalSum += (gas[i] - cost[i]);
            currentSum += (gas[i] - cost[i]);
            if (currentSum < 0) {
                currentSum = 0;
                start = i + 1;
            }
        }
        if (totalSum < 0) {
            return -1;
        }
        return start;
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int count = scanner.nextInt();
        int[] gas = new int[count];
        int[] cost = new int[count];
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            gas[i] = scanner.nextInt();
        }
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            cost[i] = scanner.nextInt();
        }
        int canCompleteCircuit = new LeetCode134().canCompleteCircuit(gas, cost);
        System.out.println(canCompleteCircuit);
    }
}


135. 分发糖果

一遍正序遍历,一遍反序遍历即可。

package jjn.carl.greedy;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
/**
 * @author Jjn
 * @since 2023/8/1 12:35
 */
public class LeetCode135 {
    public int candy(int[] ratings) {
        int[] candyNum = new int[ratings.length];
        Arrays.fill(candyNum, 1);
        for (int i = 1; i < ratings.length; i++) {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
                candyNum[i] = candyNum[i - 1] + 1;
            }
        }
        for (int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
            if (ratings[i + 1] < ratings[i]) {
                candyNum[i] = Math.max(candyNum[i], candyNum[i + 1] + 1);
            }
        }
        int total = 0;
        for (int candy : candyNum) {
            total += candy;
        }
        return total;
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int total = scanner.nextInt();
        int[] ratings = new int[total];
        for (int i = 0; i < total; i++) {
            ratings[i] = scanner.nextInt();
        }
        int candy = new LeetCode135().candy(ratings);
        System.out.println(candy);
    }
}

目录
相关文章
|
6天前
|
存储 算法 调度
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
102 26
|
6天前
|
存储 编解码 算法
【多光谱滤波器阵列设计的最优球体填充】使用MSFA设计方法进行各种重建算法时,图像质量可以提高至多2 dB,并在光谱相似性方面实现了显著提升(Matlab代码实现)
【多光谱滤波器阵列设计的最优球体填充】使用MSFA设计方法进行各种重建算法时,图像质量可以提高至多2 dB,并在光谱相似性方面实现了显著提升(Matlab代码实现)
|
9天前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
【使用 DSP 滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究(Matlab代码实现)
【使用 DSP 滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究(Matlab代码实现)
|
8天前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
【UASNs、AUV】无人机自主水下传感网络中遗传算法的路径规划问题研究(Matlab代码实现)
【UASNs、AUV】无人机自主水下传感网络中遗传算法的路径规划问题研究(Matlab代码实现)
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
从零构建短视频推荐系统:双塔算法架构解析与代码实现
短视频推荐看似“读心”,实则依赖双塔推荐系统:用户塔与物品塔分别将行为与内容编码为向量,通过相似度匹配实现精准推送。本文解析其架构原理、技术实现与工程挑战,揭秘抖音等平台如何用AI抓住你的注意力。
101 6
从零构建短视频推荐系统:双塔算法架构解析与代码实现
|
6天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
82 14
|
11天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解](Matlab代码实现)
基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解](Matlab代码实现)
|
11天前
|
算法 安全 BI
基于粒子群算法的多码头连续泊位分配优化研究(Matlab代码实现)
基于粒子群算法的多码头连续泊位分配优化研究(Matlab代码实现)
|
6天前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
【微电网多目标优化调度】多目标学习者行为优化算法MOLPB求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
|
9天前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【储能选址定容】基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容(Matlab代码实现)
【储能选址定容】基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容(Matlab代码实现)

热门文章

最新文章