一节微课诞生的全过程(无保留分享,望收藏)

简介: 本来是想以直播的方式把制作这节微课的过程分享出来,但考虑到大家的时间不统一,制作过程太长,这节微课录音之后制作动画就足足用了两天

有人说,老师是艺术家;只不过,他们的艺术仅在课堂的45分钟保存。


微课,或许能改变这种困境。让老师的艺术,永存。


本来是想以直播的方式把制作这节微课的过程分享出来,但考虑到大家的时间不统一,制作过程太长,这节微课录音之后制作动画就足足用了两天;所以我想的是用一段较长的视频来分享,结果今天临时又接到工作上很多任务,实在没有时间制作视频了,只好改成以图文方式分享。


本文将以我们才制作好的这节微课《悯农(其二)》为例,来给大家分享一下这节微课的诞生过程。


困境与思路


很多小伙伴非常积极,平时经常看见大家在朋友圈打卡,学习PPT、excel等办公技巧;但很多人花了很多时间去学习,却没有多少成果,轮到该自己动手的时候,无法将学过的那些操作利用起来。而长时间不用,花时间学的东西几乎忘得一干二净……


所以,作为非专业人员的我们,学习专业以外的知识,我的观点是——择其有利于我们的而学。简而言之就是:我们没有必要花很多时间去系统地学某个软件的全部操作,在我们需要的时候现学现用即可。


以我自己为例,10年前就系统地学习过PhotoShop视频教学,想当年,还学会了直接用PS制作很多炫酷的作品,由于长久未使用,早已忘得一干二净了。



<<< 左右滑动见更多 >>>


再比如,专业的音频处理软件Adobe Audition,功能那么多,我们不可能一点一点去学完,需要让它为我们服务时,只需要如下操作:



其他软件也同理!


所以,我们 不能把有限的生命浪费在无限的软件学习中


思路


制作微课,没有特定的软件、技巧,工具没有好坏优劣之分,只要能为你的教学服务,那就是适合的。 我个人觉得,这种观点不仅仅适用于微课,在生活、工作的其他方面,均适用。


后文所展示的“微课的诞生”,每个环节会以两个部分,一部分是本节微课的制作思路,另一部分是建议怎么去做。


微课的诞生


这节微课是暑假就领的任务,由于上期带一年级,每天太忙,就搁置到了寒假。


课题选择


这次我们当地想要把统编语文教材语文园地中所有古诗制作成微课,全都是古诗,也没有可选性;我就选择了隔自己所任学段最近的这首——《悯农(其二)》。


你们在参加比赛的时候,大多数情况可以自由选择内容。建议大家选择“过程与方法”突出的知识点,这类微课可操作性强、易举例、易迁移、呈现方式多样。以语文为例:《比喻句的好处》《怎么写日记》就比《悯农(其二)》看起来更直观,针对性更强。


我们在选课题的时候,大脑里还要快速思考:如果选了本知识点,大概会以什么方式来呈现这节微课,需要用到哪些技术,找素材有没有困难?如果发现困难太大,赶快更换,避免制作到一半遇到瓶颈,半途而废更令人崩溃。


理论支撑


在安心要制作本节微课的时候,我就开始收集《悯农》的相关资料,从知网下载了一些论文。



为了避免犯知识性的错误,前期资料、理论的学习是必不可少的。


同样,在本阶段,如果发现自己制作该节微课有困难,比如很多拿不准的知识点,还是应该立马放弃!


编写微教案(脚本)


这才是微课正式开始的第一步。有人把它称作为编写脚本,原因是这个时候,你要把微课视频中语言要表达出来的每一个字都写下来,像舞台剧的剧本一样;所以很多人称之为脚本。


我是在onenote[1]中写的,写好后再放进我们统一的微课教案模板中。



我们自己一个人制作微课,要充当的角色是:编剧、导演、剪辑。


在多人的团队中,分工明确,编剧只管把剧情写得丰富有趣,导演自然会去把画面呈现。


而,我们作为集众多角色于一身的人,写脚本的时候,就要思考:如果我这里这么设定,后面在制作的时候,我能完成吗?


