低代码是行业毒瘤吗?ChatGPT这样回答

简介: 低代码是行业毒瘤吗?ChatGPT这样回答

一、低代码现状



从2019年开始低代码领域备受资本市场关注,在争议中不断发展,至今仍存在诸多尚未厘清的概念有待探讨,比如低代码是行业毒瘤吗?


根据对行业近况的搜罗,总结以下现状:当前低代码行业在中国面临专业编程人员不常用到,业务人员不易熟练使用的痛点。不过笔者认为,在企业数字化转型需求逐步强烈、IT开发人员的供给相对短缺的今天,低代码产品的价值会逐步被市场认可。

54c4fc44ca0543aa81959f1e964cd378.png


或许我怎么看的不重要,兴致使然,我们来看看ChatGPT是怎么看↓

acd7d06d7b284989984d69b92f08b60e.png7294b4454569417b8971f8b9b85e1b82.png


如图所见,问及“低代码是行业毒瘤吗?”,它直接摆烂了……


二、低代码为何会遭到质疑?



归根结底,是因为:低代码的确大幅提升了应用系统中“70%-80%部分”的开发效率,但针对应用开发中20%~30%的重要或关键需求,低代码开发无法满足,导致应用系统烂尾和无法交付!说白了就是“鸡肋”。


对此,我们需要探讨低代码剩余的20%~30%的需求该如何解决?并给出有效的解决方案。

a98653e5533848c1adbd7ddd15af17eb.png


三、“专业低代码”模式



专业低代码的融合能够有效解决这剩余的20%~30%的需求困境。


专业低代码低代码与专业代码两者的结合。专业低代码是面向专业开发人员和开发团队的,一方面具备低代码的模型和可视化设计能力,可以大幅提升开发效率;另一方面让开发人员在低代码设计的同时,可以随时进行专业原生代码开发。

752ac5e4624f4fdaa89dc7e0272df3ba.png


在专业低代码中,低代码和专业代码之间的关系应该是:


(1)低代码和专业代码是有机融合的,专业代码也是模型的一部分,不是割裂的;


(2)低代码的模型是建立在专业代码之上的,模型编译输出的就是专业代码;


(3)在低代码设计过程中可以随时进行专业代码开发,而且是可逆可持续迭代的。

3842c998968749a3bfcfd77056687e5a.png


四、国内低代码厂商



从行业现状来看,数字化从“可选项”变成了企业竞争和社会生活的“必选项”,企业数字化进程正在按下“快进键”。提升体验与效率,进而通过模式创新实现新的增长,是企业数字化转型的初衷。专业低代码作为专业开发团队的生产力工具与企业数字化基座的一部分,其重要程度不言而喻。

8001ff82c27a498d96da6f9567c99a82.png


JNPF低代码平台主张专业低代码。作为一款深受喜爱的低代码平台,JNPF致力于为企业提供专业的应用开发服务。搭建业务流程只需要“拖拉拽”方式、少量或完全不需要编写代码即可搭建,操作起来就像搭积木一样简单。应用体验:jnpfsoft.com/?csdn


基于JNPF的专业低代码,笼统实现:


01、提升开发效率

专业低代码平台有效实现低代码与专业代码有机融合,促进团队分工协作,即保留了低代码的高生产力和高效率,也保留了专业代码的高能力。为专业开发团队提供高效生产力工具,大幅提升应用软件的生产效率。

272f18c4cc824215a22ab31d427ee844.png


02、降低运维成本

传统的IT系统架构中大部分需要运维管理人员进行手动发布、部署、维护。JNPF低代码平台采用云原生技术架构,依托于DevOps自动化运维管理,降低企业数字化运维成本。


03、企业业务创新

前面也着重提到提升体验与效率,进而通过模式创新实现新的增长,是企业数字化转型的初衷。但传统的开发模式已无法有效满足企业业务日益增加的需求。专业低代码与云原生技术有效的结合,软件研发、测试、生产、运维全过程敏捷管理,敏捷响应业务需求,让数字化技术真正成为企业业务创新的技术驱动力。

相关文章
|
人工智能 数据可视化 安全
科技 “新贵”ChatGPT 缘何 “昙花一现” ,仅低代码风靡至今
科技 “新贵”ChatGPT 缘何 “昙花一现” ,仅低代码风靡至今
323 1
|
SQL 消息中间件 JavaScript
非低代码,我写了一个比ChatGPT还牛的CRUD代码生成器 上
非低代码,我写了一个比ChatGPT还牛的CRUD代码生成器 上
非低代码,我写了一个比ChatGPT还牛的CRUD代码生成器 上
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
|
存储 人工智能 移动开发
探索低代码的新形态(D2C、ChatGPT)
探索低代码的新形态(D2C、ChatGPT)
972 0
|
SQL Java
非低代码,我写了一个比ChatGPT还牛的CRUD代码生成器 下
非低代码,我写了一个比ChatGPT还牛的CRUD代码生成器 下
|
9月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
从ChatGPT到文心一言:AI为什么能“懂人话”?——大语言模型的底层逻辑揭秘
从ChatGPT到文心一言:AI为什么能“懂人话”?——大语言模型的底层逻辑揭秘
1134 9
|
人工智能 Linux API
Omnitool:开发者桌面革命!开源神器一键整合ChatGPT+Stable Diffusion等主流AI平台,本地运行不联网
Omnitool 是一款开源的 AI 桌面环境,支持本地运行,提供统一交互界面,快速接入 OpenAI、Stable Diffusion、Hugging Face 等主流 AI 平台,具备高度扩展性。
1800 94
Omnitool:开发者桌面革命!开源神器一键整合ChatGPT+Stable Diffusion等主流AI平台,本地运行不联网
|
12月前
|
传感器 存储 人工智能
ChatGPT让AI展现‘智能’魅力,函数调用和RAG如何助力迈向AI Agent?
本文由AI产品专家三桥君探讨了AI从被动响应到主动决策的演进路径,重点分析了函数调用和RAG技术在构建AI Agent中的关键作用。文章梳理了大模型能力的迭代(原生能力与涌现能力),技术演进的三个阶段(提示工程→函数调用→RAG),并提出AI Agent需具备环境感知、推理决策和行动执行的核心要素。AI产品专家三桥君认为,未来AGI需突破跨领域学习、实时更新和安全性挑战,最终实现如"贾维斯"般的智能伙伴。
423 1
ChatGPT让AI展现‘智能’魅力,函数调用和RAG如何助力迈向AI Agent?
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI,登上Nature!准确率高达96%
哈佛大学研究团队开发的新型AI模型CHIEF,在《自然》期刊发表,癌症诊断准确率达96%。CHIEF基于深度学习,能自动识别、分类癌症并预测生存期,具高准确性、多任务能力和泛化性。它结合病理图像与基因组学等数据,显著提升诊断效率和个性化治疗水平,有望改善医疗资源不平等。但数据隐私和临床效果验证仍是挑战。论文见:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07894-z
685 101
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
浏览器AI模型插件下载,支持chatgpt、claude、grok、gemini、DeepSeek等顶尖AI模型!
极客侧边栏是一款浏览器插件,集成ChatGPT、Claude、Grok、Gemini等全球顶尖AI模型,支持网页提问、文档分析、图片生成、智能截图、内容总结等功能。无需切换页面,办公写作效率倍增。内置书签云同步与智能整理功能,管理更高效。跨平台使用,安全便捷,是AI时代必备工具!
917 8

热门文章

最新文章