rtmp改udp推流,并测试延时性能

简介: rtmp改udp推流,并测试延时性能

代码改动

先解释一下udp推流,就可以把它想象成一开始学习网络编程udp和tcp通信,这不过这次传输的数据是音视频信息而已,它不像rtmp有流媒体服务器,拉流推流端,只有发送端和接收端。

URL = "rtmp://192.168.100.75/live/livestream";
avformat_alloc_output_context2(&octx, 0, "flv", URL);
改为
URL = "udp://192.168.100.75:6016";
avformat_alloc_output_context2(&octx, 0, "mpegts", URL);

即可,其他相同。


性能和延时

先说下配置,编码器配置为

av_opt_set(pCodecCtx->priv_data, "preset", "ultrafast", 0);//superfast
av_opt_set(pCodecCtx->priv_data, "tune", "zerolatency", 0);


计算机为15年的老机,现在性能很拉跨,四核Intel® Core™ i5-4460 CPU @ 3.20GHz处理器。

用命令推流

ffmpeg -f decklink -i 88:25a7cda0:00000000 -pix_fmt yuv420p -ar 44100 -acodec libfdk_aac -vcodec h264 -preset ultrafast -tune zerolatency -b 5000k -r 25 -f mpegts udp://192.168.100.75:6016


top命令后id为56,并能稳定25帧推流,这里视频是1080i50。

用代码推流,id为55


在同一个局域网,过交换机,无论是用代码还是命令推流延时都非常小,不过还是能肉眼分辨出的,目测在300ms。

注意:

此外这里常见ffplay错误,可参考:ffmpeg udp推流bind failed: Address already in use


注意:ffplay命令为

ffplay -fflags nobuffer -analyzeduration 1000000 -i udp://127.0.0.1:6016


补充:用vlc播udp流时要加@,并且如果是127则需要换成具体的ip,如:

udp://@192.168.100.76:6017


这里 -fflags nobuffer非常关键,见:ffmpeg命令


搭建srs+rtmp的流媒体服务器,另一篇博客:srs搭建rtmp流媒体服务器

编译带h264编码和aac编码的ffmpeg库,另一篇文章:libfdk-aac和x264安装编译


用udp推流延时测试,见:rtmp改udp推流,并测试延时性能

srt流媒体搭建:srt流媒体搭建

ffmpeg编译配置srt模块:ffmpeg编译配置srt模块

srs+rtmp和nginx+rtmp推流延时比较

各部分所占延时:从采集到拉流各部分延时概述


相关文章
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
提升软件质量的关键路径:高效测试策略与实践在软件开发的宇宙中,每一行代码都如同星辰般璀璨,而将这些星辰编织成星系的过程,则依赖于严谨而高效的测试策略。本文将引领读者探索软件测试的奥秘,揭示如何通过精心设计的测试方案,不仅提升软件的性能与稳定性,还能加速产品上市的步伐,最终实现质量与效率的双重飞跃。
在软件工程的浩瀚星海中,测试不仅是发现缺陷的放大镜,更是保障软件质量的坚固防线。本文旨在探讨一种高效且创新的软件测试策略框架,它融合了传统方法的精髓与现代技术的突破,旨在为软件开发团队提供一套系统化、可执行性强的测试指引。我们将从测试规划的起点出发,沿着测试设计、执行、反馈再到持续优化的轨迹,逐步展开论述。每一步都强调实用性与前瞻性相结合,确保测试活动能够紧跟软件开发的步伐,及时适应变化,有效应对各种挑战。
|
2月前
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
102 2
|
25天前
|
监控 测试技术 PHP
性能和压力测试
【10月更文挑战第10天】性能和压力测试
110 60
|
2月前
|
缓存 Java 测试技术
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
使用JMeter对项目各个接口进行压力测试,并对前端进行动静分离优化,优化三级分类查询接口的性能
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
|
21天前
|
测试技术 PHP 开发工具
php性能监测模块XHProf安装与测试
【10月更文挑战第13天】php性能监测模块XHProf安装与测试
25 0
|
2月前
|
敏捷开发 安全 测试技术
软件测试的艺术:确保质量与性能的平衡之道
【9月更文挑战第24天】在软件开发的海洋中,测试是导航灯塔,指引着项目安全抵达质量的彼岸。本文将深入探讨软件测试的核心原则、方法论以及如何通过精心设计的测试策略来保障产品的可靠性和性能。我们将从测试的基础知识出发,逐步深入到高级测试技巧,最终展示如何通过实际案例来应用这些知识以确保软件的成功交付。
|
2月前
|
测试技术 Python
软件测试的艺术:确保质量与性能
【9月更文挑战第19天】在数字化时代,软件已成为我们生活的一部分。然而,随着软件复杂性的增加,如何确保其质量和性能成为了一个挑战。本文将探讨软件测试的重要性,介绍常见的测试类型和策略,并提供实用的代码示例来帮助读者更好地理解和应用这些测试方法。无论你是开发人员、测试工程师还是项目管理者,这篇文章都将为你提供有价值的见解和技巧。
|
2月前
|
存储 Java 关系型数据库
“代码界的魔法师:揭秘Micronaut框架下如何用测试驱动开发将简单图书管理系统变成性能怪兽!
【9月更文挑战第6天】Micronaut框架凭借其轻量级和高性能特性,在Java应用开发中备受青睐。本文通过一个图书管理系统的案例,介绍了在Micronaut下从单元测试到集成测试的全流程。首先,我们使用`@MicronautTest`注解编写了一个简单的`BookService`单元测试,验证添加图书功能;接着,通过集成测试验证了`BookService`与数据库的交互。整个过程展示了Micronaut强大的依赖注入和测试支持,使测试编写变得更加高效和简单。
71 4
|
3月前
|
消息中间件 Kafka 测试技术
【Azure 事件中心】使用Kafka的性能测试工具(kafka-producer-perf-test)测试生产者发送消息到Azure Event Hub的性能
【Azure 事件中心】使用Kafka的性能测试工具(kafka-producer-perf-test)测试生产者发送消息到Azure Event Hub的性能
|
3月前
|
缓存 NoSQL 测试技术
【Azure Redis 缓存 Azure Cache For Redis】使用Redis自带redis-benchmark.exe命令测试Azure Redis的性能
【Azure Redis 缓存 Azure Cache For Redis】使用Redis自带redis-benchmark.exe命令测试Azure Redis的性能