比如在我的这节《悯农(其二)》中,为了体现出矛盾冲突,决定以小女孩浪费粮食开场。在写的过程中,就在大脑里面迅速检索自己会的技能,PPT?万彩动画?animate?能不能做得出来这个动画?恰好前面一段时候给大家展示的制作虚拟形象“坑坑”的那个APP[2],好像可以胜任这个动画,于是就定下了这个开场情节!


后面的环节也一样,一边写一边要思考:大概怎么去完成,用什么软件去完成。


录音


你或许会疑惑,为什么录音要放在这里?


为了保证语气的连贯、流畅,形成主线。


如果等动画(PPT)制作好了,再在录屏的时候录音,人的声音要去迁就动画,这时候就会造成一种现象:语音老是在等动画,经常会有语音拖拉、语速不匀的现象。


而先录音的好处在于:按正常说话的语气把配音完成,再让动画一点一点去和语音吻合,这样做出来的效果才连贯。


这一点,一般人不会告诉你,很多自媒体视频都是先录音再去配的动画,你实际体验过就知道其中的好处了。


《悯农(其二)》这节微课中,我们使用Adobe Audition来录音,这样便于后期的去噪和修饰。



录音的过程也并不是一帆风顺的,可能会出现读错、读漏的情况,不用急着重录,直接补录需要修复的部分,再粘贴到主音频中即可。



确保录音没问题后,把音频接连到一条轨道上,便于统一修饰。



本节微课,我微调了一下10段均衡器,让低音更低沉一点。



项目的构建


我把录好的音频文件,放进视频剪辑软件Final cut pro中,形成主线。再一点一点往里面添素材。



大概要完成本课时,素材就堆了这么些了:



这里我是使用视频剪辑软件来作为主打工具,把音频和视觉素材进行整合,如果你觉得你对视频剪辑软件不熟,那么这一步,换成PPT也可以。(PPT没有跨页面的时间轴,匹配声音有难度,建议还是用传统的后录音方法录制)


视频剪辑软件很多,专业级的有Adobe PremierevegasDaVinci ResolveFinal cut等,功能略弱的有:camtasia绘声绘影等。选择你最熟悉的即可。


素材制作与收集


老是有朋友渴望有一款软件点几下就能制成一节微课。确实有,不过它也就集成了录音、演示文稿播放于一体,做出来的还是传统录PPT的效果。


其实要跳出那个千篇一律的“边讲边录”的模式,还是得多花一点心思。


这是《悯农(其二)》的素材文件夹:



有的文字、图画,在视频剪辑软件中不好排版,我就在ppt中完成,导出png图片,再放入视频剪辑软件中。



朗读古诗的KTV字幕效果,就是先在PPT中做好底层黑色文字,再导出一份上层的红色文字,最后在视频剪辑软件中以遮罩的形式跟随语音速度呈现出来。



卷轴的展开、文字的圈点、画面的缩放等动画,都是在Fincal cut pro中用关键帧制作的。


我们可以把自己能用上的所有手段、软件,拿来生成我们需要的素材。


微课中,农民挖土的动画素材,就是我从包图网下载的:



还从爱给网,下载了画卷展开音效、涂画音效、宫廷音效等:



生成字幕


我们已经多次推荐剪映,这里就不再多啰嗦。



导出视频初稿后,放入剪映中,一键生成字幕,简单修改识别错误的文字,再导出视频以便最后定稿。



输出定稿


很多比赛对作品的规格是有要求的,如:分辨率不低于720p,码率不低于2000Kbps等。


通常专业的视频处理软件,在导出时都有相关设置(剪映目前不支持,所以生成字幕后可能还要再转换一次)。



码率决定了导出后视频体积的清晰度和大小,建议设置为要求的最低或略高即可,避免文件过大传输麻烦。


至此,一节完整的微课真正做完。


后记


在本案例中,我使用了 Adobe AuditionFinal cut pro剪映pptonenote以及Photoshop,是很多软件协作出来的成果,并不是某一个软件独立完成的。


如果你要问我是什么软件做的?我想应该回答“视频剪辑软件”吧,因为主要框架是构建在视频剪辑软件里面的,再一点一点往里添加的素材。


视频软件不是傻瓜式地就能完成你想要的作品,也是需要长期地练习、积累灵感,才能做出令自己满意的效果。


本文中,我没有给大家讲解具体某个软件的操作方法,因为这是讲不完的。这些软件不是必须要用,你可以完全使用其他自己顺手的软件代替。


我想表达的是:制作微课,请用你最熟悉的手段和技巧去完成。


如果一个软件都不会,那用一支笔在纸上写写画画,这样总没问题吧!



