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物联网时代借大数据洞察消费行为

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某研究机构报告表示,在美国,假使零售业者善用大数据分析技术,其毛利便可望激增逾6成,同时在每年提升0.5%~1%生产力,成效实为显而易见。另有调查数据显示,35%营销人员认同,巨量数据分析技术有助于推动个人化营销,使消费者更加有感. 无庸置疑,近来炙手可热的物联网,显然可被视为形塑智能零售的重大推手.
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对于零售业者来说,巨量数据的处理能力愈来愈重要,实有必要于内部建立巨量数据分析团队,透过这群人对于统计或资料采矿技术、以及垂直产业知识的娴熟掌握,以期探求每一消费者的行为习惯,要想深入了解消费者行为及习惯,乃至于挖掘消费者不自觉的深层购物意识,则不单需要倚靠会员采购记录、POS销售数据,更有必要多方援引包括社群、问卷、地图、气象、政府Open Data等其他素材,甚至需要其他企业结盟以取得其会员数据,最终将里里外外数据汇聚成为数据集(Data Set),此后再搭配必要的算法分析,就可望更加看清消费者的全貌,继而提供销售策略的精准度。再从这些既定模式中理出头绪,拟定一击中的之营销计划。

零售业者可考虑针对商业场域的出入口,抑或内部的重要动线,安装IP摄影机、交互式数字电子广告牌,进而搭配运用人脸辨识技术,藉此推动人流分析,摸透来访消费者的年龄、性别及一切行为,如此一来,便有许许多多创意发想。

假设业者经由前述人流分析后发现,每当周六下午3~5点,总有大量男性中学生顾客,群聚观看某宅男女神所主演的广告短片,此后不自觉地走到其他区域的货架,选购宅男女神所代言的该项商品、或类似商品;有了这个重大发现后,业者开始在交互式数字电子广告牌周围触目可及的邻近地带,特意配置了与该男女神相关的各类商品,或是迎合男性中学生偏好的热门电玩游戏,此举果真有效带动销售绩效的上扬。

物联网时代, 所谓大数据(Big Data),在某种程度上,也称得上是促发智能零售风潮的触媒之一。零售巨头在遭遇用户增长困境的时候,也能够借此挖掘现有用户的购买潜力,获得新的增长。在新技术的驱动下,未来的零售生态在商业模式和地理布局上将会发生重大变化。

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