来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-enclaves
题目描述
给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ，其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。
一次 移动 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过 grid 的边界。
返回网格中 无法 在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。
示例 1：
输入：grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]] 输出：3
解释：有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围，因为它在边界上。
示例 2：
输入：grid = [[0,1,1,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]] 输出：0
解释：所有 1 都在边界上或可以到达边界。
提示：
m == grid.length n == grid[i].length 1 <= m, n <= 500 grid[i][j] 的值为 0 或 1
解题思路
根据飞地的概念，就是与边界不连通的陆地，那么只需要将所有与边界连通的陆地设置为海洋，然后统计剩下的陆地数量。
将与边界连通的陆地设置为海洋使用广度优先遍历搜索的思想，对每一块边界的陆地调用即可。
代码展示
class Solution { public: void bfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) { if(x < 0 || x >= grid.size() || y < 0 || y >= grid[0].size()) return; if(grid[x][y]) { grid[x][y] = 0; bfs(grid, x - 1, y); bfs(grid, x + 1, y); bfs(grid, x, y - 1); bfs(grid, x, y + 1); } } int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) { int iRet = 0; int m = grid.size(); int n = grid[0].size(); for(int i = 0; i < m; i++) { bfs(grid, i, 0); bfs(grid, i, n - 1); } for(int i = 1; i < n - 1; i++) { bfs(grid, 0, i); bfs(grid, m - 1, i); } for(auto iter: grid) { for(auto iter2: iter) { iRet += iter2; } } return iRet; } };
运行结果