还有你们家里的ipad等平板,不要只拿来“爱奇艺”啦,它完全可以是生产力的!



给学生讲题类型的微课,用手写的方式,非常有效!


总之:很多事情都与做微课同理,方法和途径很多,难住我们的不是技术,而是拖延症和迈出去的第一步。从简单的入手,

一步一步挑战自己,终会有所收获。

相关文章
|
机器学习/深度学习 缓存 人工智能
大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解:为什么它比绝对或相对位置编码更好?
Transformer的基石自2017年后历经变革,2022年RoPE引领NLP新方向,现已被顶级模型如Llama、Llama2等采纳。RoPE融合绝对与相对位置编码优点,解决传统方法的序列长度限制和相对位置表示问题。它通过旋转矩阵对词向量应用角度与位置成正比的旋转,保持向量稳定,保留相对位置信息,适用于长序列处理,提升了模型效率和性能。RoPE的引入开启了Transformer的新篇章,推动了NLP的进展。[[1](https://avoid.overfit.cn/post/9e0d8e7687a94d1ead9aeea65bb2a129)]
1799 0
|
7月前
|
计算机视觉
YOLOv11改进策略【卷积层】| RCS-OSA 通道混洗的重参数化卷积 二次创新C3k2
YOLOv11改进策略【卷积层】| RCS-OSA 通道混洗的重参数化卷积 二次创新C3k2
282 0
YOLOv11改进策略【卷积层】| RCS-OSA 通道混洗的重参数化卷积 二次创新C3k2
|
10月前
|
自然语言处理 编译器 Linux
告别头文件,编译效率提升 42%!C++ Modules 实战解析 | 干货推荐
本文中,阿里云智能集团开发工程师李泽政以 Alinux 为操作环境,讲解模块相比传统头文件有哪些优势,并通过若干个例子,学习如何组织一个 C++ 模块工程并使用模块封装第三方库或是改造现有的项目。
712 56
|
12月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
连续四年!阿里云领跑中国公有云大数据平台
近日,国际数据公司(IDC)发布《中国大数据平台市场份额,2023:数智融合时代的真正到来》报告——2023年中国大数据平台公有云服务市场规模达72.2亿元人民币,其中阿里巴巴市场份额保持领先,占比达40.2%,连续四年排名第一。
530 12
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
AI的奇思妙想之旅:探索未来的无限可能
人工智能(AI)正迅速变革世界,从自动驾驶到智能助手,乃至艺术创作领域。AI不仅能生成多样风格的艺术品,还能创造新艺术形式。例如,利用Python和深度学习库可将普通照片转化为梵高风格的画作。此外,AI还助力建筑设计,通过生成对抗网络(GAN)快速生成建筑草图。在医疗领域,AI支持个性化医疗决策,如通过随机森林算法预测心脏病风险。AI不仅象征技术飞跃,更预示着未来生活的无限可能。
190 2
|
关系型数据库 MySQL Windows
如何查看MySQL是32位还是64位
在Windows上,已安装的MySQL 8.0.35社区服务器位于C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin目录中。通过该目录下的`mysql -V`命令,确认了服务器是64位版本,并且遵循GPL许可证。
312 2
|
人工智能 监控 安全
Springcloud数字化物联网智慧工地综合平台源码 劳务管理、设备管理、绿色施工
Springcloud数字化物联网智慧工地综合平台源码 劳务管理、设备管理、绿色施工
309 3
|
缓存 自然语言处理 监控
ModelScope评估二次训练模型报错如何解决
ModelScope模型报错是指在使用ModelScope平台进行模型训练或部署时遇到的错误和问题;本合集将收集ModelScope模型报错的常见情况和排查方法,帮助用户快速定位问题并采取有效措施。
783 0
|
NoSQL Java Redis
【Redis】 Java操作Redis客户端命令——基础操作与字符串操作
【Redis】 Java操作Redis客户端命令——基础操作与字符串操作
|
Linux 开发工具 数据安全/隐私保护
CentOS详细安装教程
本文在虚拟机上安装 CentOS Linux release 7.6.1810 版本的操作系统,仅作为安装记录。
1489 1